【正文】 其行動；施展魔法可以不是按鍵或點擊，而是直接說一個咒語或做一個手勢?！　』氐疆敵鮏traatman在Guerrilla公司開始制作《殺戮地帶》和《彈震癥》的時候，制作團隊的目標是讓AI系統實現自主判斷，從而能讓玩家感到游戲的一切都很有趣。如果這類的互動能夠被徹底掌握、靈活運用，那隨之而來的就是全新的游戲類型?！薄　『蚐traatman一樣，Monolith Games的Maffhew Titelbaum認為未來的AI系統將更具帶入感，從而產生一種全新的游戲體驗?！　　啊稑O度恐慌》的關卡設計師們花了大量的時間來對應該藏哪兒?’作注釋，但只要充分利用地形分析技巧，那么讓電腦自動完成許多基礎的設計工作將成為可能?！　∧侨绻鸑PC的目的是為了讓玩家們相信它們的行為和其他真人玩家一樣，那Titelbaum為什么認為，今后的AI系統努力將真實人類行為完美復制到NPC上并不是個好主意呢?　　“總得來說，我認為在一個PvE游戲中使用模擬真人的AI并不合適?！薄?由于AI系統的進步速度十分緩慢，未來的游戲AI將更多地出現在多人游戲里。還有，玩家的預期也至關重要：敵人就該沒命地朝你噴子彈，而伙伴或戰(zhàn)友則該在不影響你的情況下與你互動或者并肩作戰(zhàn)。Straatman說，“這種工具能夠生成比《殺戮地帶2》之前更多的復雜。NPC應該讓人覺得是活生生會呼吸的人，而且這種錯覺在游戲中不會以任何方式被打破。玩家與NPC的不同的互動導致NPC性格的變化，或者陣營的變換，玩家很難預測NPC的行為，這樣才能延長游戲的壽命。星際二編輯器演示：極限20槍兵打40毒爆蟲 在這個視頻中，盡管星際二選手同樣完成了挑戰(zhàn)，但是automation2000如同跳了一曲優(yōu)雅的舞蹈一樣，以驚異的集體邊打邊退的方法無損失打敗了敵人。優(yōu)先狀態(tài)機也是一種無處不在的游戲AI技術。另外游戲開發(fā)者不用把所有可能的情況全部用明確的編碼去實現。利用AI可以讓玩家自己體會劇情的變化，情況的轉變，事態(tài)的緊急等等。非玩家角色不必依賴于一個真實存在的人群，便可以使得單人游戲的實現成為可能，并能改善多人游戲的真實感。在魔獸爭霸出現之前，國外玩家就很熱衷于與電腦進行即時戰(zhàn)略對戰(zhàn)，那類的游戲也是各種各樣層出不窮。從最早的俄羅斯方塊，到小霸王，到魔獸，到現在的紛繁的令人眼花繚亂的各種單機游戲以及網絡游戲。 游戲AI的定義是非常廣泛和靈活的，凡是能夠產生適當水平的智能從而讓游戲更加逼真，有挑戰(zhàn)性，最重要的是使游戲變得更加有趣的東西都可以被當做為游戲AI。如果AI也能使得這些東西變的不可預知，這個游戲就可以獲得比其他游戲更高的耐玩性，玩家會重復玩它，直到不在有新鮮感為止。NPC去學習并適應玩家的策略就是一個非定型行為的例子。這種欺騙讓玩家覺得他的所有努力都是徒勞，這必將讓玩家失去對游戲的興趣。 在一些任務中，系統配給玩家一些同伴NPC，一起去執(zhí)行打敗精英怪物的任務，這些NPC能夠在你貧血的時候治療你，幫助你吸引火力，還會時不時的說話，抱怨。六、游戲AI的展望 我所希望的游戲AI的改觀 前面提到定性和非定性的游戲AI技術，當然對玩家來說，更希望在游戲中非定性的部分占主導。這些在10年前都是聞所未聞的，在當時的硬件條件下也不可能實現。比如說，將各負責個體NPC解決問題能力的系統，和各負責游戲世界參數的合理化并為NPC做出相關決定的系統整臺到一起。同時，友軍AI始終貼身跟隨，比任何敵人AI都更靠近玩家，所以友軍AI一旦發(fā)生錯誤都更容易被玩家察覺。使用AI程序可以幫助確保你做的游戲能如設計師當初所設計的那樣展現出最好的一面。兩者之間的共同點就是“目的驅動動作AI”，《極度恐慌》和《極度恐慌2》都使用了這個系統來實現前后有關聯的行為。AI工程師們真的必須在‘真人般的行為’上浪費時間嗎?這真的是玩家想要的嗎?　　“我堅信，任何身份的AI應該始終保持一種令人看似有邏輯的行為，而在任何時候，它們的這種看似可信的特質都應該有無限的變化和可能性，這才是優(yōu)秀的互動效果。在這段旅程之中，玩家會需要解開一系列的謎題。于是我們完全可以這么去理解：不要再拘泥于‘游戲人工智能’，而是把注意力集中在創(chuàng)造種NPC的‘行為’上：這不再是說一種束縛下的‘智能’，而是種外在的表現，比如友好、真實可信、令人愉悅等。　　“當一個AI試圖模擬個專家或者一個國際象棋冠軍的時候，游戲戰(zhàn)斗AI會更像是個演員。而游戲AI也將為人類在人工智能方面的研究上添上非常重要的一筆！ 我的本次專題研究僅僅對游戲AI的概況，發(fā)展和未來做了簡要的分析，沒有對某個方面進行更加足夠深入的剖析。對于當今的游戲開發(fā)者們來說。在最簡單戰(zhàn)棋游戲價值也就在隨著雙方的行動不停變化，這對AI來說實在是一個難得多的考驗。這種腳本情節(jié)是非常大量的，這難怪AI開發(fā)者對尋路算法給予了極大的關注。事實證明，我們不應該僅僅專注于開發(fā)包括硬件加速在內的更好更快的圖像技術，還應把一部分精力放在發(fā)展更好更先進的人工智能技術。這些技術具有可預見，快速，易于實現、理解、測試和調試等特性。 具體來說，游戲AI可以在以下三個方面起作用。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。XXXX大學人工智能專題研究游戲人工智能的發(fā)展與展望學 院 計算機科學與技術學院 學 生 姓 名 學 號 指導教師姓名 2011年12月26日目錄課題研究背景及問題的提出 ……………………………………………………3一、 人工智能及游戲人