【正文】 (3，16) =,P＜（10）表明四種不同飼料對魚的增重效果差異極顯著抽測5個(gè)不同品種的若干頭母豬的窩產(chǎn)仔數(shù)。獨(dú)立性檢驗(yàn)實(shí)際上是基于次數(shù)資料對子因子間相關(guān)性的研究。顯著性檢驗(yàn)中應(yīng)注意的問題（1）為了保證試驗(yàn)結(jié)果的可靠及正確，要有嚴(yán)密合理的試驗(yàn)或抽樣設(shè)計(jì)，保證各樣本是從相應(yīng)同質(zhì)總體中隨機(jī)抽取的。正交設(shè)計(jì)是利用正交表來安排與分析多因素試驗(yàn)的一種設(shè)計(jì)方法。進(jìn)行南江黃羊體高調(diào)查，已測得體高的標(biāo)準(zhǔn)差S=，今欲以95%，問需要抽取多少只南江黃羊組成樣本才合適？（=）(1) 已知：S=, d=, 1=，=（2）根據(jù)n=≈143 (只) 即對南江黃羊體高進(jìn)行調(diào)查，至少需要調(diào)查143頭，才能以95%欲了解某地區(qū)雞新城疫感染率，已知道通常感染率約60%，若規(guī)定允許誤差為3%，取置信度1=，問至少需要調(diào)查多少只雞？(1) p=, q=1p==, d=, =（2）根據(jù)n=≈1025 (只)即至少需要調(diào)查1025只雞，才能以95%。配對的要求是，配成對子的兩個(gè)試驗(yàn)單位的初始條件盡量一致，不同對子間試驗(yàn)單位的初始條件允許有差異，每一個(gè)對子就是試驗(yàn)處理的一個(gè)重復(fù)（2）非配對設(shè)計(jì)或成組設(shè)計(jì)是指當(dāng)進(jìn)行只有兩個(gè)處理的試驗(yàn)時(shí)，將試驗(yàn)單位完全隨機(jī)地分成兩個(gè)組，然后對兩組隨機(jī)施加一個(gè)處理。完全隨機(jī)設(shè)計(jì): 是根據(jù)試驗(yàn)處理數(shù)將全部供試動物隨機(jī)地分成若干組，然后再按組實(shí)施不同處理的設(shè)計(jì)。 （4）計(jì)算值+ （5）統(tǒng)計(jì)推斷：=（1），P，否定H0，接受HA，表明發(fā)病率與是否注射疫苗極顯著相關(guān)，這里表現(xiàn)為注射組發(fā)病率極顯著低于未注射組，說明該疫苗是有預(yù)防效果的。備擇假設(shè)為HA：實(shí)際觀察的屬性類別分配不符合已知屬性類別分配的理論或?qū)W說。如果F檢驗(yàn)是對兩個(gè)獨(dú)立樣本的檢驗(yàn)，則F等于t2一般地，當(dāng)秩次距=2時(shí)，法的檢驗(yàn)尺度=新復(fù)極差法的檢驗(yàn)尺度=q檢驗(yàn)法的檢驗(yàn)尺度一般地，當(dāng)秩次距≥3時(shí)，新復(fù)極差法的檢驗(yàn)尺度小于q檢驗(yàn)法的檢驗(yàn)尺度，法的檢驗(yàn)尺度小于新復(fù)極差法的檢驗(yàn)尺度，法的檢驗(yàn)尺度小于q檢驗(yàn)法的檢驗(yàn)尺度。其中與之差稱為置信距。 – ）+ P（x 181。（4）當(dāng)每個(gè)觀測值乘以或除以一個(gè)常數(shù)a，則所得的標(biāo)準(zhǔn)差是原來標(biāo)準(zhǔn)差的a倍或1/a倍。由總體計(jì)算的特征數(shù)稱為參數(shù)，由樣本計(jì)算的特征數(shù)稱為統(tǒng)計(jì)量?？傮w方差: 對于有限總體而言，統(tǒng)計(jì)量σ2μ）2/N稱為總體方差。隨機(jī)事件概率的基本性質(zhì)（1）在一定條件下可能出現(xiàn)也可能不出現(xiàn)的事件（2）任何事件的概率都在0與1之間（3）必然事件的概率為1（4）不可能事件的概率為0正態(tài)分布的特征?？傮w平均數(shù)的1的置信區(qū)間為，其中稱為置信半徑。所謂交叉分組是指A因素每個(gè)水平與B因素的每個(gè)水平都要碰到，兩者交叉搭配形成b個(gè)水平組合即處理方差分析中，總自由度，可以剖分成處理間自由度與處理內(nèi)自由度兩部分；總均方等于總平方和除以總自由度；處理間均方等于處理間平方和除以處理間自由度；處理內(nèi)均方等于處理內(nèi)平方和除以處理內(nèi)自由度若實(shí)際計(jì)算的F值大于，則F值在α=，我們以95%的可靠性推斷代表的總體方差大于代表的總體方差，以5%的風(fēng)險(xiǎn)推斷代表的總體方差大于代表的總體方差；若F＜，即P＞，統(tǒng)計(jì)學(xué)上，把這一檢驗(yàn)結(jié)果表述為：各處理間差異不顯著；若≤F＜，＜P≤，統(tǒng)計(jì)學(xué)上，把這一檢驗(yàn)結(jié)果表述為：各處理間差異顯著；若F≥，即P≤，統(tǒng)計(jì)學(xué)上，把這一檢驗(yàn)結(jié)果表述為：各處理間差異極顯著方差分析的基本步驟（1）計(jì)算各項(xiàng)平方和與自由度；（2）列出方差分析表，進(jìn)行F檢驗(yàn)；（3）若F檢驗(yàn)顯著，則進(jìn)行多重比較。