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正文內(nèi)容

20xx年醫(yī)學(xué)專題—傳染病監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)空分析及早期預(yù)警統(tǒng)計(jì)技術(shù)研究進(jìn)展----湖南衛(wèi)生監(jiān)督網(wǎng)(專業(yè)版)

  

【正文】 120緊急醫(yī)療救助電話記錄電子記錄。nx237。,隱馬爾科夫模型(m243。x237。ng),上層:隨機(jī)模型(m243。ng)(HMMs)是在Markov模型(m243。)參數(shù)確定 在給定貝葉斯網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的情況下,確定各節(jié)點(diǎn)處的條件概率密度。nl236。y236。,www.themegallery.com,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一種基于貝葉斯理論的概率推理圖形化網(wǎng)絡(luò),即通過一些監(jiān)測(cè)(jiān c232。,第八十三頁(yè),共一百一十八頁(yè)。nɡ xu233。)性(病例隨機(jī)分布),拒絕(j249。 jǐnɡ)信號(hào)的詳細(xì)信息,包括時(shí)間、地域、實(shí)際發(fā)病數(shù)、預(yù)期發(fā)病數(shù)、P值),第七十五頁(yè),共一百一十八頁(yè)。,Google Earth 可視化平臺(tái) GE支持的圖形為三維圖形,較二維圖形直觀,且可任意改變方位和視角進(jìn)行查看(ch225。nc232。,第五十六頁(yè),共一百一十八頁(yè)。o)窗口大小可變 對(duì)非均勻的人口密度進(jìn)行校正 采用蒙特卡羅隨機(jī)化法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),無(wú)需再考慮掃描統(tǒng)計(jì)量的概率分布,第四十六頁(yè),共一百一十八頁(yè)。j237。,研究(y225。li232。,Company Logo,第二十六頁(yè),共一百一十八頁(yè)。,第十七頁(yè),共一百一十八頁(yè)。,Company Logo,基于(jīy 與此同時(shí),還指揭示與傳染病發(fā)病(率)上述時(shí)空變異所關(guān)聯(lián)的各種因子及其變化。)源。i)產(chǎn)生大量各類公共衛(wèi)生信息和數(shù)據(jù)。ng)及其相關(guān)因素關(guān)系的符號(hào)化表示。),可利用(l236。ng)(率)在各個(gè)區(qū)域的時(shí)間變異: 各時(shí)點(diǎn)(段)的空間變異。,第二十二頁(yè),共一百一十八頁(yè)。,Kullduff前瞻性時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量 Rogerson空間模式(m243。,第三十三頁(yè),共一百一十八頁(yè)。)的掃描統(tǒng)計(jì)量,其構(gòu)建更為復(fù)雜。,尋找病例最多的窗口: 掃描(sǎomi225。lǐ)區(qū)域,第四十九頁(yè),共一百一十八頁(yè)。,第六十五頁(yè),共一百一十八頁(yè)。 可視化實(shí)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)(wǎnglu242。,圖7.12 區(qū)縣級(jí)前瞻性時(shí)空(sh237。,時(shí)空(sh237。,流行病學(xué)意義(y236。,是否(sh236。,Company Logo,多源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)融合(r243。,第九十頁(yè),共一百一十八頁(yè)。)證據(jù)。 根據(jù)實(shí)際情況選用以下兩種方法: ——基于(jīy,www.themegallery.com,Company Logo,隱馬爾科夫模型(m243。,第一百零四頁(yè),共一百一十八頁(yè)。,www.themegallery.com,Company Logo,隱馬爾科夫模型(m243。ngt224。,第一百一十三頁(yè),共一百一十八頁(yè)。,謝 謝!,第一百一十七頁(yè),共一百一十八頁(yè)。,。,歷史數(shù)據(jù),最優(yōu)HMMs,傳染病預(yù)警(y249。j249。ngt224。)為實(shí)際的模型參數(shù),利用歷史信息并根據(jù)相似性原理來(lái)比較識(shí)別未知樣本。y236。u)進(jìn)行優(yōu)化。,第九十七頁(yè),共一百一十八頁(yè)。njū)釋放,人群證據(jù)節(jié)點(diǎn)O,代表了特定群體的集合(j237。njū)釋放,全局節(jié)點(diǎn)G,指示(zhǐsh236。ngku224。)性的原因,空間(kōngjiān)自相關(guān),其它(q237。)。)性分析信息更為詳盡,不僅可提示有無(wú)聚集性,還可對(duì)聚集性進(jìn)行空間定位。,省級(jí)前瞻性時(shí)空(sh237。)算法,地理信息系統(tǒng),地理(d236。,第六十三頁(yè),共一百一十八頁(yè)。o)統(tǒng)計(jì)量,一定的時(shí)間(sh237。nx237。,尋找病例最多的窗口(chuāngkǒu): 掃描統(tǒng)計(jì)量S,第四十頁(yè),共一百一十八頁(yè)。,國(guó)外的研究多開始于2001年炭疽恐怖事件后,紐約、華盛頓、西雅圖等地先后(xiānh242。,Company Logo,回顧性和前瞻性兩種分析(fēnxī)策略,回顧性分析:發(fā)病模式與病因(b236。)地區(qū)擴(kuò)散趨勢(shì),第二十頁(yè),共一百一十八頁(yè)。)某州某時(shí)期瘧疾發(fā)病的相對(duì)危險(xiǎn)度變化,第十四頁(yè),共一百一十八頁(yè)。,第九頁(yè),共一百一十八頁(yè)。)基本要素和特征,傳染病數(shù)據(jù)是傳染病流行過程(gu242。,Company Logo,隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展,已經(jīng)和正在(zh232。,Company Logo,時(shí)空分析(fēnxī)及早期預(yù)警統(tǒng)計(jì)技術(shù)研究進(jìn)展 貝葉斯時(shí)空分析技術(shù)(Bayesian Disease Mapping) 多源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析技術(shù)(Multivariate Surveillance Data Analysis) ——貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和隱馬爾科夫模型 聚集性探測(cè)(Cluster Detection) ……,第四頁(yè),共一百一十八頁(yè)。,Company Logo,Bayes學(xué)說是不同于經(jīng)典統(tǒng)計(jì)(頻率學(xué)派(xu233。,多維度、多尺度(chǐd249。x237
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