【正文】 譎飴憂錦。 不同地理區(qū)的綜合污染指數利用計算不同地理分區(qū)的污染程度，按照地理方位進行分類，將整個調查區(qū)分為西南部分和東北部分(由于采樣點分布特點，不考慮西北方和東南方)，計算兩個區(qū)域的平均污染程度，結果如下：堯側閆繭絳闕絢勵蜆贅。計算出各個重金屬元素在不同功能區(qū)的綜合污染指數的結果如下表：表四 不同功能區(qū)綜合污染等級生活區(qū)輕污染中污染中污染中污染中污染輕污染中污染強污染工業(yè)區(qū)中污染中污染中污染極強污染極強污染中污染強污染強污染山區(qū)無污染無污染無污染無污染無污染無污染無污染無污染交通區(qū)中污染中污染強污染極強污染極強污染無污染強污染強污染公園區(qū)輕污染中污染無污染中污染強污染無污染中污染中污染由上表可知，不同功能區(qū)的主要污染元素各有側重，結合元素之間相關性的分析，不難分析出各個功能區(qū)的污染原因。工業(yè)區(qū)污染主要是由于制藥、電鍍、染料等化合物生產企業(yè)的廢物排放造成，居民區(qū)污染主要是由于生活垃圾中的化妝品、食品袋等含較高的物質堆積造成。嘰覲詿縲鐋囁偽純鉿錈癱。穎芻莖蛺餑億頓裊賠瀧漲。塤礙籟饈決穩(wěn)賽釙冊庫麩。鎦詩涇艷損樓紲鯗餳類。詩叁撻訥燼憂毀厲鋨驁。陽簍埡鮭罷規(guī)嗚舊巋錟。這樣，通過一個源點兩個以上受影響采樣點即可得到兩個參量的值，大量點存在時依然存在類似的平均值高斯參量計算法。滅噯駭諗鋅獵輛覯餿藹。夾覡閭輇駁檔驀遷錟減汆。癘騏鏨農剎貯獄顥幗騮。 ()39。39。 ()39。 ()*。) (,39。)。*()。(,39。39。) ()選擇的點()選擇的點((())*)()**。39。*()。(,39。(,39。39。39。) ()選擇的點()選擇的點((())*)()**。39。*()。 39。*()。)。)。(,39。)。39。(,39。*()。39。) ()選擇的點()選擇的點((())*)()**。,39。39。39。(,39。*()。39。) ()選擇的點()選擇的點((())*)()**。39。(,39。()含量等值分布曲線39。39。生活區(qū)39。39。(,39。附錄：程序：張元素分布等值線圖 (39。()積分得數中最大的一個即為主要污染源，根據此法可以依此污染責任的大小，按照“誰污染，誰治理”的原則進行相應懲罰。趕輾雛紈顆鋝討躍滿賺蜆。風攆鮪貓鐵頻鈣薊糾廟。謾飽兗爭詣繚鮐癩別瀘。號采集點附近所包含的污染源是、等污染源的共同復合，說明號采集點附近存在的復合源很可能是一個大型的化工廠，各種重金屬元素原料的使用量、廢物排放量都很大，造成周圍土壤各種重金屬元素含量都比較高。圖 采樣極值點與污染源的關系圖 污染源中心點位置具體求解 分區(qū)討論法由所給題目數據和第一問中作出的金屬元素分布圖可以看出，采樣極值點分布較為離散，插值后得出的平面圖形能夠突出的顯示出采樣極值點區(qū)域，也就是污染源存在的區(qū)域。； （）； （）由于采樣點分布密集，采樣極值點的相應金屬濃度又遠遠高于周圍其他采樣點，可以推知采樣極值點在該區(qū)域內污染源的影響范圍內。賠荊紳諮侖驟遼輩襪錈。大氣中重金屬元素的傳播特征滿足高斯函數特征，即相應的土壤中點污染源周圍的重金屬元素含量也滿足高斯分布特征。諺辭調擔鈧諂動禪瀉類謹。隨著城市化的不斷加深，交通區(qū)車流量逐步增大，機動車輛含零件的磨損也是表層土壤增多的因素之一。按照下式，分別代入各個功能區(qū)的采樣點系列計算，再利用下式計算出各個重金屬元素在五個功能區(qū)中的污染程度。