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曲線擬合實驗報告-全文預(yù)覽

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【正文】數(shù)為A = 則多項式的方程為y=x2+x+1平方誤差和為ans =圖63. polyfit函數(shù)實現(xiàn)的擬合函數(shù)第2問系數(shù)為A = 則多項式的方程為y=x2+x+1平方誤差和為ans = 實驗結(jié)果分析編寫程序用最小二乘法求擬合曲線的多項式的過程中，求出的數(shù)據(jù)和擬合函數(shù)的平方誤差很小，達到了很高的精度要求，以及通過散點求得的擬合曲線比較光滑。y=[1 ]。z=(yy1).^2。4) 用MATLAB程序計算平均誤差。R=[(x.^2)39。則用二次多項式進行擬合，取一組基函數(shù)x0,x1,x2,并令f(x)=a1x2+a2x+a3，其中ak是待定系數(shù)(k=1,2,3)。算法的具體推導(dǎo)過程：：y=a0+a1x+a2x1+?+akxk，即偏差平方和：R2=i=1nyia0+a1x+?+akxik2，對等式右邊求ai偏導(dǎo)數(shù)，因而我們得到了：2i=1nya0+a1x+?+akxikx=02i=1nya0+a1x+?+akxik=0??2i=1nya0+a1x+?+akxikxk=0，然后應(yīng)該可以得到下面的等式a0n+a1i=1nxi+?+aki=1nxika0i=1nxi+a1i=1nxi2+?+i=1nxik+1a0i=1nxik+a1i=1nxik+1+?+aki=1nxi2k，

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