《matlab實》ppt課件(文件)
【正文】 大小也為 m n，其結(jié)果可能帶 有小的虛部。 % 生成一個“魔術(shù)方陣”，方陣中每一行、每一列和主 對角線中的元素之和均相等。 ?ifftn：是 fftn的反變換，其語法格式為： ?f=ifftn(F)：計算函數(shù) f的 n維傅里葉反變換， F和 f的大 小一樣。 ?B=dct2(A,[m,n])：通過補零和截去元素，使得 A成為 m n大小的矩陣，變換結(jié)果 B與 A的大小一樣。對于較大的矩陣可以用分塊 DCT變換來實現(xiàn)。 離散小波的實現(xiàn)最終是通過與小波相應(yīng)的高（低）通濾波器來完成的。 ? idwt2： 二維離散小波反變換 ,語法格式為： ?X=idwt2(CA,CH,CV,CD, ‘wname’)： 利用小波分解得到的 CA,CH,CV,CD分量進行二維離散小波反變換得到的原始圖像， ‘ wname’指定小波基函數(shù)； ?X=idwt2(CA,CH,CV,CD, LoR,HiR)： 利用小波分解得到的 CA,CH,CV,CD分量及指定的高通和低通濾波器組，進行小波反變換后得到的原始圖像； 例：利用 dwt2對二維圖像進行一階 離散小波變換。 S為長度矢量矩陣。 例：讀入圖像，對其進行二層小波分解，并分別提取 第一層和第二層近似分量和細節(jié)分量。 size是一個 1*2的向量，指定塊的行列維數(shù)。 ?B=blkproc(A,[m,n],fun,p1,p2,…) ： 傳遞附加參數(shù) p1,p2至 fun。 。函數(shù)fun將對擴展后的塊進行操作。 ?blkproc（） 函數(shù) : 對圖像實行不同的塊操作，其語法格式為： ?B=blkproc(A,[m,n],fun)： 應(yīng)用函數(shù) fun對圖像 A的每個不同的 m*n塊進行處理，必要時對 A的四周補 0。 ? bestblk（）：選擇處理塊的大小，其語法格式為： size=bestblk([m,n],k)： 對于 m*n的圖像，函數(shù)返回進行塊處理的最佳塊大小。 ? appcoef2:提取二維信號小波分解的近似分量，其語法格式為： ?A=appcoef2(C,S, ‘wname’， N) 利用二維離散小波分解函數(shù) wavedet2得到的多層小波分解結(jié)構(gòu) C和 S來提取信號第 N層的近似分量， N的默認值為長度矩陣 S的行數(shù)減去 2。 ? wavedec2：對二維圖像進行多層小波分解 , 其語法格式為： ?[C,S]=wavedet2(X,N, ‘ wname’)： 使用指定的小波基函數(shù)‘ wname’對圖像 X進行 N層二維離散小波分解； ?[C,S]=wavedet2(X,N,LoD,HiD)： 使用指定的低通和高通濾波器組 LoD,HiD 來對圖像進行 N層二維離散小波變換。 CA,CH,CV,CD分別為圖像分解的近似分量、水平分量、垂直分量和細節(jié)分量。 顯示顏色條 小波分析與傅里葉變換相比，小波變換是空間（時間）和頻率的局部變換，因而能有效地從信號中提取信息。 下圖 實例： ? idct2：是 dct的反變換，其語法格式與 dct2相同。 （ DCT） 離散余弦變換是圖像壓縮處理中應(yīng)用較多的一種變換， MATLAB圖像處理工具箱中提供兩種用于圖像處理的 DCT變換函數(shù)。 ? fftn： 計算多維傅里葉變換的函數(shù)， 其語法格式為： ?F=fftn(f)：計算函數(shù) f的 n維傅里葉變換， F和 f大小一樣。 設(shè) A為 m n矩陣， B為 p q矩陣， 則快速計算卷積的步驟為： （ 1）對 A和 B補 0，使其大小都為 (m+p1) (n+q1)。 例： 可以選擇參數(shù)如 [3， 5] 下圖 對數(shù)變換改變灰度值范圍。 ? fft2：用來計算二維快速傅里葉變換，其語法格式為： ? F=fft2(f)：返回圖像 f的二維 fft變換矩陣， F和 f的大小 一致。另外，輸入矩陣 A與輸出矩陣 I都為double類型。輸入數(shù)組 X可以是 uint8,uint16或double類型。 程序運行結(jié)果如圖： ?灰度圖像轉(zhuǎn)換為索引圖像的函數(shù) gray2ind( )
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