【正文】 大的儀器驅(qū)動(dòng)程序庫 ， 為整個(gè)系統(tǒng)建立穩(wěn)固完整的檢測管理平臺(tái) 。而且機(jī)器視覺易于實(shí)現(xiàn)信息集成，是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)集成制造的基礎(chǔ)技術(shù) 。Gray = R* + G* + B* （ 31） (a) 原始圖片 (b) 原始圖片灰度圖 (c) 灰度直方圖 圖 繪制灰度直方圖 將圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像后，建立一維 256個(gè)元素的數(shù)組，并將其初始化為 0。但實(shí)際中，圖像分割要復(fù)雜得多，雙峰法往往要和其他的方法配 合一起使用，如分割前先平滑處理圖像等 。 通過這次畢業(yè)設(shè)計(jì)，使我深刻地認(rèn)識(shí)到學(xué)好專業(yè)知識(shí)的重要性，也理解了理論聯(lián)系實(shí)際的含義，并且檢驗(yàn)了大學(xué)四年的學(xué)習(xí)成果。s Day. More and more young Chinese people begin to celebrate this day in a very similar way as that in western countries. Fewer people than ever will gaze at the heavens on Saturday to pick out the two stars shining bright on either side of the Milky Way, that is, if people even know on which day Qixi falls. There are ready reminders dotted about, in the form of big ads saying Sales on Chinese Valentine39。 雖然近年來研究成果越來越多，但由于 圖像分割本身所具有的難度，使研究沒有大的突破性的進(jìn)展。 以下是具體實(shí)驗(yàn)成果。 灰度使用黑 色調(diào) 表示物體 ,即用黑色為基準(zhǔn)色， 用 不同的飽和度的黑色來顯示圖像。作為焊接工藝的重要事項(xiàng)之一，焊縫追蹤對(duì)質(zhì)量和生產(chǎn)力至關(guān)重要。 LabVIEW本身是一種功能比較完善的軟件開發(fā)環(huán)境，它可替代常規(guī)的 BASIC,C語言編程，可以編寫應(yīng)用程序。 最小誤差閾值 這是一種利用統(tǒng)計(jì)判決確定閾值方法，使得目標(biāo)和背景被誤分割的概率達(dá)到最小的閾值分割方法。 如圖 ，對(duì)于還有細(xì)胞的醫(yī)學(xué)圖像，細(xì)胞的灰度通常比背景的灰度低得多，見圖 ；根據(jù)經(jīng)驗(yàn)可以明顯地看出直方圖具有兩個(gè)峰值，則谷值被認(rèn)為是分割的閾值，見圖 ；由此閾值劃分后 得到的結(jié)果圖像如 ，可以將原圖像中的目標(biāo)（細(xì)胞）基本分割出來。 閾值分割法是一種基于區(qū)域的圖像分割技術(shù)，其基本原理是： 通過設(shè)定不同的特征閾值，把圖像像素點(diǎn)分為若干類。 區(qū)域生長算法的研究重點(diǎn) :(l)特征度量和區(qū)域增長規(guī)則的設(shè)計(jì) 。即使是用一般的方法找出的邊緣 點(diǎn)，用曲線來描述它們以便于高層處理也是經(jīng)常被采納的一種有效的方式。如果加強(qiáng)分割區(qū)域的同性質(zhì)約束，分割區(qū)域很容易產(chǎn)生大量小空洞和不規(guī)整 邊緣 :若強(qiáng)調(diào)不同區(qū)域間性質(zhì)差異的顯著性，則極易造成非同質(zhì)區(qū)域的合并和有意義的邊界丟失。 （ 4） P( ji SS? )=false， ji? ，分割出的不同區(qū)域的像素不具有一致 的特性。 LabVIEW 的使用者是各個(gè)領(lǐng)域的工程技術(shù)人員，而非計(jì)算機(jī)專業(yè)人員。 圖像識(shí)別的基礎(chǔ)是圖像分割，其作用是把反映物體真實(shí)情況的，占據(jù)不同區(qū)域的，具有不同性質(zhì)的目標(biāo)區(qū)分開來，并形成數(shù)字特性。 虛擬儀器技術(shù)是基于計(jì)算機(jī)的儀器及測量技術(shù)。