【正文】 IMG 文件。該圖像是一個中間文件，用于進行下一步處理?？刂泣c的選取原則： （ 1）、最明顯、最清晰，如到路口，建筑邊界，河流交叉口； （ 2）、不隨時間改變； 實驗三：第五章圖像解譯（空間增強處理） 實驗 方法步驟： 在 ERDAS 圖標(biāo)面板菜單中單擊 Main/Image Interpreter/Spatial Enhancement/菜單中選擇不同的 命令對話框； 在各個對話框中設(shè)置好參數(shù)； 得到實驗結(jié)果的圖像； 注意事項： 在實驗操作中，要根據(jù)不同的命令設(shè)置不同的參數(shù)，有點繁瑣，所以 要細(xì)心。 本科學(xué)生綜合性實驗報告 姓名 學(xué)號 404 專業(yè)＿ 資源環(huán)境與城鄉(xiāng)規(guī)劃管理 ＿ 班級 11 ＿ 實驗課程名稱 遙感原理與應(yīng)用 實驗名稱 遙感原理與應(yīng)用的綜合實驗 指導(dǎo)教師及職稱 付磊 講師 開課學(xué)期 2021 至＿ 2021 學(xué)年＿ 下 學(xué)期 云南師范大學(xué)旅游與地理科學(xué)學(xué)院編印 一、實驗準(zhǔn)備 實驗名稱： 遙感原理與應(yīng)用的綜合實驗 實驗時間： 2021/6/13 實驗類型： □ 驗證實驗 ■ 綜合實驗 □ 設(shè)計實驗 實驗?zāi)康暮鸵螅? （ 1） 實驗一： 第三章數(shù)據(jù)輸入 /輸出的實驗?zāi)康暮鸵螅? ①了解常用輸入 /輸出數(shù)據(jù)格式； ②了解二進制圖像數(shù)據(jù)輸入； ③熟悉 HDF 圖像數(shù)據(jù)輸入操作； ④熟悉 JPG 圖像數(shù)據(jù)輸入 /輸出； （ 2） 實驗二： 第四章數(shù)據(jù)預(yù)處理的實驗?zāi)康暮鸵螅? ①掌握圖像預(yù)處理的主要方法； ②熟悉遙感影像的變換、增強、分類等工作； （ 3） 實驗三： 第五章圖像解譯 （空間增強處理） 的實驗?zāi)康暮鸵螅? ①掌握卷積增強、非定向邊緣增強、聚集分析、紋理分析、自適應(yīng)濾波、圖像融合、銳化增強等幾種遙感圖像的空間增強 處理的過程和方法； ②學(xué)會圖像融合的方法，加深對圖像空間增強處理的理解； （ 4） 實驗四： 第 六 章 圖像分類 （監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類） 的實驗?zāi)康暮鸵螅? ①熟練掌握非監(jiān)督分類的原理及相關(guān)操作； ②熟練掌握 ROI 提取的相關(guān)操作； ③熟練掌握監(jiān)督分類的原理及相關(guān)操作； ④熟練掌握分類后處理的原理及相關(guān)操作； 實驗材料及相關(guān)設(shè)備： 操作系統(tǒng)： Windows7 操作工具： Erdas 遙感數(shù)字影像 實驗方法步驟及注意事項： 實驗一：第三章數(shù)據(jù)輸入 /輸出 一、圖像的輸入與輸出： 實 驗方法步驟 ： 在 ERDAS 圖標(biāo)面板菜單條單擊 Import/Export 命令，打開 Import/Export 對話框； 選擇數(shù)據(jù)輸入，即選中 Import 復(fù)選框； 選擇數(shù)據(jù)類型，設(shè)置圖像格式類型； 選擇圖像存儲介質(zhì)類型，設(shè)置為 File； 選擇輸入圖像文件名，并給出輸出圖像文件名； 單擊 OK 按鈕，執(zhí)行圖像格式轉(zhuǎn)換 輸出圖像的格式轉(zhuǎn)換方法類似。 注意事項： 要注意控制點的選擇，因為它是校正成功與否的關(guān)鍵。 聚類統(tǒng)計 聚類統(tǒng)計（ Clump）是通過計算分類專題圖像每個分類圖斑的面積、記錄相鄰區(qū)域中最大圖斑面積的分類值等操 作，產(chǎn)生一個 Clump 類組輸出圖像，其中每個圖斑都包含 Clump 類組屬性。 確定輸入數(shù)據(jù)文件路徑和文件名 確定輸出數(shù)據(jù)文件路徑和文件名 單擊 OK 按鈕，進入下一級參數(shù)的設(shè)置，隨數(shù)據(jù)類型而不同。由于所有地圖投影系統(tǒng)都遵循一定的地圖坐標(biāo)系統(tǒng)，因此幾何校正的過程包含了地理參考過程。 主要方法步驟： 在 ERDAS 圖標(biāo)面板菜單條中單擊 Main/Data Preparation/Data Preparation 菜單，選擇 Subset Image 選項，打開此對話框，在對話框中設(shè)置下列參數(shù)：（如圖 3 所示） （ 1）、輸入文件名稱（ Input File）： ； （ 2）、輸出文件名稱（ Output File）： 。 （ 2）、定義輸出文件（ Output File）： 。 （ 6）、 Spectral Transform：選擇多光譜圖像變?yōu)閱尾ǘ位叶葓D像的方法； （ 7）、 Layer Selection：選擇進行融合的多光譜圖像的波段； （ 8）、 Resampling Techniques：設(shè)置重采樣的方法； （ 9）、 Data Type：設(shè)置輸出文件數(shù)據(jù)類型； （ 10）、 Output Options：輸出文件設(shè)置； 圖 19 實驗結(jié)果：（如圖 20 所示） 圖 20 1刪減法融合： 在 ERDAS 圖標(biāo)面板菜單中單擊 Main/Image Interpreter/Spatial Enhancement/Subrractive Resolution Merge 命令，打開 Subrractive Resolution Merge對話框，在此對話中，設(shè)置下列參數(shù)： （如圖 21 所示） （ 1）、 MS input Image File：輸入多光譜圖像文件 ?？梢赃x擇 4 個方向或者 8 個相鄰的像元。 （ 7） 確定最小圖斑大?。?Minimum Size）。 （ 4）控制點應(yīng)選取圖像上易分辨且較精細(xì)的特征點，如道路的交叉點或分叉處等等。同時在對本次的實驗的操作和實驗報告的撰寫，我對遙感圖像的數(shù)據(jù)輸入與輸出，圖像增強處理及幾何校正的原理、方法、和其具體的步驟有了一個清晰的認(rèn)識，達(dá)到了實 驗要求的目的。 保證實驗成功的關(guān)鍵問題 試驗一：數(shù)據(jù)的輸入與輸出的方法步驟不是很復(fù)雜，但也不能放松警惕，在實驗過程中，要認(rèn)真的閱讀實驗指導(dǎo)書，認(rèn)真的做實驗。 （ 3） 定義輸出文件坐標(biāo)類型（ Coordinate Type）： Map/File。 （ 2） 定義輸出文件（ Output File）。 （ 6）、 Type：輸出文件的數(shù)據(jù)類型； （ 7）、 R：多光譜圖 像和高空間分辨率圖像像元大小之比。 （ 2） 定義輸出文件（ Output File）： 。 （六）、查看結(jié)果 校正前的圖像：（如圖 8 所示） 圖 8 校正后的圖像：（如圖 9 所示） 圖 9 圖像裁剪處理： 一、圖像規(guī)則裁剪 主要內(nèi)容： 規(guī)則裁剪是指裁剪圖像的邊界 范圍是一個矩形，通過左上角和右下角兩點的坐標(biāo)或者矩形 4 個頂點的坐標(biāo)，就可以確定圖像的裁剪位置。在此對話框中，定義下列參數(shù)： （如圖 2 所示） （ 1）、選擇波段（ Select Layers）： 4,3,2； （ 2）、坐標(biāo)類型（ Coordinate Type）： Map； （ 3）、定義子區(qū)（ Subset Definition）： ULX、 ULY、 LRX、 LRY。） 實驗一：第三章數(shù)據(jù)輸入 /輸出 一、 數(shù)據(jù)的輸入 /輸出 主要內(nèi)容： ERDAS IMAGINE 的數(shù)據(jù)輸入 /輸出功能允許用戶輸入多種格式的數(shù)據(jù)供 IMAGINE 使用，同時可以將 IMAGINE 的文件轉(zhuǎn)換成多種數(shù)據(jù)格式。 注意事項： 監(jiān)督分類的過程中我們要結(jié)合一定的生活經(jīng)驗。利用地面控制點對數(shù)據(jù)求出模型的位置參數(shù)，然后利用此模型對原始圖像進行幾何校正。 三、其他數(shù)據(jù)圖像 的輸入 /輸出 實驗方法步驟： （ 1）、打開輸入輸出對話框； （ 2）、在對話框中設(shè)置相應(yīng)的參數(shù)； （ 3）、單擊 OK 按鈕，得到實驗要求的結(jié)果 注意事項： 在輸入數(shù)據(jù)的時候，要注意反思每個實驗的目的，然后好好記住方法。 （ 4） 設(shè)置輸出分類距離文件為 Distance File。 Sieve 經(jīng)常與 Clump 命令配合使用，對于無須考慮小圖斑歸屬的應(yīng)用問題，有很 好的作用。 圖 1 圖 2 實驗結(jié)果： （二）、組合多波段數(shù)據(jù) 主要內(nèi)容： 對遙感圖像的處理和分析都是針對多波段圖像進行的，所以還需要將若干單波段圖像文件組合成一個多波段圖像文件。 在 GCP 對話框中，在相應(yīng)的 x reference 和 y reference 中輸入在地形圖上量測的地面控制點坐標(biāo) , (21686225, 4863675)。 在 Convolution 對話框中，需要設(shè)置下列參數(shù)。 （ 2）、確定多光譜輸入文件（ Multispectral Input File）： 。 主要操作步驟： 步驟一： 打開 ERDAS imagine，打開需要處理的圖像（如圖 1 所示） 在 ERDAS 主界面中點擊 Classifier 圖標(biāo)， 選擇 Signature Editor（ 如圖 2 所示） 圖 1 圖 2 目視解譯要區(qū)分部分明顯地物，點擊 viewer 對話框中 ，選擇一種截取方式，在原圖中選擇一種地物截取，如圖 3 所示： 圖 3 打開 Signature Editor 對話框，點擊 ，出現(xiàn)圖 4 對話框： 圖 4 重復(fù)以上步驟，將原圖中水系均找出，按住 shift 鍵，將 Class中每一 欄選定 (圖5) ，點擊上圖中 將其合并，如圖 6 所示：