【正文】 么會這樣呢？ 答案是復雜的。這些公司都覺得可以將制造的東西統(tǒng)統(tǒng)賣出去，或是他們產(chǎn)品的生命周期比他們做預測的時間段還短。比起實施前，差異就象是黑夜和白天。 現(xiàn)在許多軟件供應商正在對其協(xié)作能力軟件進行更新，無論是對所有產(chǎn)品還是不同產(chǎn)品的混合，它都能使用戶快速了解顧客需求的變化。使用者可從貿(mào)易協(xié)會、貿(mào)易出版物、咨詢專家、顧客或經(jīng)濟指標中得到歷史資料。前瞻預測是收集市場的需求信息，通過分析，了解產(chǎn)品發(fā)展方向，直接面向市場；而銷售總結(jié)是建立在過去、現(xiàn)在銷售基礎上的。那么，預測的準確性要做到多少才有實際意義呢？ 根據(jù)專家提供的數(shù)據(jù)，對于系列產(chǎn)品，每月應對預測結(jié)果進行評估，準確性差異可以要求在0%20%之間，但是3個月的平均準確差異要求達到10%以內(nèi)。今天，這些方法仍被沿用。以前，OEM按照具體的特征制造產(chǎn)品，意味著必須預測需要制造的數(shù)目。盡管它運行還不足以進行量化，但確實已經(jīng)看到了一些成功。 同時，根據(jù)不同假日和不同文化，工作計劃有必要進行相應地調(diào)整。許多公司購買先進的平臺，然后添加一些簡單的工具或在公司內(nèi)部研制的工具完成整個系統(tǒng)。該部門建立實踐和培訓的方法，研究用戶的需要，確定系統(tǒng)變化將影響那些工作，編制培訓材料和程序。 實例：Sun公司的預測分析小組 杰出的戰(zhàn)略家深諳先發(fā)制人之道，做到這一點的確需要遠見卓識。 為了能充分利用先進的預測方法，Sun聘請了數(shù)名專家來進行復雜的統(tǒng)計分析。合作是非常成熟的想法并在業(yè)界已出現(xiàn)，如果在線市場能同其它領域供應鏈有效地結(jié)成合作同盟的話，將能為用戶提供最大的生產(chǎn)率。在當前技術(shù)和運作過程中有一個投資誤區(qū)，而改變的代價是高昂的。盡管多數(shù)公司擁有先進的工具，但許多老的方法仍在沿用。 注重季節(jié)性和區(qū)域性因素 季節(jié)和地區(qū)的差異給預測帶來了更大的挑戰(zhàn)。 每個合作廠家都收到一封電子信件，必須上網(wǎng)確認其變化。 預測的另一重要內(nèi)容是使其具有超前性和可執(zhí)行性。一些銷售數(shù)量很小的產(chǎn)品受到訂貨數(shù)量、訂貨頻率的影響，如果訂貨不很頻繁，那可以做三個月滾動平均。 供應鏈管理 “供應鏈”指的是相關供貨商、制造商、分配中心、經(jīng)銷商、零售商和消費者之間的聯(lián)系，每一層供應鏈都會產(chǎn)生下一級需求，客戶將未來需求通知制造商或是制造商將制造計劃通知其供應商。 預測編排 預測實際上是對未來產(chǎn)品市場需求的估計。而長期預測需要使用者大量的投入，包括供應鏈外的信息，如咨詢專家的預測、提前預定、成功設計或預計的經(jīng)濟指標。短期預測通常是根據(jù)存儲單位(SKU)水平進行的。 好在供應鏈計劃軟件的出現(xiàn)已有時日，而且正日趨完善。 歷史的悲劇會重演嗎？藥方似乎只有一個運用需求管理創(chuàng)造公司價值。這里的需求管理已不在是營銷和計劃部門簡單的運用軟件工具進行的短期預測，而是貫穿于整個供應鏈、產(chǎn)品開發(fā)、技術(shù)戰(zhàn)略、服務支持和組織設計這一系列領域的長期和短期的需求預測和管理。AMR調(diào)研公司估計，現(xiàn)已占供應鏈軟件銷售的51%，到2005年將逐年遞增26%。首先，根據(jù)歷史訂單時間段分析產(chǎn)生進度安排。還可根據(jù)短期預測進行外推，調(diào)整長期預測結(jié)果。從時間劃分，可以有短期預測和中長期預測，時間越遠，預測的準確性越低；時間越近，則相對準確?？蛻粢仓饾u意識到與供應商分享需求計劃可以幫助供貨商提高預測準確性，有了來自于客戶的更可靠的信息。這樣衡量的準確性比單月核算準確性高。預測本身就蘊涵著不準確，因此需要在執(zhí)行的過程努力去解決這一問題，必須做一些工作來改善預測的準確性，但是同時也做大量的計劃工作以確保對實際需求變化做出快速反應。如果合作廠家沒在規(guī)定時間之內(nèi)答復，系統(tǒng)會自動地通知項目主管。以PC業(yè)務為例，傳統(tǒng)上第四季度銷售要比夏季里的銷售強很多。 安富利為其客戶管理著5,000種以上的元器件，每周都對某一型號做出一個預測。每個人都在關注新技術(shù)，但常常是他們?nèi)栽谝耘f有的方法運營他們的業(yè)務。 有時服務主要集中在修正預測的混亂之上。他們請了三位博士利用復雜算法獲取市場調(diào)研和市場份額數(shù)據(jù)，進行競爭分析，并利用他們計算一些基于不可控因素期望值和概率區(qū)間。因為預測有時是錯誤的，所以常常需要賣出多余的部分，或者買入需要補充的東西。 Sun公司內(nèi)部建立了變化管理組織，負責處理新方案的應用而出現(xiàn)的問題。 選擇正確的系統(tǒng)是一個挑戰(zhàn)。例如，惠普已經(jīng)和供應商坐下來討論預測下一個圣誕節(jié)時的PC需求。它是一個驚人的變化，即使它還在實驗階段。的確，按訂單制造(BTO)已經(jīng)改變了預測。OEM依賴于直覺、面對面地交談以及基于經(jīng)驗的推測來決定采購和生產(chǎn)的數(shù)量。 評估預測的準確性 進行產(chǎn)品預測牽涉到許多方面的問題，如客戶數(shù)量及需求變化、產(chǎn)品的種類和檔次、銷售渠道的建立、新產(chǎn)品開發(fā)能力、市場定位和價格定位