【正文】 件稱為水平。 性質：（1）每列元素個數(shù)都是偶數(shù)； （2）任意兩列（兩行）交換后，仍為阿陣； （3）任意一列（或行）乘－1以后，仍為阿陣。通常，試驗的目的主要有（1） 尋求某設計，技術，配方，工藝和生產等在試驗空間內的最優(yōu)化。事實上，試驗效率也提高了。試驗次數(shù)的多少各有利弊，不能一概而論。不論用什么順序進行試驗，一般都應進行重復試驗，以減少隨機誤差對試驗指標的影響。這些問題用綜合分析的方法是很難解決的，需要用統(tǒng)計的方法來加以解決。然后根據(jù)平均值和測量值可以求出若干個誤差。對于2水平正交設計，用t檢驗十分方便，可以減少大量的計算。+,+......一共有種組合，從中找出最優(yōu)組合。① 誤差波動范圍的確定 （416） （417） （418） ②預測值公式 （419） 5基于正交試驗的特征選擇 問題分析由于語音情感特征參數(shù)較多，將所有特征用于語音情感識別存在無關特征和冗余特征，不能達到很好的識別效果，且特征提取時間開銷較大。在論文即將完成之際，我的心情無法平靜，從開始進入課題到論文的順利完成，有多少可敬的師長、同學、朋友給了我無言的幫助，在這里請接受我誠摯的謝意!最后我還要感謝培養(yǎng)我長大含辛茹苦的父母，謝謝你們！ 最后，再次對關心、幫助我的老師和同學表示衷心地感謝！ 附錄一 數(shù)據(jù)處理程序data1=[1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 2 2 2 2 1 1 1 1 2 2 2 2 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2 1 2 2 1 1 2 2 2 2 1 1 2 2 1 1 1 2 2 2 2 1 1 1 1 2 2 2 2 1 1 1 2 2 2 2 1 1 2 2 1 1 1 1 2 2 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 2 1 2 1 2 1 2 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 2 1 2 1 1 2 1 2 2 1 2 1 2 1 2 2 1 2 1 2 1 2 1 1 2 1 2 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2 1 2 2 1 1 2 2 1 2 1 1 2 2 1 1 2 2 2 1 2 1 1 2 1 2 2 1 2 1 1 2 2 2 1 2 1 1 2 2 1 1 2 1 2 2 1 ]。 %選擇誤差列數(shù)for i=1:x for j=1:r if abs(M(1,j))==N(1,i) A(1,i)=j。) B(1,L)=i。for i=1:r H=H+abs(F(1,i))。 該因素是顯著的 39。 endDfor i=1:r M(1,i)=F(1,i)。經試驗反饋，%，滿足預測值的范圍，且識別率高，對于本次情感識別的課題很有幫助。數(shù)據(jù)的預測主要是根據(jù)數(shù)據(jù)處理后所得到的總評均值及因素效應值，預測某種水平組合條件下的目標函數(shù)值。這時就要考察不同組合條件下的++項，總和最優(yōu)的才能算是最優(yōu)。將因素效應與誤差效應相比，若某因素的因素效應明顯地大于誤差效應，則認為該因素的因素效應應對目標函數(shù)的影響是明顯的，不是由誤差由誤差引起的，一般稱之為是顯著的。但由于試驗誤差的存在，即使是兩次實驗的條件完全相同，所得的結果也會有差別。（利用此方法也可計算出任意水平組合條件下目標函數(shù)的估計值）。試驗過程中，應當嚴格保證各號組合處理，嚴格控制試驗因素的水平，試驗條件應當盡量保持一致。因此在選正交表時，只要試驗因素能安排的下，就盡量可能選小號的正交表。試驗要求考查的因素必須確定為試驗因素，不能缺漏，并且有時列為主要因素，在試驗中加以重點考慮。