【正文】 5 計(jì)算布爾代數(shù)式 A180。 A 類火災(zāi)：固體物質(zhì)火災(zāi)。 。 危險(xiǎn)因素辯識(shí)中得到廣泛應(yīng)用的系統(tǒng)安全分析方法主要有那幾種？ 簡述最小割集在事故樹分析中的作用。 求如圖所示事故樹的割集和徑集數(shù)目，并求出最 小割集，然后據(jù)最小割集作出等效事故樹。 論述安全評價(jià)方法選擇的原則。（ 20 分） 輪式汽車起重吊車，在吊物時(shí)，吊裝物墜落傷人是一種經(jīng)常發(fā)生的起重傷人事故，起重鋼絲繩斷裂是造成吊裝物墜落的主要原因，吊裝物墜落與鋼絲繩斷脫、吊勾沖頂和吊裝物超載有直接關(guān)系。 。 。 2級為 ，它將使事物 處于事故的邊緣狀態(tài)。其側(cè)重點(diǎn)是工藝部分或者操作步驟各種具體值。 ，才能保證安全生產(chǎn)系統(tǒng)處于安全狀態(tài) ，就不會(huì)發(fā)生事故 ，因此，管理必須激發(fā)人的工作能力 D 。 C. 事故嚴(yán)重性越大，危險(xiǎn)就越大。 A、風(fēng)險(xiǎn)率 B、可靠性 C、綜合危險(xiǎn)性指數(shù) D、概率 嚴(yán)重度 1危險(xiǎn)是事故可能性與事故嚴(yán)重性的結(jié)合，所以（ c ） 1倍，危險(xiǎn)就增大 1倍。 1 根據(jù)生產(chǎn)事故所造成的后果的不同，有設(shè)備事故、 人身傷亡事故 、 險(xiǎn)肇 事故 等三種。 能量逸散構(gòu)成傷害和損失的程度取決于以下因素： 能量的大小 ，如電壓的高低，高空作業(yè)的高度等；接觸能量的時(shí)間與頻率，如人在噪聲、粉塵環(huán)境下作業(yè)的時(shí)間和次數(shù)； 能量的集中程度 ，如有毒氣體、粉塵與酸液的濃度等； 人體接觸能量的部位 ，如人的頭部、胸部結(jié)構(gòu)等要害部位。 A．結(jié)構(gòu)重要度 B．臨界重要度 C．概率重要度 D．最小徑集 已知系統(tǒng)事故發(fā)生率 P，風(fēng)險(xiǎn)率 R，事故損失嚴(yán)重度 S，則（ B ） A. P= RS B. R=PS C. S =RP D. P = R +S ，安全技術(shù)對策著重解決（ C ）。 。 2事故樹分析中最小割集表示：（ B ）。 ，危險(xiǎn)就增大一倍 ，危險(xiǎn)就增大一倍 ，危險(xiǎn)就越大 ，危險(xiǎn)與事故可能性無關(guān) 4根據(jù)能量轉(zhuǎn)移理論的概念，能量逆流于人體造成的傷害 分為兩類。等于（ ） A. A+B B. A180。 E 類火災(zāi)：帶 電火災(zāi)。 。 1簡述 FMECA方法。 如果決定評審 , 評審?fù)ㄟ^概 率為 , 不通過的概率為 , 這種不能由決策者自身抉擇的環(huán)節(jié)稱為客觀隨機(jī)抉擇環(huán)節(jié)。每種研制形式都有失敗的可能 , 如果研制成功 ( 無論那一種形 式 ), 能有 6 萬元收益 。 1簡述馬爾柯夫過程（ Markov Process） ? 六、計(jì)算題 T=x1x2（ x3＋ x4），各基本事件發(fā)生概率 q1=， q2=，q3=， q4=。 下列關(guān)于 “事故樹法 ”說法正確的有（ ） 。 F 類火災(zāi)：烹飪器具 ） 1倍，危險(xiǎn)就增大 1倍。 D. A180。 ，如凍傷等 ，如中毒傷害等 ，如物體打擊傷害等 ，如觸電傷害等 4故障樹是一種描述因故關(guān)系有向樹，尋找發(fā)生事故的基本事件或基本事件集合（即割集），才能辨識(shí)有關(guān)危險(xiǎn)、有害因素，因而 A 。 A. 從定量到定性的安全評價(jià)方法 B. 從定性到定量的安全評價(jià)方法 C. 從定性到定性的安全評價(jià)方法 D. 從定量到定量的安全評價(jià)方法 2 安全是（ C ）。 1某事故樹的割集有 5個(gè)，分別為 {X1， X2， X2 }， {X1， X2， X4}， {X3， X4}， {X2，X4}和 {X3}，則該事故樹的最小割集有（ ）個(gè) A、 2； B、 3； C、 4； D、 5。 、同時(shí)勘察、同時(shí)施工 、同時(shí)修復(fù)、同時(shí)投入生產(chǎn)和使用 、同時(shí)設(shè)計(jì)、同時(shí)施工 、同時(shí)施工、同時(shí)投入生產(chǎn)和使用 （ B ）。 所謂事故，就是人們在進(jìn)行有目的活動(dòng)過程中發(fā)生的，違背人們意愿的，可能造成人們 意外事件 。 安全系統(tǒng)工程的主要 0 ”或 “ 1 ”的二值制的分析方法。EI (m)=