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第三章習題答案(留存版)

2025-08-09 02:36上一頁面

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【正文】 = d3(x);(3)。七、已知w1:{(0,0)’},w2:{(1,1)’},w3:{(1,1)’}。令k=1/2,求得準則函數(shù)的梯度由梯度下降法,增廣權(quán)矢量的修正迭代公式為:?。剑?,則上述準則下的梯度下降法的迭代公式與感知器訓(xùn)練算法是一致的。三、證明:MSE解為其中:則對應(yīng)的化簡 由上式可得:由(1)式可得:代入(2)式得:∵為標量∴為一標量∴∵、設(shè)為行向量,如果設(shè)為列向量則   而Fisher最佳判別矢量為不考慮標量因子的影響,和完全一致
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