【正文】 上可以表現(xiàn)為:其中，a=(m1)/12, b=(n1)/12, w(s,t)為濾波器系數(shù)?？梢姡钹徑逯岛?jiǎn)單且直觀，但得到的圖像質(zhì)量不高。LCD模塊除了需要控制信號(hào)和數(shù)據(jù)信號(hào)外，還需要一個(gè)22V左右的工作電壓和上千伏的背光電壓。mydata,1, 1, fil e)。 LCD_ChangeMode(DspGraMode)。_39。 strChar2Unicode(x1,xz)。 TextOut(pdc,220,30,x1,TRUE,1)。} SetTextCtrlText(text2,textinit1,TRUE)。239。,39。,39。239。 U32 cx,cy,wold,hold,wnew,hnew,x0,y0,x1,y1,oldx,oldy。 hold=。k++){ color=8。 }}：void Main_Task(void *Id) {char bmpname[12]={39。,39。,39。,39。239。 U32 cx,cy。i=0。程序的設(shè)計(jì)思想的精巧的重要性，是不管怎么說(shuō)都不為過(guò)的，好的設(shè)計(jì)可以讓大家很快的明白你的思想，而且很方便的來(lái)實(shí)現(xiàn)它。 SetPixel(pdc,i, j, color)。) return。strChar2Unicode(namme,n2)。_39。,39。139。,39。 y0= (U32)(y1*num1)。jwold。M39。strChar2Unicode(namme,n2)。_39。,39。int i=0,status=0,j=0。_39。} SetTextCtrlText(text1,textinit1,TRUE)。 =70。M39。239。OSTaskCreate(Main_Task2, (void *)0, (OS_STK *)amp。for(int j= 0。圖2 ARM開發(fā)板S3C2410芯片結(jié)合S3C2410處理器的特點(diǎn)．基于該芯片構(gòu)建嵌入式圖像處理系統(tǒng)，設(shè)計(jì)者必須考慮其通用性、響應(yīng)速度及對(duì)于硬件的可操控性。盡管在圖像處理中，中值濾波器是用得最廣泛的統(tǒng)計(jì)濾波器，但這并不是說(shuō)它是唯一的。一類是全局處理，即對(duì)噪聲圖像的整體或大的塊進(jìn)行校正得到平滑圖像。關(guān)鍵的一步是將屏幕緩沖區(qū)映射到用戶空間，F(xiàn)ramebuffer設(shè)備可以看成是顯存的映像，但是Linux所有的設(shè)備驅(qū)動(dòng)均在內(nèi)核態(tài)工作，所以無(wú)法在當(dāng)前進(jìn)程空間中直接訪問(wèn)，通過(guò)映射機(jī)制可以直接把顯存的起始地址映射到當(dāng)前進(jìn)程的地址空間，從而可以快速方便的實(shí)現(xiàn)顯存，建立映射的方法如下：Pfd=mmap（0，F(xiàn)BDraw_finfo，smem_len，PROT_READ|PROT_WRFTE，MAP_SHARED,df,0）；//以read、write和share方式映射屏幕上左邊為（x,y）的點(diǎn)在顯存中的位置是：Pfd+x*（）3）+y*,對(duì)這個(gè)位置賦相應(yīng)的顏色值就可以再屏幕上顯示出來(lái)。針對(duì)嵌入式系統(tǒng)本身的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)出具有較強(qiáng)通用性的嵌入式圖像處理平臺(tái)。如圖1 所示，連桿的表面缺陷通過(guò)一個(gè)方形LED漫反射光源均勻照亮待檢測(cè)的破口區(qū)域，光線照射到對(duì)象表面后，通過(guò)光學(xué)鏡頭成像在攝像頭內(nèi)的光電耦合CCD 元件[3]上并轉(zhuǎn)化成相應(yīng)的數(shù)字圖像信號(hào)，CCD 元件可理解為一個(gè)由感光像素組成的點(diǎn)陣，每一個(gè)像素都一一對(duì)應(yīng)了被測(cè)對(duì)象的二維圖像特征。為了得到一副完整的經(jīng)過(guò)濾波處理的圖像，必須對(duì)x=0,1,2,….M1和y =0，工，2,...,N1依次應(yīng)用公式。雙線性內(nèi)插值：對(duì)于一個(gè)目的像素，設(shè)置坐標(biāo)通過(guò)反向變換得到的浮點(diǎn)坐標(biāo)為(i+u,j+v)，其中i、j均為非負(fù)整數(shù)，u、v為[0,1)區(qū)間的浮點(diǎn)數(shù)，則這個(gè)像素得值 f(i+u,j+v) 可由原圖像中坐標(biāo)為 (i,j)、(i+1,j)、(i,j+1)、(i+1,j+1)所對(duì)應(yīng)的周圍四個(gè)像素的值決定，即：f(i+u,j+v) = (1u)(1v)f(i,j) + (1u)vf(i,j+1) + u(1v)f(i+1,j) + uvf(i+1,j+1)其中f(i,j)表示源圖像(i,j)處的的像素值，以此類推這就是雙線性內(nèi)插值法。前者M(jìn)AX629升壓后得到，后者由一個(gè)逆變器模塊提供。 /*寫入一行數(shù)據(jù)*/ } }}：int Main(int argc, char **argv){ ARMTargetInit()。 InitRtc()。,39。 strChar2Unicode(y1,yz)。 TextOut(pdc,220,60,y1,TRUE,1)。 DrawTextCtrl(text1)。,39。239。M39。,39。 U32 colorbuf[320][240]。 nbyte=。pbmp++。139。B39。239。M39。,39。 U32 color。i){ pbmp=bmp。此次課程設(shè)計(jì)的主要完成對(duì)圖像的一些基本處理，比如圖像的平移、圖像的轉(zhuǎn)置以及圖像的縮放等。 } pbmp++。M39。,0}。,39。 39。U16 ch0={39。239。x1++){ x0= (U32)