【正文】 預測 在累加生成序列的預測模型中，令 5k? 得生成序列預測值，還原得 哈爾濱理工大學學士學位論文 (0)? (5) ? 而 2021 年全國城市的人口火災發(fā)生率為 ，精度達到 88% 人員密集場所的火災預測 GM(1,1)在人員密集場所的火災預測 人員聚居場所的火災特點是高發(fā)性、高傷亡率和重大社會影響 而成為人們關(guān)注的焦點，人員集中、疏散難度大、煙氣水平方向擴散快，布局復雜等諸多因素致使該場所致災因素多、火勢蔓延迅速、火災后果嚴重，這與其有關(guān) 通過相關(guān)文獻查得全國人員密集場所的火災由于在 2021年人員密集場所火災包括的范圍受到擴充和調(diào)整，與以前的火災統(tǒng)計數(shù)據(jù)不具有可比性，人口火災發(fā)生率的基數(shù)為全國人口。 計算原始數(shù)列 (0)()xk與其模型計算值 (0)^ ()xk絕覺對誤差的最小差和最大差 : ( 0 )^ ( 0 )m in ( ) ( )x k x k??? ? ????? ( 0 )^ ( 0 )m a x ( ) ( )x k x k??? ? ????? 計算關(guān)聯(lián)系數(shù) w(k)(第 k個數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)系數(shù) ) ( 0 ) ( 0 )^^( 0 ) ( 0 )( 0 )^( 0 )m i n ( ) ( ) m a x ( ) ( )()m a x ( ) ( )x k x k p x k x kwkx k k p x k x k?? ? ? ?? ? ? ? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ????? ? ? ? ? ?? ? ? ? ?????（ 0 ） （ 1 ） 1,2, ,kn? 式中 : p 為取定的最大查百分比，一般取 50%0 關(guān)聯(lián)度 : 11 ()1 niR w kn ?? ? ? （ 39） 哈爾濱理工大學學士學位論文 后驗差檢驗 :是檢驗預測曲線與模型曲線在空間相對位置的重合程度，比值越小，模型的預測精度越高。 第五步：對動態(tài)模型進行系統(tǒng)研究和分析，通過結(jié)構(gòu)、機理、參數(shù)的調(diào)整，進行系統(tǒng)重組達到優(yōu)化配置、改善系統(tǒng)動態(tài)品質(zhì)的目的。 灰色序列生成（灰算子）主要包括緩沖算子、均值生成算子、級比生成算子、累加生成算子、累減生成算子等。 認知必須以信息為依據(jù)，沒有信息，無以認知。 公理 1(差異信息原理 ) “差異”是信息，凡信息必有差異。 Control Letters” (系統(tǒng)與控制通訊 )期刊上發(fā)表了我國學者鄧聚龍教授的第一篇灰色系統(tǒng)理論論文“灰色系統(tǒng)的控制問題”（ The Control Problems of Grey Systems ） ,1982 年《華中工學院學報》第三期上發(fā)表了鄧聚龍教授的第一篇灰色系統(tǒng)論文“灰色控制系統(tǒng)”，標志著灰色系統(tǒng)理論這一新興橫斷學科經(jīng)過其創(chuàng)始人鄧聚龍教授多年卓有成效的努力，開始問世 .這一新理論剛一誕生，就受到國內(nèi)外學術(shù)界和廣大實際工作者的極大關(guān)注，不少著名學者和專家給予充分肯定和支持，許多中青年學者紛紛加入灰色系統(tǒng)理論研究行列，以極大的熱情開展理論探索及在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用研究工作，目前，英國、美國、德國、日本、澳大利亞、加拿大、奧地利、俄羅斯、臺灣、香港、聯(lián)合國等國家、地區(qū)及國際組織有許多知名學者從事 灰色系統(tǒng)的研究和利用；海內(nèi)外 84所高校開設(shè)了灰色系統(tǒng)課程，數(shù)百名博士、碩士研究生運用灰色系統(tǒng)的方法開展科學研究、撰寫學位論文。 潘特納加用灰色系統(tǒng)理論提出了探討輸入輸出關(guān)系不清，不確定的機制和信息不足。 劉小舟在《灰色系統(tǒng)理論在火災預測中的應(yīng)用》中闡述了灰色理論中災變預測的特點和其建設(shè)過程，并將其用于火災預測之中 [5]。火災事故系統(tǒng)的非線性、隨機性、動態(tài)性以及不確定性特點，決定了作為火災系統(tǒng)行為特征量的火災事故的預測的復雜性，在分析現(xiàn) 有火災事故宏觀預測模型和方法的基礎(chǔ)上，論文研究了適應(yīng)火災系統(tǒng)多屬性特點的火災事故預測方法 — 灰色系統(tǒng)理論。 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 1982 年，鄧聚龍教授創(chuàng)立了灰色系統(tǒng)理論，以少數(shù)據(jù)、貧信息不確定問題為研究對象 [2]。 