【正文】 ，基本實(shí)現(xiàn)直方圖的均勻分布；從圖片上則體現(xiàn)為變換后的圖片顏色分布均勻沒有特別黑或特別白的地方。%進(jìn)行一次維納濾波I5=wiener2(I4)。收獲體會(huì) 每一次的課程設(shè)計(jì)都會(huì)有不一樣的收獲和體會(huì)但這次的卻多了一些與眾不同的內(nèi)容。兩次維納濾波后圖象39。,3)。imshow(J)。imshow(I)。)。title(39。)實(shí)驗(yàn)結(jié)果:結(jié)果分析： 盡管拋棄了85%的DCT系數(shù)，壓縮后占用空間減少了約75%，但是處理后的圖片與原圖的失真并不大，壓縮圖片的畫質(zhì)令人滿意。%只保留DCT變換的10個(gè)系數(shù)I2=blkproc(B2,[8 8],39。保存邊緣的特性使它在不希望出現(xiàn)邊緣模糊的場(chǎng)合也很有用。(2)對(duì)于0≤f≤L1有0≤g≤L1，這個(gè)條件保證了變換前后灰度值動(dòng)態(tài)范圍的一致性。變換矩陣方法非常適合做８＊８或１６?。保兜膱D像塊的DCT變換，工具箱提供了dctmtx函數(shù)來計(jì)算變換矩陣。課程設(shè)計(jì)任務(wù)及要求設(shè)計(jì)任務(wù) 在圖像的變換和壓縮中，常常用到離散余弦變換（DCT）。又稱影像處理。 使用常用的濾波器對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行處理。真彩色增強(qiáng)則是對(duì)原始圖像本身具有的顏色進(jìn)行調(diào)節(jié)，是一個(gè)彩色到彩色的映射過程。MATLAB的圖像處理工具箱里也設(shè)計(jì)了許多的濾波器。%把圖像變成灰度圖像I=im2double(I)。imshow(I)。subplot(1,2,1)。39。)。imhist(I)。另如果將histeq中的n值改為200（原圖的灰度級(jí)），直方圖的分布則接近為原圖（如下圖），此一來更好的說明了直方圖可以明顯直觀地改變圖像的灰度級(jí)。%進(jìn)行二次維納濾波subplot(2,3,1),imshow(I),title(39。這次課程設(shè)計(jì)加深及鞏固了所學(xué)的MATLAB的知識(shí)，學(xué)到了一些圖像處理的技巧的方法。)subplot(2,3,6),imshow(I5),title(39。average39。subplot(2,2,3)。subplot(2,2,1)。replicate39。imshow(I1)。D:\我的文檔\My Pictures\39。,mask)?！≈兄禐V波是圖像處理中的一個(gè)常用步驟，它對(duì)于斑點(diǎn)噪聲（en:speckle noise）和椒鹽噪聲（en:saltandpepper noise）來說尤其有用。這是為了保證增強(qiáng)處理沒有打亂原始圖像的灰度排列次序，原圖各灰度級(jí)在變換后仍保持從黑到白(或從白到黑)的排列。離散余弦變換DCT的ＭＡＴＬＡＢ實(shí)現(xiàn)有兩種方　法，一種是基于FFR的快速算法，這是通過MATLAB工具箱提供的DCT2函數(shù)實(shí)現(xiàn)的；另一種是DCT變換是矩陣方法。掌握簡(jiǎn)單的MATLAB圖像增強(qiáng)技術(shù)，從而對(duì)圖像處理有進(jìn)一步的了解?；緝?nèi)容 圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。如均值濾波器、中值濾波器、維納濾波器等。平滑在圖像中，通過相鄰點(diǎn)的相互平均可以去掉一些突然變化的點(diǎn)，從而濾掉一定的噪聲，達(dá)到平滑的目的，使圖片看起來更柔和，顏色更均勻更清晰。如均值濾波器、中值濾波器、維納濾波器等。%把圖像數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為雙精度浮點(diǎn)類型T=dctmtx(8)。title(39。ims