【正文】 500 1000 1500 2021 2500 3000 3500 500 1000 1500 2021 2500 3000 3500 4000 每月可支配收入 X（元） 每 月 消 費 支 出 Y （元） ? 概念： 在給定解釋變量 Xi條件下被解釋變量 Yi的期望軌跡稱為 總體回歸線 （ population regression line），或更一般地稱為 總體回歸曲線（ population regression curve）。 ④ 相關(guān)分析 對稱地對待任何（兩個）變量，兩個變量都被看作是隨機的。 —— 《 應(yīng)用計量經(jīng)濟學(xué) 》 另一觀點 回歸分析 (regression analysis)是研究一個變量關(guān)于另一個（些）變量的具體依賴關(guān)系的計算方法和理論。 其中， ?0， ?1是未知參數(shù)，稱為回歸系數(shù) （ regression coefficients）。 這里將 樣本回歸線 看成 總體回歸線 的近似替代 則 : 注意： 樣本回歸函數(shù)的隨機形式 /樣本回歸模型 ： 同樣地，樣本回歸函數(shù)也有如下的隨機形式： iiiii eXYY ????? 10 ???? ??? 由于方程中引入了隨機項，成為計量經(jīng)濟模型，因此也稱為 樣本回歸模型 （ sample regression model） 。 隨機誤差項主要包括下列因素的影響： （ 1）在解釋變量中被忽略的因素的影響； （ 2）變量觀測值的觀測誤差的影響； （ 3）模型關(guān)系的設(shè)定誤差的影響； （ 4）其它隨機因素的影響。這條直線稱為 總體回歸線 。 一、變量間的關(guān)系及回歸分析的基本概念 變量間的關(guān)系 經(jīng)濟變量之間的關(guān)系，大體可分為兩類： 對變量間 統(tǒng)計依賴關(guān)系 的考察主要是通過 相關(guān)分析 (correlation analysis)或 回歸分析 (regression analysis)來完成的： ? ? 2, 半徑半徑圓面積 ??? ??f? ?施肥量陽光降雨量氣溫農(nóng)作物產(chǎn)量 ,f? 正相關(guān) 線性相關(guān) 不相關(guān) 相關(guān)系數(shù)：統(tǒng)計依賴關(guān)系 負相關(guān) 11 ???XY? 有因果關(guān)系 回歸分析 正相關(guān) 無因果關(guān)系