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[理學(xué)]編譯原理第三章(留存版)

2024-11-30 21:34上一頁面

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【正文】 狀態(tài)集中有不等價的狀態(tài),則應(yīng)將它們分離,重復(fù)以上過程,直到不再產(chǎn)生新的類為止。 自動機最小化的關(guān)鍵在于把它的狀態(tài)集分成一些兩兩互不相交的子集,使得任何兩個不同子集中的狀態(tài)都是不等價的,而同一子集中的所有狀態(tài)都是等價的,這樣以一個狀態(tài)為代表而刪除其它等價的狀態(tài),也就獲得了狀態(tài)個數(shù)最少的 DFA。break。amp。 稱字符串 a1,a2,…an 被有窮自動機所接受,如果存在 狀態(tài)序列 S0, S1, …Sn, 使得 S0 S1, S1 S2, …, Sn 1 Sn 其中 S0為初始狀態(tài), Sn為一個終止狀態(tài),中間狀態(tài)可以為初始狀態(tài),也可為一個終止狀態(tài)。 四、空格符、制表符和換行符的處理 ? 空格符 、制表符只有詞法意義而沒有語法和語義上的意 義,因此詞法分析后需刪除,但字符串中的空格符不能 刪除; ? 換行符對錯誤處理具有重要的意義,在發(fā)現(xiàn)錯誤時指出 錯誤的行號,因此詞法分析時不能刪除。 read(y)。 ? 符號串: 也可稱為字或句子,用 ?表示空符號串。 while(TT[S,ch])!=undef amp。 default: state=0。} break。 按步驟 2得到最終的類劃分后,取每一類中的一個狀態(tài)作代表,而刪除其他一切等價的狀態(tài),則所有這些狀態(tài)代表構(gòu)成了最小化自動機 M’的狀態(tài)集合。 分離法 對自動機 M進行最小化,即尋找一個狀態(tài)數(shù)比 M更少的DFA M’,使得 M和 M’所識別的符號串相同。 a b 10 1 2 2 3 2 3* 3 0 初始狀態(tài)為: 1 終止狀態(tài)為: 3 無效狀態(tài)為: 0 case 3: switch(ch){ case a:state=3。 while(state!=0 amp。 ? 開始狀態(tài) S0; ? 轉(zhuǎn)換函數(shù) ?: S ?( ???) ? S; ? 終止狀態(tài)集: {Si1,Si2,… ..Sik}. 不確定有窮自動機的表示方法 (1)根據(jù)定義的描述法 (2)狀態(tài)轉(zhuǎn)換圖法 (3)狀態(tài)轉(zhuǎn)換表法 不確定有窮自動機的特點 從同一個狀態(tài)出發(fā)的不同邊上可以標注相同的符號; 允許有 ?邊 。 ? 在拼出單詞的同時完成保留字的判斷,該方法速度較 快,但程序較冗長。 x:=x+y end 經(jīng)過詞法分析之后得到結(jié)果 (詞法單元序列 )如下: [1](BEGIN,”begin”) [2](ID,”x”) [3](ASS_OP,”:=” ) [4](NUMBER,”10”) [5](SEMI,”。 ? 符號串長度: | ? |=0 ? 語言:給定字母表上一個任意的可數(shù)的串的集合。amp。break。 getch( )。 刪除所有死狀態(tài)(對于任何字符,均不能從它到終
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