【正文】 用作為誤差來(lái)對(duì)其他因素及交互作用進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。① 誤差波動(dòng)范圍的確定 （416） （417） （418） ②預(yù)測(cè)值公式 （419） 5基于正交試驗(yàn)的特征選擇 問(wèn)題分析由于語(yǔ)音情感特征參數(shù)較多，將所有特征用于語(yǔ)音情感識(shí)別存在無(wú)關(guān)特征和冗余特征，不能達(dá)到很好的識(shí)別效果，且特征提取時(shí)間開(kāi)銷較大。⑥ 從①中找出的所有的交互作用的因素中去掉｛a｝中的所有因素，在重復(fù)②～⑤，直到全部有交互作用的因素的最優(yōu)水平都確定出來(lái)為止。+,+......一共有種組合，從中找出最優(yōu)組合。對(duì)于沒(méi)有交互作用的因素，其最優(yōu)水平的確定就是根據(jù)因素水平平均值。對(duì)于2水平正交設(shè)計(jì)，用t檢驗(yàn)十分方便，可以減少大量的計(jì)算。 某因素的不同水平引起總平均值的變化是大還是不大呢？換句話說(shuō)這種變化是明顯還是不明顯，是否可以忽略不計(jì)呢？要解決這一問(wèn)題，需要進(jìn)行一定的判斷已進(jìn)行取舍。然后根據(jù)平均值和測(cè)量值可以求出若干個(gè)誤差。定義 求解一組未知數(shù)所需要獨(dú)立方差的個(gè)數(shù)稱為這組未知數(shù)的自由度。這些問(wèn)題用綜合分析的方法是很難解決的，需要用統(tǒng)計(jì)的方法來(lái)加以解決。利用對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析的方法可得到以下幾個(gè)方面的有用信息。不論用什么順序進(jìn)行試驗(yàn)，一般都應(yīng)進(jìn)行重復(fù)試驗(yàn)，以減少隨機(jī)誤差對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)的影響。這樣就無(wú)法確定同一列中的這些不同因素或交互作用對(duì)實(shí)驗(yàn)指標(biāo)的作用效果。試驗(yàn)次數(shù)的多少各有利弊，不能一概而論。具體選哪張正交表，應(yīng)該根據(jù)因素和水平多少以及試驗(yàn)的工作量大小而定。事實(shí)上，試驗(yàn)效率也提高了。這要根據(jù)專業(yè)知識(shí)和試驗(yàn)要求具體分析實(shí)際試驗(yàn)，合理確定試驗(yàn)指標(biāo)。通常，試驗(yàn)的目的主要有（1） 尋求某設(shè)計(jì)，技術(shù)，配方，工藝和生產(chǎn)等在試驗(yàn)空間內(nèi)的最優(yōu)化。2)非標(biāo)準(zhǔn)表 2水平：，… 其他水平：，…二水平非標(biāo)準(zhǔn)表的構(gòu)造特點(diǎn)是： （22） 非標(biāo)準(zhǔn)表是為了縮小標(biāo)準(zhǔn)表試驗(yàn)號(hào)的間隔而提出的，它雖然是等水平的，但卻不能考查因素間的交互作用。 性質(zhì)：（1）每列元素個(gè)數(shù)都是偶數(shù)； （2）任意兩列（兩行）交換后，仍為阿陣； （3）任意一列（或行）乘－1以后，仍為阿陣。正交表符號(hào)為：，其中字母L表示正交表，n表示試驗(yàn)次數(shù)，m為因素水平數(shù)，k為試驗(yàn)因素?cái)?shù)。試驗(yàn)中選定的因素所處的狀態(tài)和條件的不同可能引起試驗(yàn)指標(biāo)的變化，因素的這些狀態(tài)和條件稱為水平。例如，試驗(yàn)?zāi)康氖翘岣咔楦凶R(shí)別率，則識(shí)別率就是試驗(yàn)要考查的指標(biāo)。 2 正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的原理 正交法常用概念 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法，它以概率論數(shù)理統(tǒng)計(jì)，專業(yè)技術(shù)知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)，充分利用標(biāo)準(zhǔn)化的正交表來(lái)安排試驗(yàn)方案。最后編寫(xiě)簡(jiǎn)單的MALTAB程序?qū)φ槐磉M(jìn)行數(shù)據(jù)處理。國(guó)內(nèi)正交法的應(yīng)用已有超過(guò)一萬(wàn)個(gè)自變量的例子。 試驗(yàn)設(shè)計(jì)是離散優(yōu)化的基本方法，它從正交性，均勻性出發(fā)，利用拉丁方，正交表等作為工具來(lái)設(shè)計(jì)試驗(yàn)方案，實(shí)施廣義試驗(yàn)，直接尋求最優(yōu)點(diǎn)。 orthogonal larray。它是在實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和理論認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)上，借助一種規(guī)格化的“正交表”，從眾多的實(shí)驗(yàn)條件中確定出若干個(gè)代表性較強(qiáng)的實(shí)驗(yàn)條件，科學(xué)地安排實(shí)驗(yàn)，然后對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行綜合比較，統(tǒng)計(jì)分析，探求各因素水平最佳組合，從而得到最優(yōu)或較優(yōu)實(shí)驗(yàn)方案的一種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。本文介紹分析了正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本思想原理，和對(duì)數(shù)據(jù)的分析方法。 