【正文】 。他的公理化方法成為現(xiàn)代概率論的基礎(chǔ)，使概率論成為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)分支，對概率論的迅速發(fā)展起了積極的作用 . 由上述定義的有關(guān)說明可以發(fā)現(xiàn)，概率論的研究方法大致可分為兩個方面。我們認(rèn)真研究的數(shù)字特征有：數(shù)學(xué)期望、方差、協(xié)方差、相關(guān) 系數(shù)和矩。概率論學(xué)習(xí)的重要性和研究的必要意義顯而易見，作為接受知識的人，我們自當(dāng)學(xué)好這一門基礎(chǔ)課程。本章的內(nèi)容，先由離散型隨機(jī)變量的研究過渡到對主體的連續(xù)性隨機(jī)變量的研究，通過研究連續(xù)性隨機(jī)變量的分布函數(shù)和概率密度，對事件有了更加精確地認(rèn)識。這個定義也并沒有說出，到底什么是概 率，以及如何用數(shù)字來確定概率。 因此，如何定義概率，如何把概率論建立在嚴(yán)格的邏輯基礎(chǔ)上，是概率理論發(fā)展的困難 所在，對這一問題的探索一直持續(xù)了 3 個世紀(jì)。 ，在很多隨機(jī)現(xiàn)象中，往往要涉及到多個隨機(jī)變量，例如，向 一個目標(biāo)進(jìn)行射擊，如果只考慮彈著點與靶心的距離，那么用一個隨機(jī)變量來研究就可以了；如果要考慮彈著點的 位置，那么就需要用兩個隨機(jī)變量來描述 39。而在更廣闊的領(lǐng)域之中，它必定會發(fā)揮出巨大的作用，在人類的進(jìn)步進(jìn)程之中，帶來神 奇的奇跡。數(shù)字特征能比較集中的反應(yīng)隨機(jī)變量的某些統(tǒng)計特性，而且許多重要分布中的參數(shù)都與數(shù)字特征有關(guān)。在這種背景下，蘇 聯(lián)數(shù)學(xué)家柯爾莫哥洛夫1933 年