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對中國人均消費影響因素的實證分析(留存版)

2025-08-09 12:41上一頁面

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【正文】 如下:中國城鎮(zhèn)居民人均消費性支出數(shù)據(jù)(19792008)(單位:元人民幣)設(shè)模型如下:Yi=β0+β1t+β2WTOi+β3(t WTOi)+ui用Eviews進行估計,則輸出結(jié)果如下所示:所以,估計結(jié)果為:Y= + +*WTO () () () ()在t值要求不高的情況下,可以認為在加入WTO前后斜率的變化是顯著的,即 + (WTO=0, 19792001)Y= + 1,(WTO=1, 20022008) 四、時間序列分析 檢驗19792008年我國城鎮(zhèn)居民人均消費性支出時間序列的平穩(wěn)性(1)時間序列圖我國城鎮(zhèn)居民人均消費性支出時間序列圖如下:上圖是1979年—2008年30年間我國表示城鎮(zhèn)居民人均消費性支出(用Y表示)序列的折線圖,縱坐標單位是元。得:由上圖可知,小于顯著性水平1%的臨界值,所以,至少在99%的置信度下拒絕原假設(shè),即認為二階差分序列不存在單位根,因而非平穩(wěn)序列經(jīng)過二階差分平穩(wěn),所以是二階單整序列,即I(2)。(2)對CONSP、INP、SAVE因果關(guān)系進行檢驗滯后期為1時:滯后期為2時:滯后期為3時:滯后期為4時:因果關(guān)系檢驗結(jié)果表明:在5%顯著性水平下,滯后期數(shù)為1時,CONPS與INP互為因果,INP是引起SAVE變化的原因,SAVE與CONSP不存在因果關(guān)系。 由上圖可以看出,Dy時間序列的自相關(guān)函數(shù)在k=1,2時有峰值然后按指數(shù)衰減,偏自相關(guān)函數(shù)在k=1時有峰值然后呈指數(shù)或者正弦衰減,所以初步認為Dy是一個ARMA(1,1)或ARMA(1,2)過程。為達成統(tǒng)一,我每年各種年利率進行加權(quán)后作為全年的利率。由前面的理論,收入是決定消費的主要因素。傳統(tǒng)的看法認為,提高利率會刺激儲蓄,從而減少消費。對中國人均消費影響因素的實證分析一、理論基礎(chǔ)及數(shù)據(jù)1. 研究目的本文在現(xiàn)代消費理論的基礎(chǔ),分析建立計量模型,通過對1979——2008 年全國城鎮(zhèn)居民的人均消費支出做時間序列分析和對2004—2008年各地區(qū)(31個省市)城鎮(zhèn)居民的人均消費支出做面板數(shù)據(jù)分析,比較分析了人均可支配收入、消費者物價指數(shù)和銀行一年期存款利率等變量對居民消費的不同影響。當(dāng)然現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)家也有不同意見,他們認為利率對儲蓄的影響要視其對儲蓄的
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