【正文】 可見，用最底層的編程語言需要考慮的內(nèi)容要 多得多，所以調(diào)試起來不容易，容易出現(xiàn)漏洞。我們可以預(yù)期，超譜圖像還將被應(yīng)用在食品檢查，醫(yī)療檢查等一系列領(lǐng)域中。我們需要面對更多的實(shí)際問題。 ?抽象模型 ： ? 確定性函數(shù) ? 優(yōu)化過程 ? 概率統(tǒng)計(jì) ? …… 數(shù)學(xué)建模與 matlab 社會與經(jīng)濟(jì)模型 經(jīng)濟(jì)模型： 金融政策、股票、市場、價格策略與超市，等等。另一方面，圍繞著圖奇的觀點(diǎn)，形成了一個數(shù)據(jù)分析學(xué)術(shù)群體。這類圖像的應(yīng)用領(lǐng)域包括自然資源發(fā)現(xiàn)和農(nóng)業(yè)。 從海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值和應(yīng)用方法 —— 以數(shù)據(jù)為核心的計(jì)算，即沒有或不清楚數(shù)據(jù)中隱含的信息與知識，通過計(jì)算與建模發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的應(yīng)用 —— 數(shù)據(jù)挖掘。 消費(fèi)者金融數(shù)據(jù) 數(shù)學(xué)建模與 matlab 數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù) 信息 知識 數(shù)據(jù)處理、分析方法統(tǒng)稱為：計(jì)算！ 因此，計(jì)算將成為二十一世紀(jì)最普遍的時代特征！ 海量數(shù)據(jù)首先需求：數(shù)據(jù)處理 —— 目的是獲取信息與知識。 計(jì)算與數(shù)學(xué)建模（海量數(shù)據(jù)分析） （二十一世紀(jì)的應(yīng)用數(shù)學(xué)） 芯片和網(wǎng)絡(luò) 是二十一世紀(jì)最廣泛的物質(zhì)特征； 作用：數(shù)據(jù)信息的收集、存儲、處理和傳輸 。 數(shù)學(xué)建模與 matlab 社會與經(jīng)濟(jì)模型 科學(xué)研究中的模型化方法： 物理學(xué)、化學(xué)、生物、工程技術(shù)、經(jīng)濟(jì)管理、考古與歷史、人文與社會學(xué)、美學(xué)與藝術(shù)、心理學(xué)，數(shù)學(xué)本身的建模等等 。在 1962年的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)院年會上，他發(fā)表了一個面向全體與會者的演講，題為 “ 數(shù)據(jù)分析的未來 ” 。而目前，隨著諸如 之類的新交易市場的出現(xiàn)，個人可以獲取個體投標(biāo)人的身份來進(jìn)行買賣，并可以完全轉(zhuǎn)讓這種身份。 多因素綜合評估與分類模型： 模糊數(shù)學(xué)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，層次分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等等。 多因素關(guān)系模型： 線性方程組，線性擬合，線性逼近；非線性和隨機(jī)分布等等。 海量數(shù)據(jù)是最大的資源：數(shù)據(jù)信息產(chǎn)業(yè)！ 二十一世紀(jì)是數(shù)據(jù)的世紀(jì) 數(shù)學(xué)建模與 matlab 海量（高維）數(shù)據(jù)的例子 圖像 D=256 256=65536 數(shù)學(xué)建模與 matlab 高光譜圖像 D=200 200=40000 數(shù)學(xué)建模與 matlab 記 a=0， c=1， g=2， t=3。 數(shù)學(xué)建模與 matlab 數(shù)據(jù)分析的由來 ? 把 “ 數(shù)據(jù)分析 ” 當(dāng)作有別于 “ 數(shù)理統(tǒng)計(jì) ” 的新興學(xué)科，由著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家 Tukey與 20世紀(jì) 60年代發(fā)起。 網(wǎng)絡(luò)建模： Web與 Inter網(wǎng)的穩(wěn)定性、路由策略、帶寬分布、網(wǎng)絡(luò)魯棒性與安全、網(wǎng)絡(luò)上節(jié)點(diǎn)的信息集成與分析 … 等等。海量數(shù)據(jù)源： Web與 Inter數(shù)據(jù)、社會管理數(shù)據(jù)、全球化經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、環(huán)境與資源數(shù)據(jù)、個人信息數(shù)據(jù)、科學(xué)研究數(shù)據(jù)、多媒體型數(shù)據(jù)，等等。 高維數(shù)據(jù)分析 — 21世紀(jì)的數(shù)學(xué)挑戰(zhàn) 數(shù)學(xué)建模與 matlab 以應(yīng)用問題為核心的計(jì)算 —— 傳統(tǒng)的計(jì)算，應(yīng)用問題求解：數(shù)學(xué)模型 —— 計(jì)算。 優(yōu)化問題模型： 有約束與無約束數(shù)學(xué)規(guī)劃，遺傳算法和蟻群算法，分類與聚類，隨機(jī)模擬等等。 金融數(shù)據(jù) 數(shù)學(xué)建模與 matlab 衛(wèi)星圖像供應(yīng)商擁有一個巨大的數(shù)據(jù)庫來存儲這類圖像，單個用戶所需要的內(nèi)容在其中只是滄海一粟。就是在這次演講中，他首次提出上面那個充滿爭議的新觀點(diǎn)，而在其后的 15年里，他一直通過 《 探索性數(shù)據(jù)分析 》 月刊來捍衛(wèi)他的這一觀點(diǎn)。 個人生活模型： 婚姻評估與預(yù)測、家庭理財(cái)、個人活動優(yōu)化、人生規(guī)劃評估、高考志愿填報、朋友圈子設(shè)計(jì)與評估、保險與個人風(fēng)險，等等。 數(shù)據(jù)分析的未來 二十一世紀(jì)的數(shù)學(xué)挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)爆炸 是最普遍的社會現(xiàn)象； 導(dǎo)致：數(shù)據(jù)處理方法成為社會的最大需求。這些數(shù)據(jù)被反復(fù)出售，廣告商有賴于它們來確定消費(fèi)者的行為和他們對各種商品與服務(wù)的需求之間的關(guān)聯(lián) 。 計(jì)算 —— 應(yīng)用 —— 建模 —— 計(jì)算 以數(shù)據(jù)為核心的計(jì)算 數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵗? 數(shù)學(xué)建模與 matlab 二、數(shù)學(xué)問題計(jì)算機(jī)求解概述 ? ? ? 數(shù)學(xué)建模與 matlab ？ ?數(shù)學(xué)問題求解 ? 手工推導(dǎo) ? 借助計(jì)算機(jī) ? 用數(shù)值分析技術(shù)，從底層編寫起 ? 應(yīng)用現(xiàn)成軟件進(jìn)行計(jì)算機(jī)求解 ? 解析解與數(shù)值解 數(shù)學(xué)建模與 matlab 先考慮下面一些例子 【 例 】 高等數(shù)學(xué)問題：已知函數(shù)，如何 求導(dǎo)及高階導(dǎo)數(shù)？ 思路： ① 由分式求導(dǎo)公式，得出 ②