【正文】 ngint。 小結 第一個例子，乍一看與哈希表毫無關系；第二個例子敘述比較復雜，但是經過仔細分析，發(fā)現問題的本質都是確定 某個元素是否在給定集合中 ，這正是哈希表的特點。 begin tmp:=t mod max。39。 if not member(shu) then inc(s)。 var a,b,s,j:longint。 var value,i,j,temp:longint。 begin if mn then begin p:=locate。 mid:=(p+e)div 2。 end。,39。,39。), (39。 check:boolean。 procedure int(s:string)。39。 close(fin)。 end。 end。 OutputFn=39。 for i:=1 to 19 do read(f,t[i])。 end。 stack[dep]:=id[i]。 rewrite(fo)。 end else begin i:=hash[i]。 target:=0。 nowlast:=i。 begin assign(fin,39。 var i,j:integer。 procedure ins(x:longint)。 var i:integer。 begin if n=1 then begin if p[1]=0 then writeln(fout,m) else writeln(fout,0)。 data:array[1..maxn,1..4]of longint。 case ch of 39。 for i:=1 to n do r[i]:=i。 end else begin dec(ans)。 out。 var i,j,t,k:integer。 end。 reset(fin)。 const maxn=6001。 close(fout)。 for i:=1 to m do solve(a+1,s+k[a]*mi[i,p[a]])。 i:=0。 fillchar(e,sizeof(e),0)。 mi:array[1..maxm,1..30]of longint。 nowlast:=i。 begin init。 q[qs]:=now。 end。 stack:array[1..20] of longint。 if jd[0] then dec(d[0])。 i,j:longint。 x:array[1..7] of longint=(2,2,3,3,3,4,4)。39。 var i:integer。 int(s)。)。 i:=0。))。,39。,39。 value:array[2..9,1..3]of string=((39。 end。 while (pmid)and(emid)and(da[mid]x) do begin if x=da[mid] then begin member:=true。 exit。 end。 t:=meml[$40:$6C]t。 var i,shu:longint。 begin assign(fin,39。 index:array[0..max1]of longint。 但是后來發(fā)現完全沒有必要這樣做，這樣的哈希函數在計算 t 的時候浪費了很多時間（不過數據規(guī)模不是很大，所以這點不十分明顯），而且素數起到的作用也不應當是這樣的。因為這樣從 i 和 j 可到達的房間是完全相同的。每個房間里有三口井標以 1,2,3。這樣只相當于在 O(M^3) 前面加了一個系數，當然還需要預先算出 1 到 150 的各個冪次的值。而其他方法，例如利用檢索樹的查找，編寫代碼不如哈 希表簡潔。 for i:=1 downto 0 do tmp:=tmp*27+ord(s[length(s)i])64。 這些只是一般原則，真正遇到試題的時候實際情況千變萬化，需要具體問題具體分析才行。也就是說， [b div a] 的值只有 b+1 種可能，而 p 是一個預先確定的數。用白箱測試的方法統(tǒng)計，當規(guī)模為 13500 的時候，為了找空位置，線性重新散列平均做了 150000 次運算；而當規(guī)模為 15000 的時候，平均竟然高達2020000 次運算，某些數據甚至能達到 4265833 次。 當然本題可以利用別的方法解決，所以選取了速度最快的快速排序 +二分查找，讓這兩種方法作效率對比。 begin posi:=locate(x)。 // 表的大小 procedure makenull?？紤]到競賽時多數人通常避免使用動態(tài)存儲結構，本文中的 哈希表 僅指 閉散列 ，關于其他方面讀者可參閱其他書籍。 2. 基礎操作 基本原理 我們使用一個下標范圍比較大的數組來存儲元素。 var i:integer。 //定位函數的返回值 if A[posi]=empty then A[posi]:=x else error。 我們假定 |A|=|B| ，對于隨機生成的數據，計算程序重復運行 50 次所用時間。顯然浪費這么多次運算來解決沖突是不合算的，解決這個問題可以擴大表的規(guī)模，或者使用 開散列 （盡管它是動態(tài)數據結構）。因此 ① 式的值就只有 b+1 種可能了。下面，我們看幾個例子，看看這些原則是如何體現的。 {取第一位和后兩位 } end else for i:=1 to 3 do tmp:=tmp*27+ord(s[1])64。至于廣度優(yōu)先搜索中的判重更是直接利用了哈希表的特點。想到了這里，問題就是如何迅速的找到某個 S 是否曾經出現過，以及出現過了多少次，于是又變成了 某 個元素是否在給定集合中 這個問題。從一個房間到另一間只有一種方式：從上面房間的井里跳到（不一定豎直地）井底的房間。 所以，我們只需要記錄下每個房間的情況和已經被確定相同的房間，然后挨個比較即可。其實讓 r[b],r[c],r[d] 組成 n 進制數就完全能夠達到目的了，加入了素數不僅是小規(guī)模數據計算浪費時間，對大數據最后結果的分布平均也沒有起到比 n 進制數更多的作用。 t:real。39。 begin read(fin,b)。 writeln(t/:0:8)。 procedure sort(m,n:longint)。 end。 exit。 procedure out。A39。I39。R39。 var fin,fout,dict:text。 while (index[(i+tmp)mod 13883]s)and(index[(i+tmp)mod 13883]empty) do i:=(i+23)mod 13883。 assign(fout,{39。 end。 begin if t=length(quest) then begin st:=st+ch。 examin(1,value[ord(quest[1])ord(39。 y:array[1..7] of longint=(2,3,2,3,4,2,3)。 begin assign(f,InputFn)。 end。 begin i:=qs。 procedure insert(now:longint)。 last[qs]:=nowlast。 bit[1]:=1。 nowid:=j。 e:array[0..max1,1..2]of longint。 ans:=0。 while (e[(t+i)mod max,1]0)and(e[(t+i)mod max,1]x) do inc(i)。 end。 end。 p=7499。 rewrite(fout)。 close(fin)。 begin for i:=n1 downto 1 do begin t:=locate(data[i,1],data[i,2],data[i,3],data[i,4])。 end. 。 e[data[i,1],t,4]:=i。 fillchar(e,sizeof(e),0)。 for i:=1 to n1 do begin read(fin,ch)。 n,ans:integer。 var i:integer。s:longint)。 end。 procedure prepute。 var i:integer。 k:=change(q[i],j,1)。 start:=0。 hash[i]:=qs。 begin if now=target then begin assign(fo,OutputFn)。 while i1 do begin inc(dep)。 fillchar(hash,sizeof(hash),0)。 for i:=1 to 19 do read(f,s[i])。39。),j])。 check:=true。 readln(fin,quest)。}39。 end。 quest:string。S39。J39。B39。 close(fin)。 if xda[mid] then begin e:=mid。 end。 function locate:longint。 const max=16101。 for i:=1 to b do begin read(fin,shu)。 assign(fout,39。 var tmp:longint。 當然肯定會有更好的哈希函數的。