factor。試驗(yàn)設(shè)計(jì)作為一門相對(duì)獨(dú)立的學(xué)科，既是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)新分支，也是試驗(yàn)優(yōu)化的一個(gè)重要部分。據(jù)粗略估計(jì)，僅正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的應(yīng)用成果目前已超過(guò)十萬(wàn)項(xiàng)，經(jīng)濟(jì)效益在50億元以上。 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的綜合分析和統(tǒng)計(jì)分析。并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析，來(lái)減少實(shí)驗(yàn)次數(shù)，縮短試驗(yàn)周期。 2）因素。通常用“1”“2”“3”表示。以基本的為例： 縱列數(shù) （3個(gè)縱列，能安排3個(gè)因素） 因素水平數(shù)（本表為2水平） 橫行數(shù)（4個(gè)橫行，每行為一個(gè)試驗(yàn)方案） 正交表代號(hào)（Latin square）表21 正交表表22 表 1234111112122231333421235223162312731328321393221 表21是一個(gè)3列4行的矩陣，每一個(gè)因素占用一列，該表最多能考察3個(gè)因素每個(gè)因素分為2水平，共4行，也就是有4個(gè)試驗(yàn)方案，每1行是一個(gè)試驗(yàn)方案。 標(biāo)準(zhǔn)阿陣：第一列全為1列（用對(duì)行乘－1可得）。 如果按照常規(guī)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)方法（全面設(shè)計(jì)法）需要將所有因素和水平搭配。（2） 考查試驗(yàn)因素的變化規(guī)律或試驗(yàn)因素與試驗(yàn)指標(biāo)間的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。 就本次課題而言，試驗(yàn)?zāi)康木褪翘岣哒Z(yǔ)音情感的識(shí)別率。試驗(yàn)因素的水平一般以2~4為宜，以盡量減少試驗(yàn)次數(shù)，在分批試驗(yàn)的場(chǎng)合，尤其應(yīng)盡量少選水平。例如，每個(gè)因素有2水平時(shí)，當(dāng)因素為2~3時(shí)，一般選正交表；當(dāng)因素4~7個(gè)時(shí)，一般選用,當(dāng)因素個(gè)數(shù)較多時(shí)，試驗(yàn)條件又允許事，也可用正交表。一般以快為主的時(shí)候選用試驗(yàn)次數(shù)少一些的正交表，而以好好為主的時(shí)候做則應(yīng)選用試驗(yàn)次數(shù)稍多一些的正交表。但是有時(shí)為了滿足試驗(yàn)的某些要求，或是為了減少試驗(yàn)次數(shù)，可以允許一級(jí)交互作用的混雜，也可以允許次要因素與高級(jí)交互作用的混雜，但是一般不允許因素與一級(jí)交互作用的混雜。試驗(yàn)結(jié)束后，將試驗(yàn)結(jié)果直接填入試驗(yàn)指標(biāo)欄內(nèi)。① 每因素的最優(yōu)水平及各因素的最優(yōu)水平組合（根據(jù)水平平均值）。下面就介紹試驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法。那么一個(gè)因素各水平的自由度是 多少呢？若一組因素的水平為，則可知這個(gè)因素效應(yīng)值之間有一約束條件 （45）這就是說(shuō)解這個(gè)未知數(shù)只需要1個(gè)方程即可。如正交表中的一列既然沒(méi)有安排因素，就不應(yīng)該有效應(yīng)值，這一列的試驗(yàn)條件盡管沒(méi)變，但其效應(yīng)值一般不為0，這類似于多次測(cè)量同一個(gè)物體的長(zhǎng)度所得到的值可能各不相同一樣。這就要取一個(gè)可比較的參數(shù)及一個(gè)極限值。 在t檢驗(yàn)中，因素效應(yīng)的平均值可以作為效應(yīng)值的絕對(duì)值，可以用誤差的均方根作為誤差的平均值。但對(duì)于那些有交互作用的因素就需要統(tǒng)一考慮。對(duì)于交互作用較多的正交設(shè)計(jì)，確定最優(yōu)組合的一般方法如下。⑦ 將各有交互作用的因素的最優(yōu)水平與沒(méi)有交互作用的因素的最優(yōu)水平統(tǒng)一起來(lái)即為試驗(yàn)的最優(yōu)組合。本文提出基于正交實(shí)驗(yàn)的語(yǔ)音情感特征選擇方法。 ① 將效應(yīng)值從小到大排列如下d4: △a5: d2: d5: △△d5: a5: d3: △△d4: △△d3: △△a5: △d5: △d3: △d4: △d2: d1: 先初步確實(shí)前5個(gè)較小的效應(yīng)值為誤差。 f=2。endfor i=1:r if sp(1,i)=sp(2,i) zy(1,i)=1。 %求誤差列號(hào) end endendS=0。) else if abs(F(1,i))=Se*t0005fe fprintf(39。 %找出不顯著列號(hào) end end endend%預(yù)測(cè)值公式%1 誤差波動(dòng)范圍的確定f_e=L。Bodong=S_e*t0025f_e*sqrt(r1f_e) %誤差波動(dòng)范圍%2 預(yù)測(cè)算法T=0。 %不顯著的endH=0。(f_e)的值39。) else if abs(F(1,i))=Se*t0025fe fprintf(39。endfe=x*f1。 endendzy %最優(yōu)組合%統(tǒng)計(jì)分析F0=F1/r1 %求總平均值F=spF0 %求因素效應(yīng)值f1=f1 %