淺析計量資料的統(tǒng)計描述(完整版)
【正文】 計描述指標和方法主要有：集中趨勢指標（Central Tendency）:包括均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)等。對計量資料、計數(shù)資料和等級資料的描述都適用Descriptives過程：進行一般性的統(tǒng)計描述，用于服從正態(tài)分布的資料，計算產(chǎn)生均數(shù)、標準差等；Explore過程：用于對數(shù)據(jù)概況不清時的探索性分析；Crosstabs過程：完成計數(shù)資料和等級資料的統(tǒng)計描述和一般的統(tǒng)計檢驗，我們常用的X2 檢驗也在其中完成。三、對原始數(shù)據(jù)進行分組根據(jù)上述劃分的組段，用Recode命令對數(shù)據(jù)進行分組。可以認為該資料服從正態(tài)分布。這和其他過程相比并無不同，但該過程還有個特殊功能就是可將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標準正態(tài)評分值并以變量的形式存入數(shù)據(jù)庫供以后分析。案例：上述對101例血清膽固醇值進行Explore過程1. Analyze==Descriptive Statistics==Explore2. 在Dependent List:框：選入X 3. 單擊Statistics鈕： 選中MEstimator、Outlier復選框(Descriptives 為默認選擇項) 4. 單擊Continue鈕 5. 單擊Plots…鈕： 選中Normality Plots With tests (繪制正態(tài)概率圖和趨勢正態(tài)概率圖) 6. 單擊Continue鈕 7. 單擊OK結(jié)果：首先是例行的處理記錄缺失值情況報告，可見101例均為有效值。 Leaf 2 . 7 3 . 00123334 3 . 556689999 4 . 000001111222333333344444 4 . 5555556666677777777788899 5 . 01111111222333334 5 . 556778889 6 . 112333 6 . 5 Extremes (=)Stem width: Each leaf: 1 case(s)以上是莖葉圖，整數(shù)位為莖，小數(shù)位為葉。如果數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，則數(shù)據(jù)點較均勻的分布在Y=0這條直線上下。以上是箱式圖，中間的黑粗線為均數(shù)，方框為四分位間距的范圍，上下兩條細線為最大、最小值。其輸出內(nèi)容的統(tǒng)計量，從上
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