【正文】 是，在環(huán)境噪聲或干擾信號高于語音信號時，該系統(tǒng)將無法進行正確的語音識別，在背景噪聲處理及其工程實際上還要進一步改進?！　。?）認證模式，同樣通過麥克風(fēng)錄入說話人的聲音，再由SPCE061A對采集的語音信號進行處理，將提取的說話人特征參數(shù)與存儲在外擴FLASH內(nèi)的特征參數(shù)模板進行匹配，匹配距離小于認證閾值時，通過認證；然后再判斷匹配距離是否小于認證模式下的模板更新閾值，決定是否對模板進行更新。說話人識別模型的原理框圖如圖4所示。實驗表明，通過殘差求取的基音軌跡比直接通過語音求取的基音軌跡效果更好，如圖2所示?！　。?）線性預(yù)測系數(shù)的求取　　自相關(guān)解法主要有杜賓（Durbin）算法、格型（Lattice）算法和舒爾（Schur）算法等幾種遞推算法。如美國爾倒譜系數(shù)（MFCC）等。1 算法原理說話人識別算法原理框圖如圖1所示?；?6位單片機的語音電子門鎖系統(tǒng)摘要：介紹采用聲紋識別技術(shù)、在凌陽SPCE061A單片機上實現(xiàn)的一種語音電子門鎖身份認證系統(tǒng)?！　　?預(yù)處理　?。?）去噪　　　對麥克風(fēng)輸入的模擬語音信號進行量化和采樣，獲得數(shù)字化的語音信號；再將含噪的語音信號通過去噪處理，得到干凈的語音信號后并通過預(yù)加重技術(shù)濾除低頻干擾，尤其是50Hz或60Hz的工頻干擾，提升語音信號的高頻部分，而且它還可以起到消除直流漂移、抑制隨機噪聲和提升清音部分能量的作用。MFCC參數(shù)與基于線性預(yù)測的倒譜分析相比，突出的優(yōu)點是不依賴全極點語音產(chǎn)生模型的假定，在與廣西無關(guān)的說話人識別系統(tǒng)中MFCC參數(shù)能夠比LPCC參數(shù)更好地提高系統(tǒng)的識別性能。其中在杜賓算法是目前最常用的算法，而且在求取LPC系數(shù)時計算量也小，本系統(tǒng)采用該遞推算法。圖2中橫坐標為語音幀數(shù)，縱坐標為8000/f，其中f為基音頻率。其核心為語音信號處理，本系統(tǒng)選用特別適用于數(shù)字語音識別領(lǐng)域的凌陽16位單片機SPCE061A，并通過SPCE061A實現(xiàn)對其他各組成部分的編程控制?！　。?）密碼工作模式，在說話人感冒或其他使其聲音發(fā)生暫時改變的情況下，可以采用長密碼方式進行認證，以免因為非常原因被拒之門外。系統(tǒng)還設(shè)置一個具有長密碼的超級管理員用戶，可以通過鍵盤對用戶模板進行添加或刪除?！?，較高的處理速度使其能夠非常容易、快速地處理復(fù)雜的數(shù)字信號；中斷系統(tǒng)支持10個中斷向量以及14個可來自系統(tǒng)時鐘、定時器/計數(shù)器、時間基準發(fā)生器、外部中斷、鍵喚醒、通用異步串行通信及軟件中斷的中斷源，非常適合實時應(yīng)用領(lǐng)域；內(nèi)嵌2K字的SRAM和32K字的FLASH，具有32位可編程的多功能I/O端口；包含有7通道10位通用A/D轉(zhuǎn)換器和內(nèi)置麥克風(fēng)放大器與自動增益控制AGC功能的單通道聲音A/D轉(zhuǎn)換器，以及具有音頻輸出功能的雙通道10位D/A轉(zhuǎn)換器；SPCE061A采用CMOS制造工藝，同時增加了軟件激發(fā)的弱振方式、空閑方式和掉電方式，系統(tǒng)處于備用狀態(tài)下（時鐘處于停止狀態(tài)），極大地降低了其功耗；另外，μ’nSPTM的指令系統(tǒng)還提供具有較高運