【正文】 %把灰度圖像的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換成雙精度浮點類型T=dctmtx(8)。,mask)。39。a1=wrcoef2(39。d39。小波變換39。 %設(shè)置提示字符串 defans={39。 %顯示加入椒鹽噪聲后的圖像 程序運行結(jié)果如圖49所示，點擊“OK”，運行結(jié)果如下圖410所示： 圖49 圖410 2）高斯噪聲 case 2 T=getimage。 %將字符串轉(zhuǎn)化為數(shù)值 f=imnoise(T,39。input39。)。)。)。%R要變換的灰度范圍[ ],變換后的灰度范圍[0 ]G= imadjust(G,[ ],[0 ])。input39。 %顯示偽彩處理后的圖像guidata(hObject,handles)。 end end t1=round(t*(2561)+)。Rk2(X)39。 % 存儲原圖像直方圖概率數(shù)據(jù) nk=zeros(L,1)。 end end %計算原圖像與目標圖像累計直方圖數(shù)值的差的絕對值 double ScMin=zeros(256,256)。規(guī)定化后圖像39。比如說，模塊功能的代碼怎樣把它整合到一塊，有些代碼放到一起就不能工作了，但是分開來就可以運行，實現(xiàn)它的功能。期間，在整合函數(shù)時，調(diào)試的比較久，代碼語法本身沒有錯誤，就是出不來結(jié)果。原因是彩色圖像屬于RGB三維圖像，而進行中值濾波前需要將三維圖像轉(zhuǎn)化為二維灰色圖像，建立一個二維向量矩陣，再進行濾波處理，這是值得注意的地方。 end end end %計算直方圖規(guī)定化后的直方圖 for p = 1:row for q = 1:col NN = double( New(p,q))+1。 end %規(guī)定化直方圖 Ps2Temp=[,zeros(1,9),zeros(1,9),zeros(1,9),zeros(1, 9),zeros(1,9),zeros(1,9),zeros(1,39),zeros(1,19),zeros(1,19),zeros(1,19),ones(1,80).*,ones(1,16).*]。 J=I。均衡化后圖像39。 end end s=zeros(1,256)。 %將結(jié)果顯示在axes3中imshow(S2)。 %設(shè)置字符串 defans={39。switch val %用switch語句設(shè)置選項case 1 %原真彩色圖像R=T(:, :, 1)。 %對濾波后的圖像進行恢復(fù) axes()。 %對加入椒鹽噪聲的圖像img進行中值運算 axes()。 f=fliplr()。 %設(shè)置提示字符串 defans={39。input39。 %結(jié)果顯示在axes6中 imshow(f)。)。ca1=*ca1。,C,S,39。,C,S,1)。 程序設(shè)計：case 2X=rgb2gray(T)。0 0 0 0 0 0 0 0。Value39。 %點擴展函數(shù)的卷積運算 blurred = imfilter(T, PSF, 39。 %將T轉(zhuǎn)化為二維的灰色圖像，賦給ig3f3=edge(ig3,39。旋轉(zhuǎn)后圖像39。}。(2) 直方圖規(guī)定化直方圖均衡化的優(yōu)點是能自動增強整個圖像的對比度,但它的具體增強效果不易控制,處理的結(jié)果總是得到全局的均衡化的直方圖。e:\39。 RGB模型建立在笛卡爾坐標系統(tǒng)里（三維），其三個軸分別為紅R，綠G，藍B，模型空間是正方體，原點對應(yīng)黑色，離原點最遠的頂點對應(yīng)白色。即假定線性濾波器的輸入為有用信號和噪聲之和，兩者均為廣義平穩(wěn)過程且知它們的二階統(tǒng)計特性，維納根據(jù)最小均方誤差準則(濾波器的輸出信號與需要信號之差的均方值最小)，求得了最佳線性濾波器的參數(shù)，這種濾波器被稱為維納濾波器。(2)中值濾波。椒鹽噪聲往往由圖像切割引起。例如，若輸入序列長度為100，N=4，則有51項非零，有27項非零，有15項非零，有9項非零，有6項非零，有4項非零，有4項非零。在JPEG圖像壓縮算法里，輸入圖像被分為8*8小塊，然后對每一小塊進行二位DCT變換，變換后的系數(shù)量化、編碼并傳輸，JPEG格式文件解碼量化了的DCT系數(shù)，對每一塊計算二位逆DCT變換，最后把結(jié)果塊拼接成一個完整的圖像。3. 邊緣信息原理簡介圖像邊緣信息是指其周圍像素灰度有階躍變化或“屋頂”變化的那些像素的集合。 。關(guān)鍵詞： 圖像處理、DCT變換、小波變換、RGB分量、亮度切割 均衡化、 規(guī)定化、 噪聲處理1．概述進入二十一世紀，人類已步入信息社會，新信息技術(shù)革命使人類被日益增多的多媒體信息所包圍，這也正好迎合了人類對提高視覺信息的需求性。