柯克（ . Kirk）運用 灰色系統(tǒng)理論 解決 機器狀態(tài)監(jiān)測磨粒識別分析 費時的問題 。城市和農(nóng)村火災事故起數(shù)、死亡人數(shù)、傷亡人數(shù) 及其它統(tǒng)計資料進行收集整理及分析。 綜上所述，可以把系統(tǒng)信息不完全的情況分為以下四種 : （ 1）元素（參數(shù)）信息不完個全； 哈爾濱理工大學學士學位論文 （ 2）結(jié)構(gòu)信息不完全； （ 3）邊界信息不完全； （ 4）運行行為信息不完全。其立足點是‘有限信息空間”，“最少信息”是灰色系統(tǒng)的基本準則。 主要內(nèi)容 灰色系統(tǒng)理論經(jīng)過 20 年的發(fā)展，現(xiàn)已基本建立起一門新興學科的結(jié)構(gòu)休系。 環(huán)節(jié) 環(huán)節(jié) 環(huán)節(jié) 1 哈爾濱理工大學學士學位論文 圖 第三步：對各環(huán)節(jié)的因果關(guān)系進行量化研究，初步得出低層次的概略量化關(guān)系，即為量化模型。 殘差檢驗 :即逐點檢驗。 6657，大于合格要求 ，所以屬于合格的級別，人員聚集模型曲線與預測曲線的形狀有好的的相似程度。 表 38 關(guān)聯(lián)系數(shù)計算 年份 2021 2021 2021 2021 序號 1 2 3 4 ()wk 1 1 0． 333 1 則關(guān)聯(lián)度： 111( ) ( 1 1 0 . 3 3 3 1 ) 0 . 8 3 2 54niR w kn ?? ? ? ? ? ?? 因為關(guān)聯(lián)度為 ，遠大于合格要求 ，所以屬于好的級別，人員聚集模型曲線與預測曲線的形狀有好的的相似程度。 通過相關(guān)文獻 [3031]查得農(nóng)村火災情況如下表 所示 表 31 農(nóng)村火災情況統(tǒng)計 年限 農(nóng)村人口 （萬人） 發(fā)生數(shù) （起） 死亡人數(shù) （人） 受傷人數(shù) （人） 人口火災發(fā)生率（ 1/10萬人） 2021 63012 87571 1782 1557 2021 63381 86540 1597 1342 2021 63720 73853 1026 783 2021 64081 76038 1093 497 哈爾濱理工大學學士學位論文 2021 64445 78000 1009 389 2021 64803 72653 848 417 2021 65343 72456 853 344 2021 65667 71964 727 351 由上表得，以 2021 年到 2021 年數(shù)據(jù)為基本數(shù)據(jù)，各年份人口火災發(fā)生率如表 32 所示 . 表 32 農(nóng)村人口火災發(fā)生率統(tǒng)計數(shù)據(jù) 年份 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 人口火災發(fā)生率 原始數(shù)據(jù)序列為： ( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 )( ( 1 ) , ( 2 ) , ( 3 ) , ( 4 ) , ( 5 ) , ( 6 ) , ( 7 ) )X x x x x x x x? (13 .9 , 13 .7 , 11 .6 , 11 .9 , 12 .1 , 11 .2 , 11 .1 )? 第一步：對 (0)X 作 ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 )( ( 1 ) , ( 2 ) , ( 3 ) , ( 4 ) , ( 5 ) , ( 6 ) , ( 7 ) )X x x x x x x x? ( , , , , , , )? 第二步：對 (1)X 進行準光滑性檢驗 .由 (0)(1) ()() ( 1)xkk xk?? ? 得( 3 ) 0. 42 0. 5 ( 4) 0. 30 0. 5 , ( 5 ) 0. 24 0. 5 ( 6) 0. 18 0. 5,? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?， ， (7) ? ? ? 當 3k? 時準光滑條件滿足 . 第三步：檢驗 (1)X 是否具有準指數(shù)規(guī)律 .由 哈爾濱理工大學學士學位論文 (1)(1)(1) ()() ( 1)xkk xk?? ? 得 ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 )( 3 ) 1. 42 , ( 4) 1. 30 , ( 5 ) 1. 24 , ( 6) 1. 18? ? ? ? ? ? ? ? (1) (7) ??. 當 3k? 時， ? ?(1) ( ) 1,?? ， ?? ，準指數(shù)規(guī)律滿足，故可對 (1)X 建立 GM(1,1)模型。 