【正文】 電子電路故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì) 30 參考文獻(xiàn) [1] 楊士元．模擬系統(tǒng)的故障診斷與可靠性設(shè)計(jì) [Z].北京：清華大學(xué)出版社， 1993． [2] 譚陽紅．基于小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模模擬電路故障診斷研究 [D]： [博士學(xué)位論文 ]．長(zhǎng)沙：湖南大學(xué)， 20xx． [3] 虞何濟(jì) . 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷 [Z].北京工業(yè)出版社 .20xx 年 10 月 . [4] 胡世玲 .基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷 [M].哈爾濱： 哈爾濱理工大學(xué)出版社 .20xx. [5] 韓立群 .人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、設(shè)計(jì)及應(yīng)用 [M].北京：化學(xué)工業(yè)出版社 .20xx:5354. 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(） 閾值 b 為 11? 的標(biāo)量。 （ 2） 最小值（ min）：是指一組數(shù)中的最小的值。 50％ 列出了 C1 在不同范圍內(nèi)變動(dòng)的故障模式，即： (1) 當(dāng) C1 在 4nF 和 6nF 變化時(shí)，可以認(rèn)定是正常變動(dòng)值，此時(shí)即為正常模式； (2) 當(dāng) C1 在 和 4nF 變化時(shí)，這種情況的值是在標(biāo)稱值的 50％內(nèi)變化，稱之為C1 偏小故障 模式，即 C1↓ ； (3) 當(dāng) C1 在 6 nF和 nF 變化時(shí)，這種情況下的值均大于正常值，然而是在標(biāo)稱值的 +50％內(nèi)變化，稱之為 C1 偏大故障模式，即 C1↑ 。 本文主要的研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)安排 利用 Multisim 仿真軟件建立電路模型，對(duì) sallenKey 低通濾波器及四運(yùn)放雙二階高通濾波器進(jìn)行分析，得出易出故障器件的故障值，并對(duì)故障進(jìn)行分析，確定故障類型，然后對(duì)故障數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和計(jì)算。這樣我們?cè)谶M(jìn)行模擬電路的故障診斷時(shí)只要將故障類別與故障字典中的相應(yīng)關(guān)系對(duì)比即可獲得故障發(fā)生的元件。 【 關(guān)鍵詞 】 故障診斷； BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；訓(xùn)練；測(cè)試 寧波大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） III Abstract 【 ABSTRACT】 At present, the development of electronic bees more and more automation and the function of electronic also bees more. Little fault will resulst in property . For these reasons, in this paper, the circuit model is established by using Multisim simulation software,then setting faults and extract the fault characteristic. In view of these fault categories,according to the basic principle of neural work to found fault diagnosis system for the structure of BP neural work and RBF neural work. Then the samples are trained and tested by MATLAB and debug in the error change curve is basically consistent with the expected. The results show that the BP neural work and RBF neural work algorithm can be effectively applied to analog circuit fault diagnosis. 【 KEYWORDS】 Fault diagnosis； BP neural work； RBF neural work； trained。 tested 寧波大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） IV 目 錄 1 緒論 .......................................................................1 模擬電路故障診斷研究的背景與意義 ......................................1 模擬電路故障診斷方法的研究現(xiàn)狀 .......................................1 本文主要的研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)安排 .........................................3 本文主要的研究?jī)?nèi)容 ............................................. 3 本文主要的結(jié)構(gòu)安排 ............................................. 3 2 診斷電路和故障特征提取 .....................................................4 模擬電路故障設(shè)定的基本思想 ...........................................4 兩種診斷電路的故障設(shè)定 ...............................................4 SallenKey 低通濾波器 的故障設(shè)定 ................................. 5 四運(yùn)放雙二階高通濾波器的故障設(shè)定 ............................... 8 診斷電路特征向量的提取 ..............................................11 3 基于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷 .........................................13 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷 ..................................................13 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理 .............................................. 13 BP 網(wǎng)絡(luò)用于故障診斷的基本思想 .................................. 15 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì) ....................................................15 訓(xùn)練樣本的獲取及輸入輸出模式的確定 ............................ 16 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì) .............................................. 16 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具箱函數(shù) ........................................ 18 SallenKey 低通濾波器的故障診斷 ......................................20 4 基于 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷 ........................................24 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本知識(shí)概述 ...........................................24 RBF 神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)的基本原理 ......................................... 24 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于故障診斷的優(yōu)勢(shì) ................................. 24 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì) ...................................................25 網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì) .................................................... 25 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù) ......................................... 26 四運(yùn)放雙二階高通濾波器的故障診斷 .....................................27 5 總結(jié)與展望 .................................................................29 參考文獻(xiàn) ....................................................................31 致謝 ........................................................................32 寧波大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 1 1 緒論 模擬電路故障診斷研究的背景與意義 隨著電子行業(yè)的興盛，智能手機(jī)、筆記本電腦等一些高集成電路產(chǎn)品出現(xiàn)在我們的生活中，而且戚戚相關(guān)，難以離舍。這種方法 得出的故障分類很準(zhǔn)確，是不錯(cuò)的診斷方法。并用 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法建立 sallenKey低通濾波器及