【正文】 不等于”，點(diǎn)擊確定即可輸出結(jié)果說(shuō)明：p值=（α=）選擇備擇假設(shè)（面粉重量有明顯變化）【43】軸棒長(zhǎng)度要求500mm，先隨機(jī)抽取已生產(chǎn)的25根，測(cè)得樣本均值為501mm，標(biāo)準(zhǔn)差為1mm。解：（1）選擇“統(tǒng)計(jì)回歸回歸”，輸入變量.（2）點(diǎn)擊“選項(xiàng)”輸入x的值80，點(diǎn)擊確定即可 多元線性回歸分析【54】按統(tǒng)計(jì)資料以居民人均收入和A商品價(jià)格為自變量，求A商品的線性需求函數(shù)?！?4】對(duì)【73】繪制np圖解：參照【73】進(jìn)行操作 U圖和C圖【75】芯片生產(chǎn)中有一個(gè)瑕疵點(diǎn)極為缺陷，每個(gè)班次結(jié)束前抽取10個(gè)芯片進(jìn)行檢驗(yàn)。解法二：所有數(shù)據(jù)按樣本序號(hào)放在同一列上如（1）從“統(tǒng)計(jì)＞控制圖＞子組的變量控制圖＞XbarR”進(jìn)入（2）指定“圖表的所有觀測(cè)值”并選定變量均在一列中選中“XbarR選項(xiàng)”按鈕① 在新對(duì)話框中找到“檢驗(yàn)”標(biāo)簽，在選定“對(duì)特殊原因進(jìn)行所有檢驗(yàn)”② 在新對(duì)話框中找到“估計(jì)”標(biāo)簽，在“子組大?。?”中選擇Rbar（3）依次點(diǎn)擊確定即可。解法二：當(dāng)錄入數(shù)據(jù)按因子排列時(shí)（1）選擇“統(tǒng)計(jì)＞表格＞交叉分組表和卡方”（2）將CC2分別作為行和列，將C3作為頻數(shù)輸入卡方選項(xiàng)進(jìn)行如下勾選（3）點(diǎn)擊確定即可實(shí)驗(yàn)五 相關(guān)與回歸分析實(shí)驗(yàn)?zāi)康睦肕initab對(duì)變量之間進(jìn)行相關(guān)與回歸分析。解：選擇“統(tǒng)計(jì)＞基本統(tǒng)計(jì)量＞雙比率”，在“匯總數(shù)據(jù)”中分別輸入數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”后，輸入置信水平95%，確定即可。解：由于總體標(biāo)準(zhǔn)差未知，選擇“統(tǒng)計(jì)＞基本統(tǒng)計(jì)量＞單樣本t”，在“樣本所在列”中輸入數(shù)據(jù)列，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”后，輸入置信水平95%。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容【例題】中國(guó)成年男子平均身高168cm。實(shí)驗(yàn)三 統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)?zāi)康睦肕initab對(duì)常用統(tǒng)計(jì)分布進(jìn)行計(jì)算?！?9】假定A、B兩工人生產(chǎn)的車(chē)軸軸徑來(lái)自方差不等的兩個(gè)正態(tài)分布，抽檢數(shù)據(jù)如表AB請(qǐng)確定A、。【411】隨即抽取500名小學(xué)生進(jìn)行視力檢測(cè)，其中310名近視，是否可認(rèn)為近視比率超過(guò)六成？取α=解：（1）選擇“統(tǒng)計(jì)＞基本統(tǒng)計(jì)量＞單比率”（2）輸入數(shù)據(jù)，且選項(xiàng)備擇選項(xiàng)選“大于”（3）確定即可說(shuō)明：p=＞，選擇原假設(shè)，近視比率未超過(guò)六成。問(wèn)對(duì)這3個(gè)因素的3個(gè)水平如何安排，才能獲得最高的鐵水溫度?實(shí)驗(yàn)七 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制實(shí)驗(yàn)?zāi)康睦肕initab進(jìn)行統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制圖的繪制和分析。下表是15個(gè)工作日檢查記錄，請(qǐng)繪制U控制圖進(jìn)行分析。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容試驗(yàn)數(shù)據(jù)的正交試驗(yàn)分析【61】磁鼓電機(jī)是彩色錄像機(jī)磁鼓組件的關(guān)鍵部件之一。輸出結(jié)果說(shuō)明：p值=（α=）選擇數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布的原假設(shè)。確定即可。 餅圖的繪制【例】四家工廠年度報(bào)告如下，請(qǐng)繪制餅圖分析種類(lèi)A工廠B工廠C工廠D工廠內(nèi)部返修832001737007360056800成品報(bào)廢64300983003430075800工藝更改38760338609876041760原材料報(bào)廢2679601307603996018460投訴處理49530385802259057930解：（1）選擇“圖形＞餅圖”中的“用整理好的表格畫(huà)圖”（2）指定“類(lèi)別變量”為“種類(lèi)”，指定“匯總變量”為“金額”（3）在“餅圖選項(xiàng)＞排列扇形區(qū)”中的“選大小遞減”，在“標(biāo)簽”的“扇形區(qū)標(biāo)簽”中選“百分比”，指定“多圖形＞按變量＞按變量 組在相同圖形中”為“工廠”即可 時(shí)間序列圖的繪制【例題】某工廠12個(gè)月倉(cāng)庫(kù)存數(shù)據(jù)表如下，請(qǐng)繪制時(shí)間序列圖月份123456789101112庫(kù)存493020303610184045002640432038304070316024502330解:（1）選擇“圖形＞時(shí)間序列圖”中的“簡(jiǎn)單”（2）指定“序列”為“庫(kù)存量”（3）在“時(shí)間/尺度”中選“時(shí)間＞時(shí)間尺度＞標(biāo)記”，指定“標(biāo)記列”為“月份”即可 3D散點(diǎn)圖的繪制【例題】面包烘烤時(shí)間、溫度、口感關(guān)系如下，請(qǐng)繪制3D散點(diǎn)圖。 箱線圖的繪制使用 （1）選擇“圖形＞箱線圖”中的“一個(gè)Y含組”（2）指定“圖形變量”為“體重”，指定“用于分組的類(lèi)別變量”為‘性別’，確定即可。解：求總體比率的置信區(qū)間，選擇“統(tǒng)計(jì)＞基本統(tǒng)計(jì)量＞單比率”，在“匯總數(shù)據(jù)”中分別輸入“事件數(shù)1230，試驗(yàn)數(shù)2000”，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”后，輸入置信水平95%。解：（1）選擇“統(tǒng)計(jì)＞基本統(tǒng)計(jì)量＞正態(tài)檢驗(yàn)”（2）在“變量”欄輸入數(shù)據(jù)所在列，在正態(tài)性檢驗(yàn)三種方法中取第一種方法即可，點(diǎn)擊確定。 實(shí)驗(yàn)六 正交試驗(yàn)實(shí)驗(yàn)?zāi)康睦肕initab進(jìn)行數(shù)據(jù)的正交試驗(yàn)分析。日期12345678910111213141