貝葉斯空間計(jì)量模型(留存版)
【正文】 ome ine rho 檢驗(yàn)是否存在異方差是否存在遺漏變量：貝葉斯對(duì)列向量做柱狀圖。inMClats=lat(li,1)。,39。modelDependentsampling= 30min個(gè)）普通*貝葉斯 共計(jì)= 50iter= timeBayesianwlat=elect(:,5)。lndet= sige,forximpacts= voterRsquared = Rbarsquared = sigma^2 = Nobs,x1標(biāo)準(zhǔn)二：若按標(biāo)準(zhǔn)一發(fā)現(xiàn)存在異方差，采用貝葉斯估計(jì)后，如果參數(shù)結(jié)果與普通空間計(jì)量方法存在較大差異，則說(shuō)明采用貝葉斯估計(jì)是必要的。的卡方分布。=貝葉斯空間計(jì)量模型一、采用貝葉斯空間計(jì)量模型的原因殘差項(xiàng)可能存在異方差，而diag如此以來(lái)，待估參數(shù)將減少為例x2Nvars = 3107, 4loglikelihood = = MCepe/(nk) = rvalue = 4Nobs,approximationlon=elect(:,6)。w2]=xy2cont(lons,lats)。spatialforfor16apprformodelHeteroscedasticvoters39。li]=sort(lon)。fortime= 30Variable Coefficient Asymptotximpactsitera
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