圖中3個坐標軸代表3個因素，坐標軸上的點代表因素的水平，共27節(jié)點代表全面試驗的27個方案，利用正交表所安排的9個試驗方案在圖1中用黑點表示，由圖可知，在立方體的每個面上恰有3個試驗點，而且立方體每個線上也均有一個點，9個試驗點均衡的分布于立方體內，每個試驗均有很強代表性，這就是正交試驗的均衡分散性，能夠比較全面的反應優(yōu)選區(qū)的情況。通過認真分析這兩個正交表，發(fā)現(xiàn)正交表有兩個特點：1）每列每個因素中不同水平出現(xiàn)的次數(shù)相同如表1，每列1和2都出現(xiàn)2次。一個大寫字母代表一個因素。? 最優(yōu)水平組合條件下目標函數(shù)估計值。正交表的構造和開發(fā)是第二個里程碑，日本田口式正交表試驗設計法是突出的代表，而我國研創(chuàng)的正交試驗法同日本田口式正交試驗設計法相比，指導理論正確合理，程序簡單，優(yōu)化效率高，教育推廣和普及更便利，從而使多因素優(yōu)化從歐美式的艱辛探索方法中跳出，演化成簡單易行，行之有效的工作。正交表。因素。我國的一些學者自20世紀50年代就開始研究試驗優(yōu)化，在理論研究，設計方法與應用技巧方面都有創(chuàng)新，構造了許多新的正交表，提出了“小表多排因素，分批走著瞧，在有苗頭處著重加密，在過稀處適當加密”的正交優(yōu)化基本原理和方法，22提出了“直接看可靠又冒尖，算一算有效待檢驗”等行之有效的數(shù)據(jù)分析方法，提出了直接性和穩(wěn)健性擇優(yōu)相結合的方法，提出了參數(shù)設計中多種減少外表設計試驗點的新方法，還構造了系列的均勻設計表，創(chuàng)建了均勻設計法，這就形成了一套中國特色的試驗設計法。2）統(tǒng)計分析：? 因素效應值 ? 試驗誤差? 各因素對目標函數(shù)影響是否顯著，利用實驗值估計出的目標函數(shù)值的可靠性和估計給定水平組合條件下的目標函數(shù)的大概取值范圍。還需要指出的是，試驗設計中，因素與試驗指標的關系雖然類似數(shù)學中的自變量與因變量之間的關系，但并非確定的函數(shù)關系，而是相關關系。2）任意兩個縱列，任意兩個因素之間不同水平都要進行搭配，搭配的次數(shù)相同，也可以說是，任意兩列把同一行的兩個數(shù)字看成有序數(shù)字對，所有可能的數(shù)字對出現(xiàn)次數(shù)相同。 3正交試驗設計的步驟 確定試驗指標（也稱目標函數(shù)）試驗設計是為了更好，更快的達到試驗目的而對試驗方案進行的最優(yōu)化設計。應當指出，在某些條件下，特別是在試驗條件完全允許的情況下，也可以考慮盡量多安排一些因素。例如，挑好4個因素，如果每個因素取4個水平，則必須用正交表，要做16次試驗。試驗方案中的試驗號并不意味著是實際進行試驗的順序。這些信息是非常有用的，但仔細考察發(fā)現(xiàn)還有以下幾點不能讓人滿意的問題。這樣當方程的個數(shù)多于未知數(shù)個數(shù)時就會出現(xiàn)矛盾方程，反而解不出來未知數(shù)來。若某因素的因素效應與誤差效應相比差別不大，則很難斷定它對目標函數(shù)的影響是不是由誤差引起的，這時稱該因素是不顯著的。如果交互作用的因素超過一對，但都是由不同因素構成的，那么只需要按以上方法逐對將有交互作用的因素的最優(yōu)水平找出來，并與無交互作用的因素的最優(yōu)水平一起構成最優(yōu)組合即可。這種根據(jù)總評均值及各因素效應值求給定條件下目標函數(shù)值的過程稱為數(shù)據(jù)的預測，所求得的數(shù)值稱為該組合條件下的預測值。參考文獻 [1]．科學出版社,2009. [2],2009. [3], 2007. [4]. [5] ,2002. [6] 趙力. ，2001. [7] 欒軍．現(xiàn)代試驗設計優(yōu)化方法．上海交通大學出版社，1995． [8] Batliner A,Fischer K, Huber R, et to Find trouble in Communication[J].Speech Communication, 2003,40(12): 117143. [9] Cowie R,DouglasCo