收集排泄物、風(fēng)干、粉碎、混和均勻。二因子相互獨(dú)立，就是說注射疫苗與否不影響發(fā)病率。協(xié)方差分析有二個(gè)意義，一是對試驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)控制，二是對協(xié)方差組分進(jìn)行估計(jì)。（2）隨機(jī)化：指在對試驗(yàn)動物進(jìn)行分組時(shí)必須使用隨機(jī)的方法，使供試動物進(jìn)入各試驗(yàn)組的機(jī)會相等，以避免試驗(yàn)動物分組時(shí)試驗(yàn)人員主觀傾向的影響。什么是奮斗？奮斗就是每天很難，可一年一年卻越來越容易。顯著性檢驗(yàn)結(jié)論中的“差異顯著”或“差異極顯著”不應(yīng)該誤解為相差很大或非常大。HA：子二代分離現(xiàn)象不符合3∶1的理論比例。（(4,20) =,(4,20) =）（1）這是一個(gè)單因素試驗(yàn)，處理數(shù)k=5，重復(fù)數(shù)n=5 （2）處理內(nèi)平方和 （3）總自由度 （4）處理間自由度 （5）處理內(nèi)自由度 （6）處理間均方MSt = SSt/dft = （7）處理內(nèi)均方MSe =SSe/dfe = （8）F值= MSt/MSe= （9）F＞(4,20)，即P＜ （10）表明品種間產(chǎn)仔數(shù)的差異達(dá)到1%顯著水平某品種3頭公豬和8頭母豬所生仔豬的35日齡斷奶重資料。方差同質(zhì)性是要求各處理觀測值總體的方差相等。 – ）=正態(tài)分布情況下，P (≤x＜μ+) =正態(tài)分布情況下，P (≤x＜μ+) =標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布情況下，P（1≤u＜1）=標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布情況下，P（2≤u＜2）=標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布情況下，P（3≤u＜3）=標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布情況下，P（≤u＜）=標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布情況下，P (≤u＜)= 純種白豬與純種黑豬雜交，根據(jù)孟德爾遺傳理論， 子二代中白豬與黑豬的比率為3∶1。資料中最大值與最小值之差稱為全距（或極差）。如豬的產(chǎn)仔數(shù)、雞的產(chǎn)蛋數(shù)、魚的尾數(shù)、母豬的乳頭數(shù)等。 + ）=正態(tài)分布情況下，P（x 181。試驗(yàn)處理: 事先設(shè)計(jì)好的實(shí)施在試驗(yàn)單位上的具體項(xiàng)目，簡稱處理試驗(yàn)單位: 在試驗(yàn)中能接受不同試驗(yàn)處理的獨(dú)立的試驗(yàn)載體重復(fù): 在試驗(yàn)中，將一個(gè)處理實(shí)施在兩個(gè)或兩個(gè)以上的試驗(yàn)單位上，稱為處理有重復(fù)，一處理實(shí)施的試驗(yàn)單位數(shù)稱為處理的重復(fù)數(shù)F檢驗(yàn): 用F值出現(xiàn)概率的大小推斷兩個(gè)總體方差是否相等的方法方差分析: 將k個(gè)處理觀測值作為一個(gè)整體看待，把觀測值總變異的平方和及自由度分解為相應(yīng)于不同變異來源的平方和及自由度，進(jìn)而獲得不同變異來源總體方差估計(jì)值；通過計(jì)算這些總體方差估計(jì)值的適當(dāng)比值，就能檢驗(yàn)各樣本所屬總體平均數(shù)是否相等方差分析的前提或基本假定包括效應(yīng)的可加性、分布的正態(tài)性以及方差的同質(zhì)性。試計(jì)算處理內(nèi)平方合、總自由度、處理間自由度、處理內(nèi)自由度、處理間均方、處理內(nèi)均方及F值，試檢驗(yàn)不同品種母豬平均窩產(chǎn)仔數(shù)的差異是否顯著。在進(jìn)行豬群體遺傳檢測時(shí)，觀察了260只白毛豬與黑毛豬雜交的子二代毛色，其中181只為白毛，79只為黑毛，問此毛色的比率是否符合孟德爾遺傳分離定律的3∶1比例？（（1） =）檢驗(yàn)步驟如下：（1）提出無效假設(shè)與備擇假設(shè)H0：子二代分離現(xiàn)象符合3∶1的理論比例。由于研究變量的類型、問題的性質(zhì)、條件、試驗(yàn)設(shè)