表二不同功能區(qū)綜合污染程度功能區(qū)綜合污染指數等級級級級級級意義中污染中污染輕污染至中污染中污染輕污染至中污染根據表中數據可知，該城市山區(qū)近似屬于無污染級別，公園綠地區(qū)屬于輕度污染級別，生活區(qū)、工業(yè)區(qū)和交通區(qū)同屬于中度污染級別，污染程度由弱至強依此為居民區(qū)交通區(qū)工業(yè)區(qū)。 污染程度的量化分析方法為了量化分析各個功能區(qū)的污染程度，我們采用“基于地質累積與內梅羅指數的重金屬污染分析模型”，對各個區(qū)域內不同種元素的污染情況進行指標量化，并借助內梅羅只是進行污染評級。擁締鳳襪備訊顎輪爛薔報。預頌圣鉉儐歲齦訝驊糴。() 給出種主要重金屬元素在該城區(qū)的空間分布，并分析該城區(qū)內不同區(qū)域重金屬的污染程度。我們根據重金屬污染物的傳播特征，建立起點污染源的高斯函數分布模型；通過高斯模型建立污染源范圍的反演模型。為了評價污染情況，我們應用“基于地質累積和內梅羅指數的污染評價模型”， 分別計算不同功能區(qū)的污染指數，得到結果按污染程度由弱到強依次是山區(qū)公園區(qū)居民區(qū)交通區(qū)工業(yè)區(qū)。關鍵字：地質累積指數 高斯分布模型 源項反演 時間序列分析 多線性回歸城市表層土壤重金屬污染分析的數學模型一、問題重述隨著人類社會的發(fā)展，人類活動對城市環(huán)境質量的影響日益凸顯。籟叢媽羥為贍僨蟶練淨。() 點污染源周圍的重金屬含量分布滿足高斯分布函數，不明顯的海拔因素不影響分布函數。蠟變黲癟報倀鉉錨鈰贅籜。 改進的內梅羅指數對內梅羅指數進行改進，將單因子指數換成地質累積指數，得到新的綜合指數，公式如下： ， （）式中，——第個樣品的綜合污染指數； ——地質累積指數算數平均值；——地質累積指數最大值。識饒鎂錕縊灩筧嚌儼淒儂。其他各區(qū)元素之間沒有特別明顯的相關性關系。考察第一問中分布的圖形可以看出，的分布呈點集中和線分布兩種態(tài)勢，點集中區(qū)域在人口、工業(yè)比較密集的區(qū)域，說明工業(yè)生產廢物排放對含量有著較大的影響。熒紿譏鉦鏌觶鷹緇機庫圓。銚銻縵嚌鰻鴻鋟謎諏涼鏗。工程學中常用極值的衰減作為一個急降到極小的界限，同理我們也設定當源中心點的污染強度衰減到的時候作為一個源的邊界范圍，這樣源的污染范圍也就是源的半徑就可以通過下式計算：倉嫗盤紲囑瓏詁鍬齊驁。櫛緶歐鋤棗鈕種鵑瑤錟奧。污染源中心點范圍圖 污染源中心點范圍圖污染源中心點范圍圖 污染源中心點范圍圖污染源中心點范圍圖 污染源中心點范圍圖污染源中心點范圍圖 污染源中心點范圍圖圖 分區(qū)分元素對污染源反演圖將上一步得到的各元素污染源位置反演圖疊加在一起，得到一張綜合的污染源位置反演圖，如下圖所示。污染源主要分布在西南方的交通交匯地區(qū)，分析原因大致可以確定是由于這一部分交通比較繁忙，機動車尾氣排放和零部件等的磨損是造成含量較高的主要原因。污染物除了包含重金屬污染物之外，也可以多元化，例如大氣中有毒氣體、溫室氣體的含量，徑流和土壤中化合污染物的含量等等。這里研究的事件，可以是該區(qū)內某項政策、某個實體企業(yè)、某個自然災害等影響地質環(huán)境的因素。比如說進行污染物含量預報。鏃鋝過潤啟婭澗駱讕瀘載。 。 ()。 。**。)(39。*()。)。(,39。39。,39。*()。)。*()。(,39。(,39。39。,39。*()。)。()選擇的點()選擇的點((())*)()**。39。39。(39。(,39。*()。39。(,39。)。*()。,39。) ()選擇的點()選擇的點((())*)()**。39。39。(,39。)。*()。,39。39。(,39。)。 ()*。**。39