MATLAB軟件課程設(shè)計設(shè)計題目： 應(yīng)用圖像處理 班 級： 學(xué) 號： 姓 名： 指導(dǎo)老師： 設(shè)計時間： 2013年4月8日4月14日 目錄摘要………………………………………………………………………………………………………………………......... 3概述……………………………………………………………………………………………………………………… 4課程設(shè)計及要求………………………………………………………………………………………………….. 4…………………………………………………………………………………………………………4 ……………………………………………………………………........................................................5系統(tǒng)設(shè)計……………………………………………………………………………………………………………….5 …………………………………………………………………………………………………………5 ………………………………………………………………………………………………..5 ………………………………………………………………………………………..6 …………………………………………………………………………………………………8 ………………………………………………………............................................8 ………………………………………………………………………………………16系統(tǒng)調(diào)試……………………………………………………………………………………………………………...19 …………………………………………………………………………………………………...19 …………………………………………………………………………………………………...19 …………………………………………………………………………………………………...23 …………………………………………………………………………………………………….....33收獲、心得………………………………………………………………………………………………………....34參考文獻……………………………………………………………………………………………………………. 35摘 要應(yīng)用圖像處理系統(tǒng)是一種專門針對圖像需求處理的軟件設(shè)計，圖像處理包括圖像數(shù)字化，圖像增強和復(fù)原，圖像數(shù)字編碼，圖像分割，圖像識別和圖像理解等。多媒體信息主要有三種形式：文本、聲音和圖像。 。邊緣廣泛存在于物體與背景之間、物體與物體之間、基元與基元之間。在DCT變換后舍棄那些不嚴重影響圖像重構(gòu)接近0的系數(shù)。這樣分解到6步后得到的序列的非零項個數(shù)的總和為116，超過了輸入序列的長度。大量的實驗研究發(fā)現(xiàn)，由攝像機拍攝得到的圖像受椒鹽噪聲的影響較嚴重。它是一種非線性濾波，由于它在實際運算過程中并不需要圖像的統(tǒng)計特性，所以比較方便。在維納研究的基礎(chǔ)上，人們還根據(jù)最大輸出信噪比準則、統(tǒng)計檢測準則以及其他最佳準則求得的最佳線性濾波器。RGB的每個分量都使用[0,255]內(nèi)的值。)。實際工作中,有時需要變換直方圖使之成為某個特定的形狀,從而有選擇地增強某個灰度值范圍內(nèi)的對比度,這時可采用比較靈活的直方圖規(guī)定化方法。 %設(shè)置提示字符串defans={39。)。canny39。conv39。)。0 0 0 0 0 0 0 0]。X=double(X)/255。cd1=detcoef2(39。39。 %改變圖像的高度axes()。switch val %用switch語句設(shè)置選項case 1 %椒鹽噪聲 prompt={39。title(39。,1,defans)。39。 =f。 %結(jié)果顯示在axes7中 imshow(f7)。 %結(jié)果顯示在axes7中 imshow(W2)。 %分解三分量R、G、B，并增大R、G、B的值G=T(:, :, 2)。139。title(39。t=zeros(1,256)。)。 New=I。 Ps2=Ps2Temp39。 nk2(NN) = nk2(NN)+1。6 實驗心得體會經(jīng)過為期一周的matlab軟件課程設(shè)計實踐，使我對matlab的使用有了進一步的了解和熟悉，尤其是對GUI界面的設(shè)計，之前只是把程序?qū)戇M里面命令窗口中直接運行，現(xiàn)在需要設(shè)計界面，加一些控件來操作，把功能函數(shù)代碼寫入對應(yīng)的funtion下，再進行調(diào)試。經(jīng)過不斷地調(diào)試，找出了一些問題，對全局變量和局部變量的設(shè)置出現(xiàn)了問題，經(jīng)過修改代碼，最終調(diào)試出結(jié)果。 當(dāng)然，在實踐的過程中我也遇到了不少問題。 imshow(New),title(39。 else Rk2(c)=Rk2(c1)+Ps2(c)。 %灰度級 Ps=zeros(L,1)。 for Y=1:L for X=1:L