【正文】 ；（4）曲線下的面積分布有一定規(guī)律。通過假設(shè)檢驗(yàn)來分析樣本指標(biāo)和總體指標(biāo)之間是否存在顯著差異，從而作出判斷是否接受原假設(shè)。（2）區(qū)別：參數(shù)檢驗(yàn)是一類依賴于總體分布的具體形式的統(tǒng)計推斷方法，一般在樣本所來自的總體分布型已知（如：正態(tài)分布）的基礎(chǔ)上，對總體參數(shù)進(jìn)行估計或檢驗(yàn)。第十三章 直線回歸分析 用什么方法考察回歸直線圖示是否正確？答：（1）連出的回歸直線不應(yīng)超出x的實(shí)測范圍；（2）所繪的回歸直線必然通過（ , ）。（2）產(chǎn)生原因：1研究者認(rèn)為無統(tǒng)計學(xué)意義的研究意義不大，不發(fā)表或推遲發(fā)表；2作為雜志編輯則更有可能對此類研究不予以發(fā)表。65歲以下兒童死亡率：是綜合反映兒童健康水平和變化的主要指標(biāo)。 普通線圖與半對數(shù)線圖有何區(qū)別？答：普通線圖縱軸采用算數(shù)尺度，從“0”開始，說明某事物因時間、條件推移而變遷的趨勢；半對數(shù)線圖縱軸采用對數(shù)尺度，、10等，說明某事物因時間推移或條件改變等而變動的速度。2年齡別死亡率：年齡別死亡率消除了人口的年齡構(gòu)成不同對死亡水平的影響，不同地區(qū)同一年齡組的死亡率可以直接進(jìn)行比較。（2）生存時間資料的比較包括事件的結(jié)局和發(fā)生這種結(jié)局所經(jīng)歷的時間這兩個因素，t檢驗(yàn)或 檢驗(yàn)只能分析生存時間有無差別，并不能分析結(jié)局有無差別。第十二章 雙變量關(guān)聯(lián)性分析r和rs的應(yīng)用條件有何不同？答：直線相關(guān)系數(shù)r：1要求兩隨機(jī)變量要符合雙變量正態(tài)分布，而且不分主次，處于同等地位 2散點(diǎn)有線性趨勢 3兩隨機(jī)變量相關(guān)分析有實(shí)際意義 ；等級相關(guān)系數(shù)rs：1不服從雙變量正態(tài)分布的資料 2總體分布類型未知的資料 3等級資料 分類變量配對的2 x 2 表，分別在什么情況下使用McNemer 檢驗(yàn)與Pearson 檢驗(yàn)？答：若是作兩組頻率比較，則用McNemer 檢驗(yàn)；若是作兩變量間關(guān)聯(lián)性分析，則用Pearson 檢驗(yàn)。答: （1）不允許有T1，或者1T5的格子數(shù)不能超過總格子數(shù)的1/5（2）當(dāng)1T5的格子數(shù)超過總格子數(shù)的1/5時，可以采取方法：1增加樣本含量以增大理論頻數(shù)2將理論頻數(shù)太小性質(zhì)相近的行或列合并3刪去理論頻數(shù)太小的格子所在的行或列（3）單向有序列聯(lián)表資料不能采用卡方檢驗(yàn)簡述雙向有序?qū)傩圆煌腞 x C表資料分析的注意事項(xiàng)。兩樣本均數(shù)檢驗(yàn)比較的t檢驗(yàn)中，什么情況下做單側(cè)檢驗(yàn)？什么情況下做雙側(cè)檢驗(yàn)？答：若從專業(yè)知識判斷一種方法的結(jié)果不可能低于或高于另一種方法的結(jié)果時，可用單側(cè)檢驗(yàn)；尚不能從專業(yè)知識判斷兩種結(jié)果誰高誰低時，則用雙側(cè)檢驗(yàn)。二項(xiàng)分布、Poisson分布與正態(tài)分布之間有何區(qū)別與聯(lián)系？答：區(qū)別：二項(xiàng)分布和Poisson分布是離散型概率分布，用概率函數(shù)描述其分布狀況；而正態(tài)分布是連續(xù)性概率分布，用密度函數(shù)描述其分布狀況。一般用隨機(jī)數(shù)字表、隨機(jī)排列表或統(tǒng)計軟件包來實(shí)現(xiàn)隨機(jī)抽樣和隨機(jī)分組。舉例說明小概率事件的含義。第三章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計簡述實(shí)驗(yàn)設(shè)計的特點(diǎn)。直接法：已知被觀察人群中各年齡組的患病率等資料，適用于兩組資料中某事物發(fā)生率的互相對比間接法：適用于僅已知各年齡組的觀察單位數(shù)和總患病率的資料什么是動態(tài)數(shù)列？分析動態(tài)數(shù)列有哪些基本指標(biāo)？答：動態(tài)數(shù)列(dynamic series)是一系列按時間順序排列起來的統(tǒng)計指標(biāo)，用以說明事物在時間上的變化和發(fā)展趨勢。I型錯誤與II型錯誤的區(qū)別及聯(lián)系何在？檢驗(yàn)效能的含義是什么？答：（1）區(qū)別：I型錯誤是H0實(shí)際上是成立的，但由于抽樣的原因，拒絕了H0，稱“棄真”，概率用a表示；II型錯誤是實(shí)際上是不成立的，但假設(shè)檢驗(yàn)沒有拒絕它，稱“取偽”，概率用b 表示。因此，F(xiàn)統(tǒng)計量在0側(cè)是不可能的，因此只會在另一側(cè)，從而認(rèn)為方差分析是單側(cè)檢驗(yàn)。 秩和檢驗(yàn)是對從兩個非正態(tài)總體中所得到的兩個樣本之間的比較，其零假設(shè)為兩個樣本從同一總體中抽取的。（2）控制：例如某市環(huán)境監(jiān)測大氣NO與車流量x的回歸方程為y=+，據(jù)個體Y 值的上限 Yx=x0 + ta(n2) SY ，^3時汽車流量應(yīng)控制在1209輛/h。（2）社會經(jīng)濟(jì)條件、衛(wèi)生醫(yī)療水平、體質(zhì)、遺傳因素、生活條件等個人差異限制著人們的壽命。 去死因壽命在醫(yī)學(xué)資料分析中有何作用？主要應(yīng)用于哪些領(lǐng)域？答：（1）平均期望壽命損失量等指標(biāo)可以綜合說明某些死因?qū)θ巳荷挠绊懗潭龋蝗ニ酪驂勖砑饶苷f明某些死因?qū)θ丝诘木C合作用，又能表達(dá)對某年齡組人口的作用。 發(fā)病率與患病率在計算時有什么不同，在實(shí)際選擇指標(biāo)時應(yīng)該注意哪些問題？答：（1） ；患病率的分子為特定時間所調(diào)查人群中某病新舊病例數(shù)，而不管這些病例的發(fā)病時間。第十四章 生存分析 生存分析中出現(xiàn)截尾數(shù)據(jù)常見的原因有哪些？答：（1）失訪（失去聯(lián)系