數(shù)據(jù)挖掘及決策樹(留存版)
【正文】 . 創(chuàng)建用于目標(biāo)郵件方案的挖掘結(jié)構(gòu)2. 修改目標(biāo)郵件模型 創(chuàng)建聚類分析挖掘模型Naive Bayes 模型處理挖掘模型（三） 決策樹（四）依賴關(guān)系網(wǎng)絡(luò)五、實驗結(jié)果( 測試數(shù)據(jù)、圖表、計算等) 決策樹六、分析和結(jié)論（誤差分析與數(shù)據(jù)處理、成果總結(jié)等。樹中每個節(jié)點表示某個對象，而每個分叉路徑則代表的某個可能的屬性值，而每個葉結(jié)點則對應(yīng)從根節(jié)點到該葉節(jié)點所經(jīng)歷的路徑所表示的對象的值。其中，繪制曲線圖時必須用計算紙或程序運行結(jié)果、改進、收獲）1. 在本次實驗中，在建立數(shù)據(jù)源視圖時，多次出現(xiàn)錯誤，后來發(fā)現(xiàn)是因為未附加數(shù)據(jù)庫的原因，附加數(shù)據(jù)庫后解決了。2. 數(shù)據(jù)挖掘的功能：功能概念或作用概念描述對某類對象的內(nèi)涵進行描述，并概括這類對象的有關(guān)特征關(guān)聯(lián)分析從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)項集之間有趣的聯(lián)系、相關(guān)關(guān)系或因果結(jié)構(gòu)，以及項集的頻
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