【正文】 1)的建議，目前研究人員盡可能地使用現(xiàn)成的職業(yè)內(nèi)容的方法，我們衡量一份工作例行性和離岸外包性的方法是常規(guī)任務(wù)強(qiáng)度（ RTI）指數(shù)，描繪在我們歐洲職業(yè)分類中，并且標(biāo)準(zhǔn)化之后均值為 0，標(biāo)準(zhǔn)差為 1。為了獲得產(chǎn)出，產(chǎn)品縮小為使用產(chǎn)業(yè) 國家 年份具體物價指數(shù)，也在 STAN 中是可能的。 III、理解崗位極化的框架 我們的模型是兩階段設(shè)置的，對于建立生產(chǎn)過程的模型，其中產(chǎn)出在不同產(chǎn)業(yè)中是通過一系列的任務(wù)生產(chǎn)出來的，并且每一個任務(wù)使用的技術(shù)是來自將特定職業(yè)的勞動力 和其他的投入相結(jié)合。 B、任務(wù)的生產(chǎn) 我們假設(shè)任務(wù) j 的產(chǎn)出使用職業(yè) j 的勞動力以及一些其他投入。給定了短期產(chǎn)出的變化常常不體現(xiàn)在就業(yè)上，因此表 3 的第三列拒絕了產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出對數(shù)的系數(shù)是一致的。從（ 8）我們有 這里 被定義為當(dāng)使用權(quán)重 時產(chǎn)業(yè)間的 的平均。因?yàn)檫@意味著對于更常規(guī)的工作而言的絕對值將會更大，這樣將會減弱產(chǎn)業(yè)間影響的第一部分，只要 就不會推翻，我們估計(jì)的 ? 是 . 總之，方程（ 13）表明了份額變化的分析是怎樣的 —— 一般看做僅僅是一個會計(jì)練習(xí) —— 可以植根于我們的框架。 V 結(jié)論 隨著高收入專業(yè)人士和經(jīng)理和低收入的勞務(wù)工人的就業(yè)份額提高，以及中等收入的制造業(yè)和常規(guī)辦公室職員的就業(yè)份額的下降， 西歐的就業(yè)結(jié)構(gòu)一直出現(xiàn)極化。最后，我們的框架預(yù)測了 4 個最低收入的職業(yè)組占觀察到上升的 66%()。因?yàn)楦鶕?jù)定義，常規(guī)的職業(yè)集中在常規(guī)強(qiáng)化的產(chǎn)業(yè)，這樣可以預(yù)期如果常規(guī)職業(yè)是中等收入職業(yè)的話，就會發(fā)生產(chǎn)業(yè)間的崗位極化。 現(xiàn)在考慮我們的模型對產(chǎn)業(yè)內(nèi)和產(chǎn)業(yè)間部分的預(yù)測。（ The magnitude of the estimated effects is such that an occupation that is one standard deviation more intense in RTI is growing percentage points less fast each year）離岸外包度的系數(shù)也是為負(fù)的，但是絕對值很小，而且統(tǒng)計(jì)上不顯著為 0. 表 3 的第一列并沒有允許我們重新估計(jì) ? ，對于第 IV部分中份額的變化的分析是必要的。 A、 商品的生產(chǎn) 假設(shè)產(chǎn)業(yè) i的產(chǎn)出是結(jié)合了特定的常用的建設(shè)我們將稱之為任務(wù)。對于 8 個最高收入和 4 個最低收入的組而言，產(chǎn)業(yè)內(nèi)部和產(chǎn)業(yè)間的部分是正的，對于中等收入的職業(yè)而言卻是負(fù)的。我們 16 個分析的國家中除了愛爾蘭都包括在 STAN 中。因?yàn)镋LFS 中德國的數(shù)據(jù)從 2021 年才開始，我們使用德國聯(lián)邦就業(yè)局的 SIAB 的數(shù)據(jù)集，有社會安全記錄從 1993 年 —— 2021 年 2%的隨機(jī)樣本。我們的估計(jì)意外這RBTC 比離岸外包更加重要。這個模型可以解釋總的工作極化以及在產(chǎn)業(yè)內(nèi)部和產(chǎn)業(yè)之間的分解。 這篇論文的剩余部分是按照如下進(jìn)行組織。 RTI 指數(shù)的結(jié)果報(bào)告在表 1的第三列。為了獲得衡量產(chǎn)業(yè)平均成本的方法 —— 我們使用 STAN 的凈營業(yè)盈余數(shù)據(jù)，除了生產(chǎn)和輸出，并且區(qū)別生產(chǎn)和凈營業(yè)盈余之間的差 ，再用這個差除以產(chǎn)出。為了捕捉 RBTC 離岸外包，這些其他投入的成本隨著時間而改變，根據(jù)一項(xiàng)任務(wù)的常規(guī)性和離岸外包性。其他投入可用電腦來捕捉近來的技術(shù)變化或者離岸海外的雇傭來捕捉離岸外包或者兩者結(jié)合。這并沒有影響 RTI 和離岸外包的系數(shù)，并且導(dǎo)致了 ?的估計(jì)結(jié)果是 3 的第四列從回歸方程中排除了離岸外包度來檢驗(yàn) RBTC 在沒有外包時的影響，并且這沒有影響 RTI 的點(diǎn)估計(jì)。權(quán)重 是 t 時期總就業(yè)中產(chǎn)業(yè) i的就業(yè)份額。特別地，方程（ 13）表明了職業(yè)的就業(yè)份額的變化是如何分解為產(chǎn)業(yè)內(nèi)部和產(chǎn)業(yè)之間的兩部分，并且有兩個有意思的原因。論文確立了在 1993 年 2021 年間崗位的極化在歐洲經(jīng)濟(jì)體中是普遍的，并且產(chǎn)業(yè)內(nèi)部和產(chǎn)業(yè)間兩部分都是重要的。對于 9個中等收入 職業(yè)的組，模型預(yù)測占總體觀察到就業(yè)份額下降的 74%()。舉例而言，為了生產(chǎn)同樣產(chǎn)出的水平，對一項(xiàng)職業(yè)的需求下降了，更多產(chǎn)業(yè)常規(guī)強(qiáng)化了，因?yàn)?以及將變得更大。將（ 9）求微分，我們得到： 這里方括號中的第一項(xiàng)是產(chǎn)業(yè)內(nèi)部，第二項(xiàng)是產(chǎn)業(yè)間對