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淺析計量資料的統(tǒng)計描述(留存版)

2025-08-09 11:58上一頁面

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【正文】 同,但該過程還有個特殊功能就是可將原始數(shù)據(jù)轉換成標準正態(tài)評分值并以變量的形式存入數(shù)據(jù)庫供以后分析。三、對原始數(shù)據(jù)進行分組根據(jù)上述劃分的組段,用Recode命令對數(shù)據(jù)進行分組。計量資料常用的統(tǒng)計描述指標和方法主要有:集中趨勢指標(Central Tendency):包括均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)等。== Continue== OK 運行后產生新的變量x1, 其值1—10,最好對x1的值定義標簽,以便在統(tǒng)計分析的結果中明確110所對應的數(shù)值范圍。 身高 110~ 112~ 114~ 116~ 118~ 120~ 122~ 124~ 126~ 128~ 130~ 132~ 134~136組中值 111 113 115 117 119 121 123 125 127 129 131 132 135頻數(shù) 1 3 9 9 15 18 21 14 10 4 3 2 1上表為計量資料的頻數(shù)表,描述性統(tǒng)計分析方法如下:【操作方法】建立數(shù)據(jù)文件設立兩個變量:分析變量High(輸入身高的組中值),頻數(shù)變量F,輸入各個組段的頻數(shù)。超出這兩條線的數(shù)據(jù)值均為可疑的離群值(Outlier)或極端值(Extreme Value),以“O”表示,超過3倍為極端值,以“*”表示。血清總膽固醇 StemandLeaf Plot Frequency Stem amp。Descriptives過程Descriptives過程是連續(xù)性資料統(tǒng)計描述應用最多的一個過程,他可對變量進行描述性統(tǒng)計分析,計算并列出一系列相應的統(tǒng)計指標。~,共分10個組段。其中均數(shù)適用于正態(tài)分布和對稱分布資料;幾何均數(shù)適用于對數(shù)正態(tài)分布和呈等比的數(shù)據(jù)資料;中位數(shù)適合于所有分布類型的資料,但在實際中,中位數(shù)主要應用于偏態(tài)分布資料、分布不明資料和開口資料。四、對原始數(shù)據(jù)(變量X)進行Frequencies過程分析Analyze==Descriptive Statistics==Frequencies Variables框:選入X 單擊Statistics鈕:  選中Mean、Median復選框  單擊Percentiles::單擊Add::單擊Add:  單擊Continue鈕 單擊Charts鈕: 選中Histograms (繪制直方圖,若選擇了 With normal curv
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