衛(wèi)生統(tǒng)計學課后思考題答案-免費閱讀
【正文】 統(tǒng)計表由哪些要素構成？制表的基本原則是什么？答：（1）標題、標目、線條、數字、備注（2）重點突出、層次清楚、簡單明了 簡述統(tǒng)計表的基本結構，常用統(tǒng)計圖及其使用條件是什么？答：（1）1標題概述表的內容位于表的上方正中；2橫標目居左代表研究對象，縱標目居右和分隔線上代表研究對象的指標；3線條力求簡潔只保留頂線、底線及各標目分割線；4表內數字用阿拉伯數字表示，空格用“…”代替。8死因別死亡率：是死因分析的重要指標，反映各類病傷死亡對居民生命的危害程度。而發(fā)病率是由發(fā)病報告或隊列研究獲得的疾病頻率，是衡量疾病的出現情況。Mate分析中應注意的問題有哪些？答：（1）偏倚的識別和控制；（2）所有類型的Mate分析都采用相同的基本步驟；（3）提高納入研究的質量，在Mate分析各個環(huán)節(jié)中防止和減少系統(tǒng)誤差和隨機誤差；（4）在應用Mate分析結果時，須注意到干預對象特征、生物學變異、場所、措施、依從性以及輔助治療等對結果的影響；（5）Mate分析的結果僅僅是對現有的納入研究綜合分析得出的，研究者需要不斷收集新的研究資料以及時更新結論。聯系：都是描述與死亡有關的統(tǒng)計量，個體死亡概率影響整體死亡率。 剩余標準差的意義和用途？答：剩余標準差是指扣除了x對y 線性影響后，y的變異，可用來說明估計值 的精確性。完全隨機設計兩組或多組的等級資料的比較，何時宜用秩和檢驗？而何時宜用 檢驗？答：如果源始資料不滿足參數檢驗條件，并不能精確測定，只能以嚴重程度優(yōu)劣等級、次序先后等表示時，用秩和檢驗；如果源始資料的分布是一種連續(xù)型隨機變量的概率分布，并服從標準正態(tài)分布，能精確測定和比較兩組或多組間的率、構成比、關聯性或者頻數分布的擬合優(yōu)度等時，用 檢驗。 非參數檢驗：優(yōu)點是分布類型不作要求，適用范圍廣，可用于任何類型資料；缺點是一般犯II類錯誤的概率β比參數檢驗大。答：①兩個樣本率或構成比的比較②多個樣本率或構成比的比較③兩個分類指標之間的關聯性檢驗④頻數分布的擬合優(yōu)度檢驗2 x 2表資料，如何正確使用 檢驗？答：（1）當n≥40且所有T≥5時，用2 x 2表的 檢驗的基本公式或者專用公式計算；（2）當n≥40但有、1≤T5時，需要用校正公式計算 值；（3）N40或T1時，不宜計算 值，需要用Fisher 確切概率計算概率。因此，多組均數之間的兩兩比較不能直接用t檢驗。答：（1）由抽樣誤差所致（2）由于兩樣本均數來自不同的總體，這兩不同的總體參數之間存在顯著性差異。標準誤與標準差有何區(qū)別？答：① 意義不同： 標準差：表示觀測值的變異程度 標準誤：反映抽樣誤差的大小② 用途不同： 標準差：確定醫(yī)學參考值范圍 標準誤：用于統(tǒng)計推斷（參數估計、假設檢驗）③ 公式不同：標準差： 標準誤：第五章 定性資料的統(tǒng)計描述相對數適用于何種類型的資料進行統(tǒng)計描述？答：相對數適用于定性資料的統(tǒng)計描述?？梢酝ㄟ^采取排除、平衡、或標準化的辦法來控制混雜因素的影響。（4）整群抽樣：優(yōu)點是易于組織和操作大規(guī)模抽樣調查；缺點是抽樣誤差大。第一章 緒論統(tǒng)計資料可以分為那幾種類型？舉例說明不同類型資料之間是如何轉換的？答：（1）1定量資料（離散型變量、連續(xù)型變量）、2無序分類資料（二項分類資料、無序多項分類資料）、3有序分類資料（即等級資料）；（2）例如人的健康狀況可分為“非常好、較好、一般、差、非常差”5個等級，應歸為等級資料，若將該五個等級賦值為1，就可按定量資料處理。第二章 調查研究設計調查研究有何特點？答：（1）不能人為施加干預措施 （2）不能隨機分組 （3）很難控制干擾因素 （4）一般不能下因果結論四種常用的抽樣方法各有什么特點？答：（1）單純隨機抽樣：優(yōu)點是操作簡單，統(tǒng)計量的計算較簡便；缺點是當總體觀察單位數量龐大時，逐一編號繁復，有時難以做到。簡述一般選擇受試對象的原則。（2）算術均數：適用于描述單峰對稱分布，特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的集中趨勢幾何均數：等比資料、對數正態(tài)分布資料中位數：偏態(tài)分布資料、分布類型不明確的資料、“開口資料”(即一端或兩端無確切數值的資料)如何描述定量資料的離散趨勢？答：（1）極差：極差越大，單峰對稱分布小樣本資料的變異程度越大，只局限于初步描述；（2）四分位數間距：四分位數間距越大，偏態(tài)分布及分布的一端或兩端無確切數值資料的離散程度越大，但不能全面概括所有觀察值的變異情況；（3）方差和標準差 ：方差和標準差越大，對稱分布特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的變異程度越大；（4）變異系數：變異系數越大，不同度量衡單位或者均數相差懸殊的資料的變異度越大。第七章 假設檢驗假設檢驗的意義何在？應用假設檢驗時要注意哪些問題？答：意義：用樣本指標估計總體指標，其結論有的完全可靠，有的只有不
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