【正文】 向 可大致區(qū)分目標是否對稱及方位 177。 勃建議自由選擇所需閾值要大 ；考慮到目標出現(xiàn)的位置和時間的不確定性 ， 再提高 。 分辨力： 對比度： 圖案不同，對對比度的要求也不同（如點與點： 26％；方波條紋之間： 3％） 信噪比： 人眼觀察物體需要排出干擾，如果干擾太大將影響到人眼的觀察效果。 明視覺 暗視覺 人眼觀察物體的要求 靈敏度 ： 以量子閾值表示時，最小可探測的視覺刺激是 58~145個藍綠光 (波長為 ?m)的光子轟擊角膜引起的，據(jù)估算，這一刺激只有 5~14個光子實際到達并作用于視網(wǎng)膜上。 ? 勃來克韋爾的試驗：觀察者在 8個可能的位置上進行強迫選擇； ? 而搜索顯示器時 ， 是在所有位置上自由選擇 。 識別 可將目標分類（坦克？卡車？人？） 177。 ][]/[],/[],/[],/[ R e],Re/[)(InPInL ookPInL ookD e tPInL ookD e tC l asPInL ookD e tC l ascPInL ookD e tC l ascI de nPA c qP??????][][][][ R e][)( L o o kPD e tPC l a sPcPI d e nPAc qP ?????在假定目標一定在視場內(nèi)出現(xiàn)，并且上述每一項都是互相獨立的，即某一搜索任務的發(fā)生，不影響下一個搜索任務產(chǎn)生的概率，則上式可簡化如下： 2022/2/2 第二章 人眼的視覺特性與圖像探測 ? 目標探測－識別模型 假定搜索光電成像系統(tǒng)顯示屏上的目標像的過程為： ? 在一個完全可以確定的面積上進行謹慎的搜索 ? 根據(jù)所搜索的目標與周圍景物的亮度對比度探測 ? 根據(jù)對比度所形成的外形輪廓進行識別 ????? 321 PPPP R?PR為顯示器上可以將目標識別的概率 ?P1為在一個確定的包含目標的面積上，掃視到目標的概率 ?P2為掃視到的目標被探測到的概率 ?P3為探測到的目標被識別的概率 ?η為噪聲引起的總衰減因子。 ? 對比度 C：當 Lt和 Lb分別為目標與背景的亮度時 ， 對比度表示為： 由于背景亮度 、 對比度和人眼所能探測的目標張角三者之間存在制約關(guān)系 （ Wald定律 ） ， 特別是在目標張角 7’， 時 ， 存在 Rose定律： c o n s tαCL b ??? 22bbtLLLC ?2022/2/2 人眼的視覺特性 ? 光譜靈敏度 （ 光譜光視效率 ） ：人眼對各種不同波長的輻射光有不同的靈敏度 （ 響應 ） ， 對大量正常視力觀察者的實驗表明： ? 在較明亮環(huán)境中 ， 人眼視覺對波長 ； ? 在較暗條件下 ， 人眼視覺對波長 ； 右圖給出不同視場亮度下 ， 人眼的光譜光視效率曲線： ? 人眼的分辨力：人眼能區(qū)分兩發(fā)光點的最小角距離稱為極限分辨角 θ，其倒數(shù)為人眼分辨力。 20