淺析計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述(完整版)
【正文】 計(jì)描述指標(biāo)和方法主要有：集中趨勢(shì)指標(biāo)（Central Tendency）:包括均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)等。對(duì)計(jì)量資料、計(jì)數(shù)資料和等級(jí)資料的描述都適用Descriptives過(guò)程：進(jìn)行一般性的統(tǒng)計(jì)描述，用于服從正態(tài)分布的資料，計(jì)算產(chǎn)生均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等；Explore過(guò)程：用于對(duì)數(shù)據(jù)概況不清時(shí)的探索性分析；Crosstabs過(guò)程：完成計(jì)數(shù)資料和等級(jí)資料的統(tǒng)計(jì)描述和一般的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，我們常用的X2 檢驗(yàn)也在其中完成。三、對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分組根據(jù)上述劃分的組段，用Recode命令對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組?？梢哉J(rèn)為該資料服從正態(tài)分布。這和其他過(guò)程相比并無(wú)不同，但該過(guò)程還有個(gè)特殊功能就是可將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)評(píng)分值并以變量的形式存入數(shù)據(jù)庫(kù)供以后分析。案例：上述對(duì)101例血清膽固醇值進(jìn)行Explore過(guò)程1. Analyze==Descriptive Statistics==Explore2. 在Dependent List:框：選入X 3. 單擊Statistics鈕： 選中MEstimator、Outlier復(fù)選框(Descriptives 為默認(rèn)選擇項(xiàng)) 4. 單擊Continue鈕 5. 單擊Plots…鈕： 選中Normality Plots With tests (繪制正態(tài)概率圖和趨勢(shì)正態(tài)概率圖) 6. 單擊Continue鈕 7. 單擊OK結(jié)果：首先是例行的處理記錄缺失值情況報(bào)告，可見(jiàn)101例均為有效值。 Leaf 2 . 7 3 . 00123334 3 . 556689999 4 . 000001111222333333344444 4 . 5555556666677777777788899 5 . 01111111222333334 5 . 556778889 6 . 112333 6 . 5 Extremes (=)Stem width: Each leaf: 1 case(s)以上是莖葉圖，整數(shù)位為莖，小數(shù)位為葉。如果數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，則數(shù)據(jù)點(diǎn)較均勻的分布在Y=0這條直線上下。以上是箱式圖，中間的黑粗線為均數(shù)，方框?yàn)樗姆治婚g距的范圍，上下兩條細(xì)線為最大、最小值。其輸出內(nèi)容的統(tǒng)計(jì)量，從上
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