【正文】 系統(tǒng)中也有噪聲，噪聲永遠(yuǎn)存在于通信系統(tǒng)中。相干解調(diào)僅適用于窄帶調(diào)頻信號(hào)，且需同步信號(hào)，故應(yīng)用范圍受限；而非相干解調(diào)不需要同步信號(hào)，是FM系統(tǒng)的主要解調(diào)方式，本設(shè)計(jì)采用非相干解調(diào)。（3）調(diào)頻指數(shù) （49）它是單音調(diào)制信號(hào)引起的最大瞬時(shí)相角偏移量。 （4）通過Model Explorer 導(dǎo)航、創(chuàng)建、配置、搜索模型中的任意信號(hào)、參數(shù)、屬 性，生成模型代碼。(4) 根據(jù)仿真結(jié)果,對(duì)系統(tǒng)的時(shí)域、頻域特性進(jìn)行分析，并與理論設(shè)計(jì)結(jié)果進(jìn)行比較分析。而頻率（FM）調(diào)制的名稱源于m(t)與已調(diào)信號(hào)的頻率呈線性關(guān)系。設(shè)計(jì)調(diào)相系統(tǒng)時(shí)，在確定載波幅度和頻率、調(diào)制信號(hào)幅度和頻率、調(diào)頻或調(diào)相比例常數(shù)后，將調(diào)制信號(hào)與比例常數(shù)的乘積（調(diào)相時(shí)）或 調(diào)制信號(hào)積分以后與比例常數(shù)的乘積（調(diào)頻時(shí)），即可完成調(diào)相功能。2) 掌握模擬系統(tǒng)FM 調(diào)制與解調(diào)的設(shè)計(jì)方法； 3) 掌握應(yīng)用MATLAB分析系統(tǒng)時(shí)域、頻域特性的方法，進(jìn)一步鍛煉應(yīng)用Matlab進(jìn)行編程仿真的能力；4) 熟悉基于Simulink的動(dòng)態(tài)建模和仿真的步驟和過程；5) 了解基于LabVIEW虛擬儀器的特點(diǎn)和使用方法，熟悉采用LabVIEW進(jìn)行仿真的方法。2. 整體設(shè)計(jì) 一般通信系統(tǒng) 通信的目的是傳輸信息?？梢?，調(diào)制方式往往決定一個(gè)通信系統(tǒng)的性能。載波信號(hào)頻率根據(jù)設(shè)計(jì)情況設(shè)定。. 構(gòu)架在Simulink基礎(chǔ)之上的其他產(chǎn)品擴(kuò)展了Simulink多領(lǐng)域建模功能，也提供了用于設(shè)計(jì)、執(zhí)行、驗(yàn)證和確認(rèn)任務(wù)的相應(yīng)工具。 調(diào)頻信號(hào)的參數(shù)主要有：（1）最大角頻偏它是瞬時(shí)角頻率的最大值；最大頻偏是瞬時(shí)頻偏的最大值。調(diào)頻信號(hào)的解調(diào)有相干解調(diào)和非相干解調(diào)兩種。)。函數(shù)產(chǎn)生的隨 機(jī)序列服從均值為，方差的高斯分布。%調(diào)制信號(hào)int_vx(1)=0。Hz39。Hz39。title(39。t=n*T。頻域調(diào)制信號(hào)39。頻域調(diào)頻信號(hào)39。時(shí)域載波信號(hào)39。%采樣間隔fs=1/T。vop=filter(b,1,vip)。)grid onsubplot(2,2,4)plot(f(1:N/2),abs(VOF(1:N/2)))。時(shí)域解調(diào)PM信號(hào)39。%載波信號(hào)vf=cos(2*pi*100*()+2*pi*kf*25*sawtooth(2*pi*()*10,))。)axis([0,300,])grid onVX=fft(vx,N)。subplot(2,2,2)plot(f(1:N/2),abs(VX(1:N/2)))。在實(shí)際操作中不斷熟練。既讓我們懂得了怎么樣把理論應(yīng)用于實(shí)際，又讓我們懂得了在實(shí)踐中遇到的問題怎么樣用理論去解決。)grid onfigure(2)subplot(2,2,1)plot(vx)。f=n*fs/N。%調(diào)頻比例常數(shù)kp=pi/20。)xlabel(39。Hz39。%給調(diào)相信號(hào)加上pi/2的固定相移vip=vc.*vp1。)xlabel(39。)xlabel(39。title(39。title(39。)grid on②方波：T=。)grid onsubplot(3,2,3)plot(vc)。)grid onsubplot(3,2,6)plot(f(1:N/2),abs(VF(1:N/2)))。)grid onsubplot(3,2,2)plot(f(1:N/2),abs(VX(1:N/2)))。%采樣頻率N=256。由于熱噪聲是由大量自由電子的運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的，其統(tǒng)計(jì)特性服從高斯分布，故常將熱噪聲稱為高斯白噪聲。