【正文】 行索引。 n、 m分別為圖像的行列數(shù)。 ?BW=im2bw(RGB,level)：將 RGB圖像轉(zhuǎn)換為二值圖 像。 用 MATLAB實(shí)現(xiàn)圖像處理中的正交變換 離散傅里葉變換是圖像處理中的重要工具，但是計(jì)算量較大，運(yùn)算時(shí)間長(zhǎng)。 ?F=fftn(f,size)：計(jì)算函數(shù) f的 n維傅里葉變換，并且當(dāng) f的大小小于 size時(shí)，對(duì) f進(jìn)行補(bǔ)零，大于 size時(shí)進(jìn)行截取，使其大小與 size一致。 ?[CA,CH,CV,CD]=dwt2(X,LoD,HiD): 使用指定的低通和高通濾波器組 LoD、 HiD來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行二維離散小波變換。 fun可以是表達(dá)式、包含函數(shù)名的字符串等。 k是標(biāo)量，制定塊的行列最大值，其默認(rèn)值為100。 通過(guò)伸縮和平移等運(yùn)算功能可以對(duì)函數(shù)或信號(hào)進(jìn)行多尺度的細(xì)化分析，最終達(dá)到高頻處時(shí)間細(xì)分，低頻處頻率細(xì)分 。 （ 2）利用 fft2對(duì)矩陣 A和 B進(jìn)行二維 FFT變換； （ 3）將兩個(gè) fft2的結(jié)果相乘，利用 ifft2對(duì)得到的乘積 進(jìn)行傅里葉反變換。 2）指定彩色映射行 》 map(k,:)=[r(k) g(k) b(k)] 其中， [r(k) g(k) b(k)]是 RGB值，取值范圍為 [0， 1]，它指定彩色映射的一行，變化 k值就可將圖填滿。 ? newmap=rgb2gray(map)—— 表示將輸入的顏色 圖 map返回一個(gè)等價(jià)的灰度圖。 ?RGB圖像 ： RGB圖像在 MATLAB中存儲(chǔ)為一個(gè) n*m*3的三維數(shù)據(jù)數(shù)組。 [x,map]=imread(‘’)。 image(RGB)。常見(jiàn)的函數(shù)有： 1 表 1（續(xù)）圖像文件的讀寫(xiě)與顯示函數(shù) n 使用函數(shù) imread( )可以完成圖像文件的讀取操作， 其語(yǔ)法格式有以下幾種： （‘圖像文件全名 （包括擴(kuò)展名） ’）， 最常用 （‘圖像文件全名 （包括擴(kuò)展名） ’） 注意：文件名必須在當(dāng)前目錄或 MATLAB目錄中，否則應(yīng)給出完整路徑。 ?顯示加載到 MATLAB中的灰度圖像： imagesc(I,[0 n])。 例：在同一個(gè)窗口中顯示兩幅圖像，其中一幅是索引 圖像 ,文件名為 ‘ ’。 例：將灰度圖像‘ ’的 256灰度級(jí)的灰度圖像和 64灰度級(jí)的灰度圖像顯示在同一個(gè)窗口中。 ?[X,map]=rgb2ind(RGB,n)：使用 最小方差量化 方 法將 RGB圖像轉(zhuǎn)換為索引圖像 X， map中包括 至少 n個(gè)顏色。 X=grayslice(I,v):按指定的閾值矢量 v（其每個(gè)元素都在 0和 1之間）對(duì)圖像 I的值域進(jìn)行劃分，然后轉(zhuǎn)換成索引圖像。 ?F=ifft2(f,m,n)：通過(guò)對(duì) f的剪切補(bǔ)零，按指定的點(diǎn)數(shù) m n計(jì)算二維傅里葉變換的反變換，返 回矩陣的大小也為 m n，其結(jié)果可能帶 有小的虛部。對(duì)于較大的矩陣可以用分塊 DCT變換來(lái)實(shí)現(xiàn)。 例：讀入圖像，對(duì)其進(jìn)行二層小波分解，并分別提取 第一層和第二層近似分量和細(xì)節(jié)分量。函數(shù)fun將對(duì)擴(kuò)展后的塊進(jìn)行操作。 ? wavedec2：對(duì)二維圖像進(jìn)行多層小波分解 , 其語(yǔ)法格式為： ?[C,S]=wavedet2(X,N, ‘ wname’)： 使用指定的小波基函數(shù)‘ wname’對(duì)圖像 X進(jìn)行 N層二維離散小波分解； ?[C,S]=wavedet2(X,N,LoD,HiD)： 使用指定的低通和高通濾波器組 LoD,HiD 來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行 N層二維離散小波變換。 （ DCT） 離散余弦變換是圖像壓縮處理中應(yīng)用較多的一種變換， MATLAB圖像處理工具箱中提供兩種用于圖像處理的 DCT變換函數(shù)。 ? fft2：用來(lái)計(jì)算二維快速傅里葉變換，其語(yǔ)法格式為： ? F=fft2(f)：返回圖像 f的二維 fft變換矩陣， F和 f的大小 一致。 彩色 二值 索引 二值 注意： 如果輸入圖像不是灰度圖像可以先將其轉(zhuǎn)換為灰度圖，再通過(guò)閾值化的方法將灰