【正文】 人們從繁瑣的事務(wù)處理中解脫出來。運籌學OR（Operations Research）：提供一系列優(yōu)化、仿真、決策等模型。人工智能將為DSS提供有效的理論和方法。 決策問題的類型決策問題的類型（按結(jié)構(gòu)化程度分為）：結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化三種。組合起來，共有四種類型的決策風格：系統(tǒng)型（ST）、思辯型（NT）、司法型（SF）、直觀推斷型（NF）。例如， 門捷列夫元素周期表。l 具有擴充的程序組件l 可與多種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)相連接l 可隨時加入新的程序組件3．5 知識庫系統(tǒng). 1 基本概念數(shù)據(jù)——客觀事物的屬性、數(shù)量、位置及其相互關(guān)系等的抽象表示。功能：提供辦公決策支持，具有定性定量相結(jié)合的綜合集成功能。I3DSS的提出和實際應(yīng)用，是DSS進入一個新的歷史階段。（3）智能決策支持技術(shù)（IDSS）AI與DSS技術(shù)相結(jié)合，形成了高級別的、具有知識處理能力的DSS。l 模型的邏輯表示：基于知識的表示方法。模型庫系統(tǒng)——以庫的形式對模型進行組織和管理，包括模型庫及模型庫管理系統(tǒng)。直覺型——喜歡描寫可能性的整體信息。DSS：使用數(shù)據(jù)和模型，處理結(jié)構(gòu)化問題，與ES結(jié)合后，可處理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化問題。DSS主要運用數(shù)據(jù)和模型，ES主要運用知識和推理。 DSS的理論基礎(chǔ)（1） 信息論信息是現(xiàn)代科學技術(shù)中普遍使用的一個重要概念。智能決策支持系統(tǒng)（Intelligent Decision Support Systems，簡稱IDSS）是決策支持系統(tǒng)（Decision Support Systems，簡稱DSS）與人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）相結(jié)合的產(chǎn)物，它將人工智能中的知識表示與處理的思想引入到DSS，其獨特的研究方法和廣泛的發(fā)展前途使之一出現(xiàn)就成為決策支持技術(shù)研究的熱點。目標：對管理者做決策提供技術(shù)支持。（6） 人工智能將人工智能技術(shù)用于管理決策是一項開拓性工作。（2） DSS與MS/OR的關(guān)系MS：處理結(jié)構(gòu)化問題，運用分析的觀點。三個階段都不能使用確定的算法或決策規(guī)則。三、 DSS的構(gòu)造與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)DSS的構(gòu)造研究主要解決DSS的組成問題，即組成DSS的部件。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型、層次分析模型、投入產(chǎn)出模型、系統(tǒng)動力學模型等。規(guī)律——帶有變量的規(guī)則。特點：面向問題，有機集成。在面向問題的前提下，充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢，特別是發(fā)揮它們在聯(lián)合運用時的優(yōu)勢，即集成化（Integrated）。 知識的屬性l 真實性l 相對性l 不完全性l 模糊性l 可表示性 推理方法l 演繹推理：P → Q，由前提到結(jié)論l 歸納推理：由個別到一般，“主觀不充分置信推理”l 聯(lián)想與類比l 綜合與分析l 預測l 假設(shè)與驗證從不同的角度還可分為l 演繹推理、歸納推理、缺省推理l 確定性推理、不確定性推理l 單調(diào)推理、非單調(diào)推理l 啟發(fā)式推理、非啟發(fā)式推理l 基于知識的推理、統(tǒng)計推理、直覺推理l 正向推理、逆向推理、混合推理、雙向推理 —— 推理控制策略 知識庫系統(tǒng)知識庫——提供知識的表示和存儲。（4） 優(yōu)化模型群：線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動