大數(shù)據(jù)技術(shù)概述(留存版)
【正文】 有歷史的數(shù)據(jù)8. 機器學習的基礎(chǔ)算法之PLA算法和Pocket算法（貪心PLA）感知器——線性二維分類器，都屬于二分類算法二者的區(qū)別：迭代過程有所不同，結(jié)束條件有所不同；證明了線性可分的情況下是PLA和Pocket可以收斂。Nosql與關(guān)系數(shù)據(jù)庫的比較：NoSQL的四大類型：鍵值數(shù)據(jù)庫、列族數(shù)據(jù)庫、文檔數(shù)據(jù)庫、圖形數(shù)據(jù)庫NoSQL的理論基礎(chǔ)（CAP與ACID、BASE）CAP：一個分布式系統(tǒng)不可能同時滿足一致性、可用性和分區(qū)容忍性這三個需求。數(shù)據(jù)墳?zāi)梗禾峁?shù)據(jù)服務(wù)，其他人都比我聰明！數(shù)據(jù)廢氣：是用戶在線交互的副產(chǎn)品，包括了瀏覽的頁面，停留了多久，鼠標光標停留的位置、輸入的信息。大數(shù)據(jù)“價值鏈”構(gòu)成：數(shù)據(jù)、技術(shù)與需求（思維）；數(shù)據(jù)的價值在于正確的解讀。ACID（關(guān)系數(shù)據(jù)庫的事務(wù)具有的四個特性）BASENoSQL到NewSQL：大數(shù)據(jù)應(yīng)用：百度大數(shù)據(jù)引擎的構(gòu)成：開放云、數(shù)據(jù)工廠、百度大腦開放云：數(shù)據(jù)工廠：百度大腦：阿里大數(shù)據(jù)應(yīng)用：去IOE大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用：24. 分布式并行編程框架MapReduce25.MapReduce的體系結(jié)構(gòu)：Client、JobTracker、TaskTracker、TaskMapReduce的工作流程：Split（分片）：Map端的Shuffle過程詳解：Reduce端的shuffle詳解：MapReduce小結(jié)：26. Spark特點
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