如果強(qiáng)調(diào)分割區(qū)域的同性質(zhì)約束，則分割區(qū)域很容易產(chǎn)生大量小孔和不規(guī)整邊緣；若強(qiáng)調(diào)不同區(qū)域間性質(zhì)差異的顯著性，則容易造成不同區(qū)域的合并。 圖像分割方法綜述 圖像分割是把圖像分割成若干個(gè)特定的、具有獨(dú)特性質(zhì)的區(qū)域并提取出感興趣目標(biāo)的技術(shù)和過程，這些特性可以是像素的灰度、顏色、紋理等 ， 提取的目標(biāo)可以是對(duì)應(yīng)的單個(gè)區(qū)域，也可以是對(duì)應(yīng)的多個(gè)區(qū)域。近年來還提出了基于曲面擬合的方法，基于邊界曲線擬合的方法。還可以用概率統(tǒng)計(jì)，類間方差等優(yōu)化方法對(duì)更為復(fù)雜的情況進(jìn)行分割。但是，分裂合并技術(shù)可能會(huì)使分割區(qū)域的邊界破壞。設(shè)原始圖像為f（ x， y），按照一定準(zhǔn)則在 f（ x， y）中找到某一個(gè)灰度值，該灰度值便是進(jìn)行分割時(shí)的閾值 T，將圖像分割為兩個(gè)部分，分割后的圖像為 (22) 如取 0b =0（黑）， 1b =255（白），即為通常所說的圖像二值化分割。 自適應(yīng)閾值算法 在許多情況下，圖像背景的灰度值并不是 常數(shù)，物體和背景的對(duì)比度在圖像中也有變化。0+ω1181。 對(duì)于大型復(fù)雜的工業(yè)自動(dòng)化和控制系統(tǒng) ， 有專門的 LabVIEW 數(shù)據(jù)記錄和監(jiān)控模塊 ， 用于監(jiān)控多通道 I /O、 與工業(yè) 13 控制器和網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信 ， 以及提供基于 PC 機(jī)的控制 。 SMT表面貼裝： SMT工藝與設(shè)備、焊接設(shè)備、測試儀器、返修設(shè)備及各種輔助工具及配件、 SMT材料、貼片劑、膠粘劑、焊劑、焊料及防氧化油、焊膏、 清洗劑等；再流焊機(jī)、波峰焊機(jī)及自動(dòng)化生產(chǎn)線設(shè)備。 但是雙峰法必須手動(dòng)確定閾值。主要工作及研究成果如下 ： ，根據(jù)分割原理的不同，把圖像分割的方法分為了 3 大類：邊緣檢測法，閾值分割法，基于區(qū)域分割的方法，并對(duì)這三種方法作了簡單的介紹。 22 [參考文獻(xiàn) ] [1] 朱秀昌，劉峰，胡棟 .數(shù) 字圖像處理 [M].清華大學(xué)出版社 .2021. 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However, it can also be the easiest way to ruin how you feel about a place and you may bee more fatigued after the holiday, due to battling the large crowds. During peak season, a dream about a place can turn to nightmare without careful planning, especially if you travel with children and older people. As most Chinese people will take the holiday to visit domestic tourist destinations, crowds and busy traffic are inevitable at most places. Also to be expected are increasing transport and acmodation prices, with the possibility that there will be no rooms available. It is also mon that you39。s largest virgin forest, and known for its spring and ecological environment, Arxan is marveled at by many tourists as the purest land on earth. You cannot miss out the Autumn of Arxan. It is definitely the best with brightlycolored scenery full of emotions. Autumn in the northern part of the country es earlier than the South. A