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論文概率論知識在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用研究(留存版)

2025-08-06 06:58上一頁面

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【正文】 濟(jì)學(xué)諸多領(lǐng)域的應(yīng)用。 根據(jù)表 1的數(shù)據(jù)我們可以得到 1992年到 2021年我國的平均增長率為 %,高于潛在增長率 8%,中間值為 %,在樣本區(qū)間最大的增長率為 %,最小的增長率為 %,標(biāo)準(zhǔn)差為 ,大于顯著性水平為 5%的兩倍標(biāo)準(zhǔn)差,說明在 1992年到 2021年之間我國的經(jīng)濟(jì) 增長率是比較快的;同時(shí)根據(jù)正態(tài)分布統(tǒng)計(jì)量 ,其中 N為樣本總數(shù),為三階矩、四階矩,計(jì)算結(jié)果為 ,卡方統(tǒng)計(jì)量的顯著性為 ,統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的原假設(shè)為:該數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布,備選假設(shè)為該數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布,由于,這說明數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布的 ,因此在數(shù)據(jù)的估計(jì)過程中需要用到方差穩(wěn)健估計(jì)法。假設(shè)在當(dāng)前的市場上,一副太陽鏡與一件雨衣的價(jià)格都是 10 元,如果未來的夏季是雨季,雨衣的價(jià)格會漲到 20元,太陽鏡的價(jià)格會跌到 5元。比如經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的實(shí)證研究,通過估計(jì)有限樣本條件下數(shù)據(jù)之間的關(guān)系來 推斷總體之間的關(guān) 系,就是通過使用概率統(tǒng)計(jì)的統(tǒng)計(jì)推斷來完成的;至于概率論在激勵理論方面的應(yīng)用就是考查在不同的概率條件下,如何設(shè)計(jì)激勵機(jī)制從而給市場主體各種激勵使得均衡結(jié)果達(dá)到帕累托最優(yōu),并考查在概率事件下,各個(gè)主體的行為特征;至于在博弈論方面的應(yīng)用 1994 年的諾貝爾獲得者海薩尼通過在博弈參與者之間引入選擇策略的概率,從而提高納什均衡的精度,使市場均衡更加廣泛,更具有應(yīng)用性,并把納什均衡作為貝葉斯均衡的一個(gè)特例。 而且保險(xiǎn)公司能夠針對不同的風(fēng)險(xiǎn)程度設(shè)計(jì)不同的保險(xiǎn)理賠率,這樣可以達(dá)到效用最大化,雖然在整個(gè)分析過程中我們所用的概念只有期望值這一個(gè),但是通過成本收益的分析我們可以看出保險(xiǎn)市場存在的根本條件,而且得出的結(jié)論是符合保險(xiǎn)市場的運(yùn)作的。概率論在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用使得經(jīng)濟(jì)學(xué)更加完善。甚至可以說,當(dāng)代實(shí)證經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展就是概率統(tǒng)計(jì)知識在經(jīng)濟(jì)模型中的實(shí)際 應(yīng)用,如果考慮在實(shí)證經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的諾貝爾獲獎?wù)?,那概率論對?jīng)濟(jì)學(xué)的影響就更大了,包括第一屆諾貝爾獎獲得者丁博根、第二屆諾貝爾獲獎?wù)咚_謬爾森等在內(nèi),前前后后大約有 20 名經(jīng)濟(jì)學(xué)家研究和應(yīng)用概率論在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用 (史樹中, 2021), 因此概率論在經(jīng)濟(jì)學(xué)中有十分廣泛的作用。 在考慮概率后的效用函數(shù)對消費(fèi)者行為產(chǎn)生很大的影響,我們?nèi)砸源祟}為例,在遇到小偷的情況下,車主為了規(guī)避損 傷,肯定購買車險(xiǎn);在沒有小偷的情況下,根本沒有必要購買車險(xiǎn),但是在實(shí)際生活中既有人購買車險(xiǎn)也有人沒有
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