【正文】 用管制界限為 UCL = ＝ 中心線 = ＝ LCL = ＝ 依此 25組樣本繪製下面管制圖 其中樣本 9及 21均超出管制界限，因此必須診斷樣本 9及 21之異常原因。所以樣本之不合格品數(shù)介於 3至 20間 (含 3及20)，則製程可視為在管制內(nèi)。 可能是 P管制圖發(fā)生平均值改變之原因 平均值改變 (shift in level): 平均值明顯不在中心線附近 可能是 P管制圖發(fā)生趨勢之原因 趨勢 (trends):管制圖中的點逐漸上升或下降 可能是 P管制圖發(fā)生混合之原因 混合 (mixtures):觀測值都落在離中心線很遠(yuǎn)的地方，而且交錯地分散 可能是 ﹑ 操作員 ﹑ 機器測量工具 ﹑ 生產(chǎn)方法交錯使用 P管制圖發(fā)生規(guī)則性變化之原因 規(guī)則性變化 (systematic variable): 管制圖中的點一上一下有秩序的出現(xiàn) 可能是 P管制圖發(fā)生分層之原因 分層 (stratification):是一種穩(wěn)定的混合型， 通常是靠近中心線或管制界限 可能是兩種以上 P管制圖發(fā)生不穩(wěn)定之原因 不穩(wěn)定 (instability):出現(xiàn)不尋常的大波動 可能是 ﹑ 機器 ﹑ 測試儀器 ﹑ 原料有關(guān) 【 例 】 ：生產(chǎn)線圈之製程是以 x barR管制圖監(jiān)視線圈之電阻值，樣本大小採用 n=5， 25組樣本資料如下表所示。 Step 1： ＝ 查表得 D4＝ ， D3＝ 0 UCLR = ＝ ＝ 中心線 = ＝ LCLR= ＝ 0 Step 2：因為第五組樣本超出管制界限，查明原因後，將之剔除。若異常原因已排除後，則可將樣本 9及 21之?dāng)?shù)據(jù)刪除，並重新計算管制界限，新的不合格點數(shù)之平均值為 c=193/23=。 【 解 】 ： UCL = ＝ LCL = ＝ 在 np管制圖中，圖上所描繪之點代表樣本中之不合格品之?dāng)?shù)目，而不合格品數(shù)必須為整數(shù)。 可能是 P管制圖發(fā)生週期變化之原因 週期變化 (cycles): 在一個短區(qū)間，資料會以某種模式重複。重新計算出 修正後的 R管制界限為 UCLR = ＝ ＝ LCLR = ＝ 0 Step 3：觀察上圖顯示在此新的管制界限下， R管制圖製程在管制內(nèi)。修正後之管制界限為 UCL = ＝ 中心線 = ＝ LCL = ＝ 修正後管制圖如右