September rain followed by the footprints of Autumn brings more colors to the once emerald green mountain and blooming grassland. Shutterbugs flock to see for themselves the marvel of splendid colors around the mountains and waters, many of whom have travel a long distance and even camp here only to capture a moment of the nature wonder. The silver birch turns golden, while the larch is still proudly green. You will find yourself drowned in the intoxicating red of the wild fruits as well as the glamour of flowers in full blown. And your heart will be lingering on the woods as it39。 ，并且根據(jù)兩種算法設(shè)計(jì)了相應(yīng)的 VI，在LabVIEW 平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了圖像分割的功能。 17 大津法選取閾值 大津法的算法上一章已經(jīng)介紹過，從模式的識(shí)別的角度看，最佳 閾值應(yīng)當(dāng)產(chǎn)生最佳的目標(biāo)類與背景類的分離性能，此性能用類間方差來表征。機(jī)器 14 視覺系統(tǒng)還在質(zhì)量檢測的各個(gè)方面已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，并且其產(chǎn)品在應(yīng)用中占據(jù)著舉足輕重的地位。 LabVIEW 系列產(chǎn)品 ， 包括用于可靠 、 確定性控制的實(shí)時(shí) LabVIEW( LabVIEW RT) 軟件 ， 就可以快速 、 準(zhǔn)確地建立起功能強(qiáng)大的機(jī)器監(jiān)視和自動(dòng)控制應(yīng)用程序 。因?yàn)榉讲钍腔叶确植季鶆蛐缘囊环N度量，方差越大，說明構(gòu)成圖像的兩部分差別越大，當(dāng)部分目標(biāo)錯(cuò)分為背景或部分背景錯(cuò)分為目標(biāo)都會(huì)導(dǎo)致兩部分差別變小。在這種情況下，可以采用自適應(yīng)閾值分割方法，把灰度閾值取成一個(gè)隨圖像中位置緩緩慢變化的函數(shù)，保持一種局部的，相對(duì)的背景和物體之間的差異。對(duì)于一般的圖像，情況比較復(fù)雜，閾值化圖像分割通常存 8 在兩方面的困難：一個(gè)是在圖像分割之前，難以確定圖像分割區(qū)域的數(shù)目，或者說要把圖像分割成幾個(gè)部分；另一個(gè)是閾值的確定，因?yàn)殚撝颠x擇的準(zhǔn)確性直接影響分割的精度及圖像描述分析的正確性。它主要的缺陷是 , 每一個(gè)需要提取的區(qū)域都必須人工給出一個(gè)種子點(diǎn) , 這樣有多個(gè)區(qū)域就必須給出相應(yīng)的種子個(gè)數(shù)。 基于區(qū)域的分割 基于區(qū)域的圖像分割是根據(jù)圖像灰度、紋理、顏色和圖像像素統(tǒng)計(jì)的均勻性等圖像的空間局部特征 ,把圖像中的像素劃歸到各個(gè)物體或區(qū)域中 ,進(jìn)而將圖像分割成若干個(gè)不同區(qū)域的一種分割方法。 1. 邊緣檢測算子 邊緣檢測算子對(duì)圖像中灰度的變化進(jìn)行檢測，通過求一階導(dǎo)數(shù)極值點(diǎn)或二階導(dǎo)數(shù)過零點(diǎn)來檢測邊緣。 但亦今為止，仍然沒有一種圖像算法適合所有的圖像，也沒有一種圖像可以用所有方法來分割。 圖像分割更形式化的定義如下： 假設(shè)一幅圖像中所有像素的集合為 F，有關(guān)一致性的假設(shè)為 P(對(duì)大多數(shù)用戶而言，主要的工作變成了軟件設(shè)計(jì)。 圖像分割是一種重要的圖像技術(shù) ,它不僅得到了人們的廣泛重視和研究 ,也在實(shí)際中得到了大量的應(yīng)用。 LabVIEW 則是美國國家儀器公司（ National Instruments）所提供的虛擬儀器開發(fā)平臺(tái)。 （ 2） ??ji SS ? ， ji? ，分割出的不同區(qū)域是不相交