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正文內(nèi)容

多元回歸分析中變量的選擇spss的應(yīng)用畢業(yè)論文(留存版)

  

【正文】 onSignificance (2tailed).306.df40解析:由上可知, 。經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口是指在16周歲及以上,有勞動(dòng)能力,參加或要求參加社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的人口。即人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、我國(guó)的進(jìn)出口總額與財(cái)政收入y存在顯著性相關(guān)關(guān)系。該值可以通過(guò)最優(yōu)方程式得出,比如2012年的值為由上結(jié)果可以看出誤差較小,其誤差百分比在以內(nèi)的占比比較大,說(shuō)明模擬效果還可以。從而可以看出所選的變量是否符合要求。當(dāng)然我們?cè)跀?shù)據(jù)的分析中可以根據(jù)自己的分析數(shù)據(jù)的需要進(jìn)行靈活選擇自己用什么軟件比較方便。Adjusted R Square 是調(diào)整后的判定系數(shù),其值與判定系數(shù)相同,最后一列是估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差,分別為 ,,說(shuō)明所選值之間的標(biāo)準(zhǔn)誤差很小。3)逐步回歸分析的方法技巧是雙檢驗(yàn)法,即引進(jìn)和剔除檢驗(yàn)法;說(shuō)明我國(guó)的進(jìn)出口總額對(duì)我國(guó)的財(cái)政收入y的影響不顯著。0,表示呈一定的線性關(guān)系,說(shuō)明經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口與我國(guó)財(cái)政收入之間相關(guān)性顯著。這兩個(gè)自變量之間存在著相對(duì)嚴(yán)密的關(guān)系。 yx1Correlation.584Significance (2tailed)..224df04x2Correlation.584Significance (2tailed).224.df40解析:由上可知。(1)復(fù)相關(guān)系數(shù)r是用來(lái)衡量回歸直線對(duì)于觀察值配合的密切程度,即用來(lái)衡量因變量y與自變量,之間相關(guān)的密切程度。特別是在管理決策方面,管理者對(duì)客觀現(xiàn)實(shí)的準(zhǔn)確把握對(duì)于決策起著至關(guān)重要的作用,他們花費(fèi)大量人力、物力、財(cái)力收集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),但是由于沒(méi)有進(jìn)行深度分析而浪費(fèi),或者僅僅利用SPSS軟件進(jìn)行簡(jiǎn)單分析而未進(jìn)行深度開(kāi)發(fā),致使所得信息有限、各信息間的關(guān)系不明確,最終導(dǎo)致管理者的判斷出現(xiàn)偏差。現(xiàn)設(shè)一切可供選擇的變量是t個(gè) ,它們組成的回歸模型稱為全模型(記:),在獲得n組觀測(cè)數(shù)據(jù)后,我們有模型其中:是的觀測(cè)值,是未知參數(shù)向量,是結(jié)構(gòu)矩陣,并假定X的秩為。本文通過(guò)兩個(gè)實(shí)證從不同程度上對(duì)數(shù)據(jù)選取的研究運(yùn)用通俗的語(yǔ)言和淺顯的描述將SPSS在多元回歸分析中的統(tǒng)計(jì)分析方法呈現(xiàn)在大家面前,讓大家對(duì)多元回歸分析以及SPSS軟件都可以有更深一步的了解。 在點(diǎn)點(diǎn)上的預(yù)測(cè)值為在選模型中參數(shù)的估計(jì):在 上的預(yù)測(cè)值為在科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的今天,統(tǒng)計(jì)學(xué)廣泛吸收和融合相關(guān)學(xué)科的新理論,不斷開(kāi)發(fā)應(yīng)用新技術(shù)和新方法,深化和豐富了統(tǒng)計(jì)學(xué)傳統(tǒng)領(lǐng)域的理論與方法,并拓展了新的領(lǐng)域。同時(shí)淘寶的注冊(cè)人數(shù)也展現(xiàn)了人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的認(rèn)可度,換言之也就是說(shuō)接受了網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物并會(huì)在網(wǎng)上進(jìn)行消費(fèi),是對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物很大程度上的支持。即淘寶網(wǎng)注冊(cè)人數(shù)、我國(guó)網(wǎng)絡(luò)普及度、我國(guó)居民消費(fèi)水平與淘寶交易總額y存在正相關(guān)關(guān)系。綜上:從以上的偏相關(guān)系數(shù)來(lái)看,如果我國(guó)網(wǎng)絡(luò)普及度和居民消費(fèi)水平保持不變,淘寶注冊(cè)人數(shù)與淘寶交易額之間存在顯著相關(guān),當(dāng)淘寶交易額和居民消費(fèi)水平的保持不變時(shí),我國(guó)網(wǎng)絡(luò)普及度和淘寶交易額之間存在顯著負(fù)相關(guān),當(dāng)淘寶注冊(cè)人數(shù)和我國(guó)網(wǎng)絡(luò)普及度的保持不變時(shí),我國(guó)居民消費(fèi)水平和淘寶交易額的也存在顯著相關(guān),當(dāng)我國(guó)居民消費(fèi)水平和淘寶交易額保持不變時(shí),淘寶注冊(cè)人數(shù)和我國(guó)網(wǎng)絡(luò)普及度之間存在顯著相關(guān),當(dāng)我國(guó)網(wǎng)絡(luò)普及度和淘寶交易額保持不變時(shí),我國(guó)居民消費(fèi)水平和淘寶注冊(cè)人數(shù)存在顯著負(fù)相關(guān)。包括就業(yè)人員和失業(yè)人員。