【正文】 作說明。(4) 在終端銷售資訊共享之MTS生產環(huán)境需求突增情境下，(s,S)存貨政策之各階層回穩(wěn)時間比VMI政策短。[13] 蘇雄義，供應鏈整合觀念性分析架構、整合程序與個案，1999國際物流研討會論文集，pp97105，1999年1月。[3] 杜志挺，共同配送模式之探討，機械工業(yè)雜誌，pp128143，1998年7月。(2) 前置時間越長波動幅度越高，如成品倉庫階層其波動幅度為各階最高，主要為其前置時間比其他高，前置時間長對目標存貨調整時間固然增長，因此其波動幅度便增加，由表6與表7皆可發(fā)現(xiàn)。伍、模擬與結果分析一、模式驗證在建構完成生產策略之運作模型後，接著進行模式效度的檢定。R39。s_target_inv(R39。運送前置時間為通路商至組裝廠或當?shù)貍}庫設為3天，零組件製造商至零組件倉庫主要為海運前置時間為14天。(2)產品配以海運為主，運輸期間約在一個月以上。為了抵禦這樣的低價衝擊，各大廠除推出低價產品之外，也紛紛提出面對此一產業(yè)結構變化的因應之道，例如利用IT技術，使供應鏈能有最佳化的表現(xiàn)；或是建構全球運籌管理系統(tǒng)，提供更有效率的經營。4二、MTS生產策略存貨式生產模式主要為預先生產成品，利用成品存貨來滿足顧客需求。 Milne[16]提出供應商使用(s,S)存貨政策，在預定存貨上限下決定訂購批量，其可抑制供應鏈間需求的擴大。然而在整體供應鏈管理中，由於供應鏈間的層層供應廠商為了因應終端產品的短生命週期及快速顧客回應，以致於造成各層供應廠商庫存的擠壓及需求放大，如此便使得製造過多的成品零件及物料的缺貨損失，此現(xiàn)象稱為長鞭效應(Bullwhip Effect) 問題，因此在供應鏈管理中最迫於解決的莫過於解決該問題[18]。1MTS生產環(huán)境下供應鏈存貨政策之分析The Study of Supply Chain Inventory Strategy Under MTS Production Environment 陳銘崑* 鄭穎聰MingKuen Chen* Andy Cheng*國立臺北科技大學商業(yè)自動化與管理研究所國立臺北科技大學生產系統(tǒng)工程與管理研究所摘要由於企業(yè)環(huán)境急速變動，業(yè)界及學界提出供應鏈管理之觀念與作法以因應之。除外，政府單位如經濟部工業(yè)局、商業(yè)司及資策會[10]有鑑於供應鏈管理的重要，積極推動相關計畫協(xié)助產業(yè)實施供應鏈管理。Kelle amp。其結果可提供供應鏈管理政策之參考依據(jù)。PC品牌大廠如Compaq、Dell、IBM及HP等公司，除了在原有的產品領域持續(xù)在市場與對手一較長短之外，近日由於網際網路的風行與直銷方式的大行其道，更是積極思考如何擴大競爭規(guī)模與提升競爭的層次，以有效拉開敵手的追逐，並同時築高新加入者的進入障礙。其特性為: (1)生產需要較大的空間。其中通路商、組裝廠、零件倉庫，主要分配於銷售市場附近，成品製造商及零件製造廠商則分配於臺灣地區(qū)。s_inv+RD_trspor)Order_point_1)THEN(R39。13Accumulate_Q: 經由每天Forcasting_1所累加之補貨量。(9) SPS shipment: 表示零件製造商出貨量。如通路商的訂購前置時間為3天，因此其回穩(wěn)時間為17天，而成品倉庫前置時間14天，其回穩(wěn)時間則為28天。[2] 王傳義，零售業(yè)進、存、銷貨系統(tǒng)之整體動態(tài)決策研究，國立中山大學企業(yè)研究所碩士論文，1994年。[14] Fogarty, ., . Blackstone, and . Hoffmann, Production and Inventory Management, SouthWestern, 1991.[15] Forrester, ., Industrial Dynamics, MIT Press, Cambridge, MA, 1961.[16] Kelle, P., and A. Milne, The Effect of (s,S) Ordering Policy on the Supply Chain, Int. J. Production Economics, , ,1999.[17] Lee，H. L., and V. Padamanabhan, The Bullwhip Effect in Supply Chains, Sloan Management Review, pp93101, 1997 Spring.[18] Lee, H. L., V. Padamanabhan, and Seungjin Whang, Information Distortion in a Supply Chain: The Bullwhip Effect, Management Science, , , , April 1997.[19] Metters, R., Quantifying the Bullwhip Effect in Supply Chains, Journal of Operations Management, , pp89100, 1997.[20] Naish, ., “Production Smoothing in the Linear Quadratic Inventory Model “, Quarterly Journal of Economics, 104, 1994,pp864875.[21] Patrovic, D., Rajat Roy, and Radivoj Petrovic, Modeling and Simulation of a Supply Chain in an Uncertain Environment, European Journal of Operational Research , pp299309, 1998.[22] Senge, . and Sterman, “System Thinking and Organizational Leaning: Acting Locally and Thinking Globally in the Organization of the Future.” European J. of Operations Research, 59, 3, 1992, pp. 137145. [23] Stella II Technical Documentation, High Performance System Inc., 1994Towill, ., and . Vecchio, The Application of Filter Theory to the Study of Supply Chain Dynamics, Production Planning and Control, V5, 1994, .表4 本研究模式效度檢定方法彙整表檢定方法檢定目的測試函數(shù)穩(wěn)態(tài)測試(測試期間360期)模式建構正確性需求設40階梯測試(測試期間360期)外力衝擊後，是否能回覆穩(wěn)定狀態(tài)需求設40+step(5,180)季節(jié)波動測試(測試期間360期)是否具有時相關係需求設40+sinwave(5,90)實際資料測試(測試期間360期)了解模式與實際情況的差距需求設為1998年2000年市場量[資料來源:[7]]17表5 長鞭效應指標說明表長鞭效應指標說 明波動最高點供應鏈各階層在庫存波動後所發(fā)生的最高波動點波動最低點供應鏈各階層在庫存波動後所發(fā)生的最低波動點上波動率為波動前庫存最高點與波動後庫存最高點的比率下波動率為波動前庫存最低點與波動後庫存最低點的比率波動幅度為上坡動率與下坡動率之和波動回穩(wěn)時間經過突增需求後，庫存波動回穩(wěn)所須要的時間[資料來源：本研究]18最高點最低點回穩(wěn)點圖10　MTS生產環(huán)境模擬結構圖圖11　供應鏈長鞭效應現(xiàn)象說明圖 19表6　MTS生產環(huán)境採(s,S)存貨政策之長鞭效應影響表供應鏈階層(1)波動最高點(2)波動最低點(3)上波動率[(1) – X]/X(4)下波動率[Y(2)]/Y波動幅度[(3) + (4)]波動回穩(wěn)時間終端需求4540