【正文】 1) 用最小二乘法求擬合數(shù)據(jù)的多項(xiàng)式；2) 用MATLAB內(nèi)部函數(shù)polyfit函數(shù)進(jìn)行擬合。sum(z)5) 作出擬合曲線和數(shù)據(jù)圖形（圖2）。通過這個實(shí)驗(yàn)我也理解到了，數(shù)值分析是一個工具學(xué)科，它教給了我們分析和解決數(shù)值計(jì)算問題得方法，使我從中得到很多關(guān)于算法的思想，從中受益匪淺。)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)點(diǎn)的散點(diǎn)圖及擬合曲線39。hold onplot(x,z,39。k+39。x39。而此時就可應(yīng)用曲線擬合的最小二乘法的進(jìn)行處理。算法實(shí)現(xiàn)代碼如下：y1=[1 ]。三、課程設(shè)計(jì)中的算法描述用最小二乘法多項(xiàng)式曲線擬合，根據(jù)給定的數(shù)據(jù)點(diǎn)，并不要求這條曲線精確的經(jīng)過這些點(diǎn)，而是擬合曲線無限逼近離散點(diǎn)所形成的數(shù)據(jù)曲線。算法實(shí)現(xiàn)代碼如下：x=[0 ]。%二次多形式擬合%z=polyval(A,x)。)title(39。 ones(7,1)]。A=polyfit(x,y,2)。Ad=sum((zy).^2)plot(x,y,39。x1=[0 ]。)。（圖3）五、程序流程圖輸入初始數(shù)據(jù)點(diǎn)根據(jù)原始數(shù)據(jù)繪制散點(diǎn)圖分析數(shù)據(jù)點(diǎn)變化趨勢，確定擬合多項(xiàng)式用最小二乘法求系數(shù)矩陣，確定多項(xiàng)式用所求的多項(xiàng)式，計(jì)算誤差繪制擬合曲線圖51 用最小二乘法求多項(xiàng)式擬合曲線流程圖輸入初始數(shù)據(jù)點(diǎn)調(diào)用polyfit函數(shù)，確定多形式的系數(shù)調(diào)用