(2)計(jì)算偏相關(guān)系數(shù):下面是用SPSS作出人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、我國(guó)的進(jìn)出口總額與財(cái)政收入y的偏相關(guān)系數(shù):表一:表二:CorrelationsControl Variablesyx1x2 amp。逐步回歸分析是指在多元線性回歸分析中,利用求解求逆緊奏變換法和雙檢驗(yàn)法,來(lái)研究和建立最優(yōu)回歸方程的并用于地理分析和地理決策的多元線性回歸分析。4)逐步回歸分析的核心任務(wù)是建立最優(yōu)回歸方程;求得的逐步回歸模型效果比較顯著。然后再通過(guò)回歸分析,看數(shù)據(jù)之間的P值檢驗(yàn),是否通過(guò)P值檢驗(yàn),如果兩個(gè)檢驗(yàn)均通過(guò),說(shuō)明說(shuō)選定的變量在多元回歸分析中,自變量對(duì)因變量有顯著性影響,從而確定影響程度的大小,最后在通過(guò)檢驗(yàn)之后得到最優(yōu)方程式,這就是自變量與因變量之間的關(guān)聯(lián)方程式。SPSS從簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)描述到復(fù)雜的多因素統(tǒng)計(jì)分析方法,比如數(shù)據(jù)的探索性分析、統(tǒng)計(jì)描述、列聯(lián)表分析、二維相關(guān)、秩相關(guān)、偏相關(guān)、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、多元回歸、生存分析、協(xié)方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性回歸、Logistic回歸等都可以通過(guò)SPSS來(lái)實(shí)現(xiàn)。其逐步回歸的順序?yàn)椋?Model SummarydModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.998a.996.996.155912.999b.998.998.109543.999.999.08259a. Predictors: (Constant), x1b. Predictors: (Constant), x1, x3c. Predictors: (Constant), x1, x3, x2d. Dependent Variable: y解析:上表為逐步回歸每一步的回歸模型的統(tǒng)計(jì)量:R為相關(guān)系數(shù),R Square相關(guān)系的平方,又叫判定系數(shù),判定線性回歸的擬合程度:這里可以看到自變量,,,這說(shuō)明自變量與因變量之間的擬合程度很好。2) 逐步回歸分析的算法技巧是求解求逆緊奏變換法;t檢驗(yàn):在給定的,自由度n=132=11的臨界值時(shí),可以看出常數(shù)項(xiàng)及自變量,這說(shuō)明5%的顯著性水平下,斜率系數(shù)均顯著不為0,表明人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資等變量聯(lián)合起來(lái)對(duì)我國(guó)的財(cái)政收入y有顯著的影響。以下是用SPSS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析,得到如下的相關(guān)系數(shù)圖 解析:圖中有帶“**”,由上圖可知,y與的相關(guān)系數(shù)為10,表示呈一定的線性關(guān)系,說(shuō)明人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與我國(guó)財(cái)政收入之間相關(guān)性顯著。眾所周知我國(guó)網(wǎng)絡(luò)普及度是在逐年增加的,這里表現(xiàn)出的網(wǎng)絡(luò)普及度為負(fù)指標(biāo),并不代表網(wǎng)絡(luò)普及度要遞減才可以使得淘寶交易額增加,隨著社會(huì)的發(fā)展,中國(guó)的發(fā)展更是越來(lái)越迅速,網(wǎng)絡(luò)普及度的增加使得更多的地方有網(wǎng)絡(luò),更多的人了解網(wǎng)絡(luò)才能使得我國(guó)淘寶注冊(cè)人數(shù)的增加。④消除我國(guó)居民消費(fèi)水平和淘寶交易額的影響后,淘寶注冊(cè)人數(shù)和我國(guó)網(wǎng)絡(luò)普及度的偏相關(guān)系數(shù):CorrelationsControl Variablesx1x2x3 amp。所以我們還需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析,得到確切的答案。然而,我國(guó)對(duì)該軟件的理解和運(yùn)用還處于早期應(yīng)用階段,對(duì)其功能的研究開(kāi)發(fā)與實(shí)際生活當(dāng)中的運(yùn)用與西方發(fā)達(dá)國(guó)家相差甚遠(yuǎn)。第一章自變量的選擇在多元線性回歸模型中,自變量的選擇實(shí)質(zhì)上就是模型的選擇。通過(guò)SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的方法進(jìn)行總結(jié),找出SPSS對(duì)于數(shù)據(jù)處理和分析的優(yōu)缺點(diǎn),最后得在對(duì)變量的選取和軟件的操作提出建議。今天的統(tǒng)計(jì)學(xué)已展現(xiàn)出強(qiáng)有力的生命力。 我國(guó)網(wǎng)絡(luò)普及度()是指我國(guó)近幾年網(wǎng)絡(luò)在我國(guó)普及的范圍,這一塊更好的反映了網(wǎng)絡(luò)對(duì)居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的影響,因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)是網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的必要條件。(2)計(jì)算偏相關(guān)系數(shù):在多變量的情況下,變量之間的相關(guān)系數(shù)是相當(dāng)復(fù)雜的。
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