%讓收到的信號(hào)通過已經(jīng)設(shè)計(jì)好的低通濾波器S=abs(hilbert(S))。限幅器輸入為已調(diào)頻信號(hào)和噪聲，限幅器是為了消除接收信號(hào)在幅度上可能出現(xiàn)的畸變；帶通濾波器的作用是用來限制帶外噪聲，使調(diào)頻信號(hào)順利通過。因此，調(diào)頻和調(diào)相統(tǒng)稱為角（度）調(diào)（制）。它以矩陣為基本數(shù)據(jù)單位，在數(shù)學(xué)類科技應(yīng)用軟件中在數(shù)值計(jì)算方面首屈一指。并對(duì)所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)進(jìn)行理論分析計(jì)算。 原理分析 FM調(diào)制與解調(diào)的原理 調(diào)制在通信系統(tǒng)中具有十分重要的作用。要求采用兩種以上調(diào)制信號(hào)源進(jìn)行仿真，并記錄系統(tǒng)的各個(gè)輸出點(diǎn)的波形和頻譜圖。 包括: 可實(shí)現(xiàn)單音調(diào)制的FM調(diào)制及解調(diào)、PM調(diào)制及解調(diào)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)及仿真，要求給出系統(tǒng)的設(shè)計(jì)框圖、源程序代碼及仿真結(jié)果，并要求給出程序的具體解釋說明，記錄系統(tǒng)的各個(gè)輸出點(diǎn)的波形和頻譜圖。此即乘積型鑒相器的理論設(shè)計(jì)模型。然而實(shí)際上邊頻幅度隨著n的增大而逐漸減小，因此，只要取適合的n值，使邊頻分量小到可以忽略，調(diào)頻信號(hào)可近似認(rèn)為具有有限頻譜。 MATLAB軟件簡(jiǎn)介 MATLAB是由美國(guó)mathworks公司發(fā)布的主要面對(duì)科學(xué)計(jì)算、可視化以及交互式程序設(shè)計(jì)的高科技計(jì)算環(huán)境。 （9） 可訪問MATLAB從而對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析與可視化，定制建模環(huán)境，定義信號(hào)參數(shù) 和測(cè)試數(shù)據(jù)模型分析和診斷工具來保證模型的一致性，確定模型中的錯(cuò)誤。相干解調(diào)僅僅適用于窄帶調(diào)頻信號(hào)，且需同步信號(hào)，故應(yīng)用范圍受限；而非相干解調(diào)不需同步信號(hào)，且對(duì)于NBFM信號(hào)和WBFM信號(hào)均適用，因此是FM系統(tǒng)的主要解調(diào)方式。%接收聲音信號(hào) Sfm=conv(y2,BPF)。人為噪聲是有人類的活動(dòng)產(chǎn)生的，自然噪聲是自然界中存在的各種電磁波輻射，此外還有一種很重要的自然噪聲，即熱噪聲。各種調(diào)制解調(diào)方式的傳輸增益和所占帶寬各有不同，我們可根據(jù)實(shí)際情況選用比較合適的調(diào)制解調(diào)方式，下表列出了幾種方式的各項(xiàng)指標(biāo)（ ）：調(diào)制方式傳輸帶寬實(shí)現(xiàn)的難易線性調(diào)制AM2B最簡(jiǎn)單DSBSC2B1復(fù)雜SSBB1最復(fù)雜VSB1中等非線性調(diào)制FM簡(jiǎn)單PM復(fù)雜 模擬調(diào)制系統(tǒng)的帶寬與噪聲性能 5． 仿真實(shí)現(xiàn) FM和PM的調(diào)制 ⑴程序流程圖：確定系統(tǒng)的主要參數(shù)構(gòu)建調(diào)制信號(hào)和載波信號(hào)調(diào)頻OR調(diào)相對(duì)調(diào)制信號(hào)積分與相應(yīng)的比例常數(shù)相乘加到載波的相位上得到調(diào)頻或調(diào)相信號(hào)調(diào)頻調(diào)相 程序流程圖⑵編程仿真程序代碼 參數(shù)設(shè)置為：調(diào)制信號(hào)頻率：10Hz；調(diào)制信號(hào)幅度：1V；載波信號(hào)頻率：100Hz；載波信號(hào)幅度：1V；調(diào)頻比例常數(shù)kf：2000；調(diào)相比例常數(shù)kp：100；采樣頻率fs: 500Hz。figure(1)subplot(3,2,1)plot(vx)。)grid onsubplot(3,2,5)plot(vf)。頻域調(diào)制信號(hào)39。頻域調(diào)相信號(hào)39。VF=fft(vf,N)。)xlabel(39。)axis([0,300,])grid onsubplot(3,2,2)plot(f(1:N/2),abs(VX(1:N/2)))。)grid onsubplot(3,2,6)