【正文】 eNose 參數(shù) ： 無 返回值 ： void 說明 ： 該函數(shù)是在眼睛定位之后的前提下進行鼻子的定位 函數(shù)名稱 ： FixeＭ outh 參數(shù) ： 無 返回值 ： void 說明 ： 該函數(shù)是在眼睛和鼻子都定位之后的前提下再進行嘴巴的定位 函數(shù)名稱 ： GetEyesParameter 參數(shù) ： 無 返回值 ： void 說明 ： 該函數(shù)分別獲取了眼睛、鼻子、嘴巴的重心之后，再根據(jù)兩眼間的角度、鼻眼鼻所形成的角、鼻嘴鼻所形成的角、兩個眼睛中心距與臉寬的比例來獲取眼睛參數(shù)。 其中 IncreaseContras（）函數(shù)是實現(xiàn)圖像對比度增強的關鍵函數(shù)，該根據(jù)參數(shù) n 來調節(jié)對比度， n 越大，對比越強烈，其核心是： 如果 數(shù)據(jù)很小，設置為 0 if(pByte=Low) return 0。 如果大于 255，強制賦值為 255 if(sum255) sum=255。一般來說 ,不同的噪聲有各自針對性的卷積算法。如果模板為 2． ， 1 則表示將自身灰度值的 2倍加下邊的元素灰度值作為新值， 而 2 則表示將自身 1． 灰度值加上邊元素灰度值的 2倍作為新灰度值。 畢業(yè)論文 人臉識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn) 22 ④ 灰度線性截斷 灰度線性截斷的思想是：如果原像素的灰度小于 a，則該像素的灰度等于 c；如果原像素的灰度大于 b，則該像素的灰度等于 d。 //綠色分量 colorb = *(lpData+lOffset+1)。 函 數(shù) 功 能 ClearMemory（） 釋放內存 CopyHandle（） 拷貝內存塊 LoadDIB（） 加載位圖信息 ReadDIBFile（） 讀取位圖文件信息 LightingCompensate（） 進行光線補償 PixelOffset（） 修正像素值 PaintDIBTrue（） 繪制 DIB 對象 GetColorNumber（） 獲取顏色總數(shù) GetHeight（） 獲取 DIB 高 度 GetWidth（） 獲取 DIB 寬度 GetSize（） 獲取圖像數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中的字節(jié)數(shù) GetBitCount（） 獲取顏色位數(shù) GetBiBitCount（） 獲取字節(jié)數(shù) 畢業(yè)論文 人臉識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn) 19 光線補償 （ 1）算法思想： 光線補償?shù)南敕ǖ奶岢鲋饕强紤]到膚色等色彩信息經(jīng)常受到光源顏色、圖像采集設備的色彩偏差等因素的影響，而在整體上偏離本質色彩而向某一方向移動，即我們通常所說的色彩偏冷、偏暖、照片偏黃、便藍等等。1AB H f DHD f f D???????畢業(yè)論文 人臉識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn) 17 第四章 系統(tǒng)的詳細設計 本章主要對圖像處理這一模塊進行詳細介紹，對其子模塊所用到的算法及具體實現(xiàn)進行詳細講述。 通過改變選用的增強函數(shù)的解析表達式就可以得到不同的處理效果 。盡可能將它的特征在圖像中表現(xiàn)出來。 畢業(yè)論文 人臉識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn) 11 第三節(jié) 預處理方案選擇 一 設計方案原則的選擇 本應用程序 的設計方案原則如下： 采用較為先進的技術力量，保證應用程序在技術上具備一定的優(yōu)勢。 第二節(jié) 需求分析 一 應用程序的功能需求分析 該軟件最主要的功能就是要能識別出人臉，首先該系統(tǒng)需要對通過攝像頭拍照而獲取到的原始的人臉圖片進行一系列處理才可進行下一步的工作，該處理過程也稱圖像預處理。 畢業(yè)論文 人臉識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn) 8 第二章 系統(tǒng)的需求分析與方案選擇 人臉識別系統(tǒng)現(xiàn)在應用于許多領域中，但是 人臉識別技術 也 是一項近年來興起的，且 不大為人所知的新技術。 畢業(yè)論文 人臉識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn) 6 圖 11 面部感知系統(tǒng)結構圖 第二節(jié) 人臉識別的國內外發(fā)展概況 現(xiàn)在人臉識別技術已經(jīng)應用在許多領域中，并起到了舉足輕重的作用， 人臉識別研究開始于 1966 年 PRI 的 Bledsoe 的工作， 經(jīng)過三十多年的發(fā)展， 人臉識別 技術取得了長足的進步， 現(xiàn)在就目前國內外的發(fā)展情況來進行展述。 如 何 能正 確識別大量的人并 滿足 實時 性 要 求 是 迫切需 要解 決 的問題。