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應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)1-隨機(jī)變量與概率分布(留存版)

2025-08-05 16:03上一頁面

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【正文】 ; 2個(gè)單元 第三部分:參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn) ( Chapt 8) ; 教學(xué)安排(續(xù)) 第五部分:時(shí)間序列分析 ( Chapt 5) ; 考核 考試 50% 平時(shí)作業(yè) 10%,大作業(yè) 30% 考勤 10% 第四部分:回歸分析和相關(guān)分析 ( Chapt 10) ; 第一部分:隨機(jī)變量與概率分布 一、基本概念 隨機(jī)試驗(yàn)與隨機(jī)事件 現(xiàn)象 確定性現(xiàn)象 隨機(jī)性現(xiàn)象 必然現(xiàn)象 不可能現(xiàn)象 概率論研究的對象,研究其內(nèi)在的客觀規(guī)律。 乘法公式: P(AB) = P(B) P(A|B) = P(A) P(B|A) 4 隨機(jī)事件的獨(dú)立性 定義:若 P(AB) = P(A) P(B) ,稱隨機(jī)事件 A, B相互獨(dú)立。 正態(tài)分布 X的性質(zhì): ① f (x)關(guān)于 x = ? 對稱,呈鐘形; ? 越小,曲線越陡。 0 ? x f(x) ? ? 對于一般正態(tài)分布 N(?, ?2)的隨機(jī)變量 X,經(jīng)過線性變換 Y= (X ?)/? ,則 Y為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)量化 例 5 設(shè)袋中裝有依次標(biāo)有 1, 0, 0, 1的 4個(gè)球,從袋中任取一個(gè)球,用 X表示取得的球上標(biāo)記的數(shù)值。它采用統(tǒng)計(jì)方法對社會現(xiàn)象及自然現(xiàn)象總體 數(shù)量特征 方面進(jìn)行研究。 例 7 從一批次品率為 p的產(chǎn)品中有放回的抽取 n件產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn),用 X表示抽得次品的次數(shù)。 ② Cov (aX, bY) = ab Cov (X, Y) ③ Cov (X1+X2, Y) = Cov (X1, Y) + Cov (X2, Y) ④ 若 X與 Y相互獨(dú)立,則 Cov (X, Y) = 0 ⑤ 若 E(X2), E(Y2)存在,則 [Cov (X, Y)]2 ? D(X)D(Y) Cov (X, Y)=E (XY) E (X) E (Y) 定義: )()(),Co v(YDxDYX 稱為 X與 Y的相關(guān)系數(shù),記為 ?X,Y 相關(guān)系數(shù)的性質(zhì): ①若 X與 Y相互獨(dú)立,則 ?X,Y = 0 ② |?X,Y| ? 1 ③ |?X,Y| = 1的充要條件是:存在常數(shù) a, b ,使得 P{Y= a+bX}=1 定義:若 ?X,Y = 0 ,稱 X與 Y不相關(guān)。公式為 D(X) = E(XE(X))2 = E(X2) – (E(X))2 數(shù)學(xué)期望 E(X)的性質(zhì): E(C) = C, C為常數(shù); E(CX) = C E(X); E(X?Y) = E(X) ? E(Y) ; 若 X與 Y相互獨(dú)立,則 E(XY) =
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