【正文】 7 柳州 15394 37 荊州 642 18 桂林 10208 38 蘇州 561 19 宜昌 9966 39 鷹潭 533 20 平頂山 4713 40 沙市 419 解：由已知條件可知：由于該網(wǎng)絡(luò)的物流中心和配送中心的地點(diǎn)已經(jīng)選定，配送中心內(nèi)部成本可以不予考慮，所以這個(gè)優(yōu)化問題的優(yōu)化內(nèi)容集中在運(yùn)輸成本上。sets:demand/1..40/:pdemand。for(demandpoints(k): sum(distributioncenters(j): x(j,k))=pdemand(k))。!distance表示從配送中心到客戶的距離。!各點(diǎn)的需求量。enddata!目標(biāo)函數(shù)。其優(yōu)化的關(guān)鍵在于物流網(wǎng)絡(luò)模型的末端，即各個(gè)區(qū)域配送中心與各個(gè)需求城市之間的對(duì)應(yīng)問題。由于物流中心到各個(gè)配送中心的運(yùn)輸批量較大，故單位運(yùn)費(fèi)cj取轉(zhuǎn)儲(chǔ)的單位運(yùn)費(fèi)，即物流中心到各個(gè)配送中心的單位運(yùn)費(fèi)cj= C3Sj= Sj元/kg，Sj為物流中心到第j個(gè)配送中心的距離。!ccost表示從物流中心到配送中心,每單位量的運(yùn)輸成本,即案例中的cj。link(distributioncenters,demandpoints):distance,x。min=(sum(distributioncenters(j): sum(demandpoints(k): (ccost(j)+distance(j,k)*c2)*x(j,k)))+****116864)。表 9 服務(wù)范圍優(yōu)化前后運(yùn)費(fèi)對(duì)比 優(yōu)化前運(yùn)費(fèi)（萬(wàn)元） 優(yōu)化后運(yùn)費(fèi)（萬(wàn)元） 節(jié)約運(yùn)費(fèi)（萬(wàn)元） 總運(yùn)費(fèi) ： 通過建立物流網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模型，優(yōu)化的結(jié)果使得企業(yè)物流成本9個(gè)月節(jié)約成本24萬(wàn)元，取得了實(shí)際的經(jīng)濟(jì)效率。 !ccost表示從物流中心到配送中心,每單位量的運(yùn)輸成本,即案例中的cj。例2 某大型IT產(chǎn)品分銷商，其配送網(wǎng)絡(luò)模型如下圖1所示：表4為該產(chǎn)品分銷商在華南區(qū)的需求城市及其需求量，其中廣州為其物流中心，廣州、深圳、福州和武漢是4個(gè)區(qū)域配送中心。distributioncenters/1..4/:ccost。 通過計(jì)算機(jī)求得共N種方案的物流網(wǎng)絡(luò)成本，從中選擇出成本最低的方案，如下：表 8 各個(gè)區(qū)域配送中心的服務(wù)范圍 物流中心 配送中心 服務(wù)城市 備注 廣州 廣州