畢業(yè)論文 人臉識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn) 1 人臉識別 方法 的研究 目 錄 第一章 緒論 第一節(jié) 課題背景 一 課題的來源 1 二 人臉識別技術的研究意義 1 第二節(jié) 人臉識別技術的國內外發(fā)展概況 3 一 國外發(fā)展概況 2 二 國內發(fā)展概況 4 第二 章 系統(tǒng)的需求分析和方案選擇 5 第一節(jié) 可行性分析 5 一 技術可行性分析 5 二 操作可行性分析 5 第二節(jié) 需求分析 6 一 應用程序的功能需求分析 6 二 開發(fā)環(huán)境的需求分析 7 三 運行環(huán)境的需求分析 7 第三節(jié) 預處理方案選擇 7 一 設計方案原則的選擇 7 二 圖像文件格式選擇 8 三 開發(fā)工具選擇 8 四 算法選擇分析 8 第三章 系統(tǒng)的概要設計 9 第一節(jié) 各模塊功能簡介 9 第四章 系統(tǒng)詳細設計 14 第一節(jié) 系統(tǒng)整體設計簡述 14 第二節(jié) 圖像處理詳細設計 14 一 位圖詳細設計 14 二 圖像點處理詳細設計 15 （二） 光線補償算法和代碼實現(xiàn) 16 （三） 圖像灰度化算法和代碼實現(xiàn) 18 （四） 高斯平滑算法和代碼實現(xiàn) 20 （五） 灰度均衡算法和代碼實現(xiàn) 23 （六） 圖像對比度增強算法和代碼實現(xiàn) 25 第三節(jié) 編程時的問題解決 26 第五章 結構設計 28 第六章 測試 35 第一節(jié) 測試方案選擇的原則 35 第二節(jié) 測試方案 36 結束語 37 致 謝 參考文獻 畢業(yè)論文 人臉識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn) 2 摘要 人臉識別因其在安全驗證系統(tǒng)、信用卡驗 證、醫(yī)學、檔案管理、視頻會議、人機交互、系統(tǒng)公安 (罪犯識別等 )等方面的巨大應用前景而越來越成為當前模式識別和人工智能領域的一個研究熱點。 面部關鍵特征定位及人臉 2D 形狀檢測技術 在人臉檢測的基礎上，面部關鍵特 征檢測試圖檢測人臉上的主要的面部特征點的位置和眼睛和嘴巴等主要器官的形狀信息。 一 國外的發(fā)展概況 [1] 見諸文獻的機器自動人臉識別 研究開始于 1966年 PRI的 Bledsoe的工作， 1990年日本研制的人像識別機，可在 1秒鐘內中從 3500人中識別到你要找的人 。 在我國以及其他國家都有大量的學者正在研究之中，不斷的更新人臉識別技術，以便系統(tǒng)的識別準確率達到新的高度。預處理這個模塊在整個人臉識別系統(tǒng)的開發(fā)過程中占有很重要的地位，只有預處理模塊做的好，才可能很好的完成后 面的人臉定位和特征提取這兩大關鍵模塊。 采用成熟的技術，保證應用程序的安全性和可靠性。高斯平滑： 在圖像的采集過程中 ,由于各種因素的影響 ,圖像中往往會出現(xiàn)一些不規(guī)則的隨機 噪聲 ,如數(shù)據(jù)在傳輸、存儲時發(fā)生的數(shù)據(jù)丟失和損壞等 ,這些都會影響圖像的質量，因此需要將圖片進行平滑操作以此來消除噪聲。 YcrCB是一種色彩空間， 它用于視頻系統(tǒng)中，在該色彩空間中， Y分量表示像素的亮度， Cr表示紅色分量， Cb表示藍色分量，通常把 Cr和 Cb稱為色度。 第一節(jié) 系統(tǒng)的運行流程圖 圖 61 系統(tǒng)的運行流程圖 第二節(jié) 圖像處理詳細設計 一 位圖詳細設計 1 設備無關位圖（ DIB） VC++沒有提供使用十分方便的 DIB 繪制方法，只好自己去創(chuàng)建一個實用的 DIB類了 。這種現(xiàn)象在藝術 照片中更為常見。 colorb *=co。 （ 2） 具 體實現(xiàn)灰度化功能 在明白了灰度化的原理之后，就可進行編碼來實現(xiàn)該功能。通常 模板不允許移出邊界，所以處理后的圖像會比原圖小 ，例如：當模板是 1． 0 原圖灰度值矩陣是 1 1 1 1 1 0 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 時， 經(jīng)過模板操作后的圖像為 5 5 5 5 8 8 8 8 11 11 11 11 畢業(yè)論文 人臉識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn) 24 “ ”表示邊界上無法進行模板操作的點，一般的做法是復制原圖的灰度值，不再進行任何其他的處理。本文使用的卷積算法是高斯卷積核 ,亦即上面卷積核的LP3。 HeightTemplate[i][j] = sum； ③ 高斯平滑效果圖：見下圖 44 圖 44 高斯平滑效果圖 畢業(yè)論文 人臉識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn) 26 灰度均衡 （ 1）算法思想 灰度均衡也稱直方圖均衡，目的是通過點運算使輸入轉換為在每一灰度級上都有相同的像素點數(shù)的輸出圖像（即輸出的直方圖是平的）。 獲得 中間數(shù)據(jù)， 并 進行對比增強處理 else if ((LowpByte)amp。 函數(shù)名稱 ： GetPartParameter 參數(shù) ： 無 返回值 ： void 說明 ： 該函數(shù)的功能是用于獲取整個臉部的特征 函數(shù)名稱 ： Centerofgravity 參數(shù) ： 無 返回值 ： void 說明 ： 該函數(shù)的功能是找出眼睛、鼻子、嘴巴的重心并用十字將它們標記出來 函數(shù)名稱 ： AverageDeviation 參數(shù) ： double NewData 新獲取的數(shù)據(jù) double OldData 以前的數(shù)據(jù) 畢業(yè)論文 人臉識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn) 32 返回值 ： double 平均值的標準偏差 說明 ：