【正文】 定義變量值顯示的對齊方式，默認為左對齊。,2.5 SPSS數(shù)據(jù)的預處理,②Visual Binning 見書Page 50例26,將需要劃分組段的變量“評價結果”選擇到此框中。這種方法通常用于排除包含系統(tǒng)缺失值的個案。,匯總函數(shù),設置匯總結果的存儲方式,設置數(shù)據(jù)文件是否已排序，以提高匯總效率,圖2.7,25,第二十五頁，共四十五頁。,2.3 從其他數(shù)據(jù)文件導入數(shù)據(jù),（2）數(shù)據(jù)庫查詢方式 如果數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)庫格式的文件，可以同用數(shù)據(jù)庫查詢的方式導入數(shù)據(jù)到SPSS中。,2.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立,（1）數(shù)據(jù)的結構定義 變量值標簽(Values) 變量值標簽是對變量的可能取值附加的進一步說明，標簽內(nèi)容最多可以有120個字符，通常僅對類型或分類變量的取值指定值標簽 例如，將變量Departmt定義為數(shù)值型變量時，可以按照表23中所規(guī)定它的值和值標簽，具體定義方法見圖2.2。,2.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立,（1）數(shù)據(jù)的結構定義 變量名(Name) 命名規(guī)則： 高版本的SPSS的變量名長度可多達64位，但是由于老版本的SPSS變量名長度應在8位之內(nèi)，為了避免與老版本及其他軟件出現(xiàn)兼容問題，變量名一般仍控制在8位之內(nèi)且盡量避免中文，必要的中文說明可以放在Label欄中加以說明。,主要內(nèi)容,2.1 SPSS數(shù)據(jù)文件概述 2.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立 2.3 從其他數(shù)據(jù)文件導入數(shù)據(jù) 2.4 SPSS數(shù)據(jù)文件的合并 2.5 SPSS數(shù)據(jù)的預處理,2,第二頁，共四十五頁。,主要內(nèi)容,2.1 SPSS數(shù)據(jù)文件概述 2.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立 2.3 從其他數(shù)據(jù)文件導入數(shù)據(jù) 2.4 SPSS數(shù)據(jù)文件的合并 2.5 SPSS數(shù)據(jù)的預處理,6,第六頁，共四十五頁。小數(shù)位數(shù)默認為兩位 變量名標簽(Label) 考慮到與老版本的兼容問題，變量名最好限制為8位以內(nèi)，并且盡量避免中文，這就有可能不能完全描述清楚變量的信息，此時就可在標簽中對變量名做進一步的說明。 在打開Excel格式的文件時，SPSS默認將Excel工作表中的全部數(shù)據(jù)讀到SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口中，但也可指定僅讀取工作表某個區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)。,主要內(nèi)容,2.1 SPSS數(shù)據(jù)文件概述 2.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立 2.3 從其他數(shù)據(jù)文件導入數(shù)據(jù) 2.4 SPSS數(shù)據(jù)文件的合并 2.5 SPSS數(shù)據(jù)的預處理,23,第二十三頁，共四十五頁。,2）If condition is satisfied：表示按指定條件選擇觀測量,3）Random sample of cases：對觀測量進行隨機抽樣，即對數(shù)據(jù)編輯窗口中的所有個案進行隨機篩選，包括兩種方式的隨機篩選，一是近似抽樣（Approximately）即鍵入抽樣比例后由系統(tǒng)隨機抽取；二是精確抽樣（Exactly）即要求從第幾個觀測量起抽取多少個。,2.5 SPSS數(shù)據(jù)的預處理,②Visual Binning 變量組的劃分實際上就是將連續(xù)變量離散化 ，例如：將百分制的分數(shù)轉(zhuǎn)換為用優(yōu)、良等表示的等級分數(shù)。08/13/2004。先按“部門”升序排序，再按“體檢日期”升序排序。,（1）按照變量值等間距劃分 ： 在First Cutpoint Location 輸入第一個斷點處的取值 在Width欄內(nèi)輸入一個組段內(nèi)變量值的長度，Number of Cutpoints欄內(nèi)自動出現(xiàn)斷點的數(shù)目,2.5 SPSS數(shù)據(jù)的預處理,②Visual Binning 見書Page 50例26,圖2.13,圖2.13中提供了三種自動劃分組段的方法,（2）按相等比例的觀