灰色系統(tǒng)建摸的基木思路可以概括為以下幾點： （ 1）定性分析是建模的前提 . （ 2）定量摸型是定性分析的具體化 . （ 3）定性與定量緊密結(jié)合，相互補充 （ 4）明確系統(tǒng)因素，弄清因素間的關(guān)系及因素與系統(tǒng)的關(guān)系是系統(tǒng)研究的核心 （ 5）因素分析不應(yīng)停留在一種狀態(tài)上，而應(yīng)考慮到時間推移、狀態(tài)變化即系統(tǒng)行為的研究要動態(tài)化 （ 6）囚素間的關(guān)系及囚素與系統(tǒng)的關(guān)系不是絕對的，而是相對的 （ 7）為了將控制論中卓有成效的方法和成果推廣到社會、經(jīng)濟、農(nóng)業(yè)、生杰等研窮領(lǐng)域中系統(tǒng)模型應(yīng)具有可控 性 （ 8）要通過模型了解系統(tǒng)的基本性能，如是否可控變化過程是否可觀測等 （ 9）要通過模型對系統(tǒng)進行診斷，搞清現(xiàn)狀，揭示潛在的問題 . 環(huán)節(jié) 4 環(huán)節(jié) 3 環(huán)節(jié) 2 環(huán)節(jié) 5 哈爾濱理工大學學士學位論文 （ 10）應(yīng)從模型獲取盡可能多的信息，特別是發(fā)展變化的信息 .如系統(tǒng)是能夠持續(xù)不斷發(fā)展的，還是有限度的 ?對于持續(xù)發(fā)展的系統(tǒng)，它是單調(diào)地發(fā)展，還是有波動地發(fā)展 ?是迅猛地發(fā)展，還是緩慢地發(fā)展 ?對于有一定發(fā)展限度的系統(tǒng)其極限值是多少 ?它是單調(diào)地達到極限，還是擺動地達到極限 ?是迅速地達到極限，還是緩慢地達到極限 ?系統(tǒng)發(fā)展過程中有沒有沖擊等 （ 11）建立模型常用的數(shù)據(jù)有以下幾種：①科學實驗數(shù) 據(jù)②經(jīng)驗數(shù)據(jù)③生產(chǎn)數(shù)據(jù)④決策數(shù)據(jù) . （ 12）序列生成數(shù)據(jù)是建立灰色模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù) （ 13）對于滿足光滑條件的序列，可以建立 GM 微分模型一般非負序列累加生成后可得到準光滑序列 （ 14）模型精度可以通過灰數(shù)的不同生成方式數(shù)據(jù)的取舍，序列的調(diào)整 ,修正以及不同級別的殘差 GM 模型補充得到提高 （ 15）灰色系統(tǒng)理論采用三種方法檢驗、判斷摸型的精度：①殘差大小的檢驗和實際值的誤差進行逐點檢驗；②關(guān)聯(lián)度險驗，通過考察模型值曲與建模序列曲線的相似程度進行檢驗；③后驗差檢驗，對殘差分布的統(tǒng)計特性進行檢驗 [23]。 灰色優(yōu)化技術(shù)包括灰色線性規(guī)劃、灰色非線性規(guī)劃、灰色整數(shù)規(guī)劃和灰色動態(tài)規(guī)劃等。 “新信息優(yōu)先原理”是灰色系統(tǒng)理論的信息觀，賦予新信息較大的權(quán)重可以提高灰色建模、灰色預測、灰色分析、灰色評估、灰色決策等的功效。科學研究中的重大突破為人們提供了認識世界、改造世界的重要信息，這類信息與原來的信息必有差異。 1985 年．全國性的灰色系用研究會宣告成立，會員遍布包括西藏在內(nèi)的 各省市、區(qū)以及港、澳、臺地區(qū)，從 1982 年至今，灰色系統(tǒng)理論問世僅幾十年時間，就以其強大的生命力自立于科學之林，奠定了其作為一門新興橫斷學科的學術(shù)地位， 1992 年召開的第七次全國灰色系統(tǒng)學術(shù)會議上，中國科學院院士曾指出：“自然科學各學科誕生之初，能在 10 年內(nèi)迅速突破，獲得重大發(fā)展的為數(shù)不多，灰色系統(tǒng)理論就是其中之一” [21] 哈爾濱理工大學學士學位論文 灰色系統(tǒng)理論概念、基本原理和內(nèi)容 灰色系統(tǒng)基本理論 社會、經(jīng)濟、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、生態(tài)、生物等許多系統(tǒng)，是根據(jù)研究對象所屬的領(lǐng)域和范圍命名的，而灰色系統(tǒng)卻是按顏色命名 的。較低的各種誤差指標值和較高的相關(guān)指標值確定的模型預測研究區(qū)暴雨徑流與合理的準確率 [20]。準確度很高。結(jié)果表明：全國農(nóng)村、城市和人員密集場所的火災的火災形勢均呈下降趨勢，與 2021年實際數(shù)據(jù)比較，準確率均達到 98%以上，預測結(jié)果與基本情況吻合，為消 防安全管理部門探究火災發(fā)展規(guī)律提供必要的理論支持。 灰色預測法就是一種以事故的歷史和現(xiàn)狀為出發(fā)點，以調(diào)查研究資料和統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料為依據(jù)，在對事物發(fā)展進行深入的定性分析和嚴密的定量計算的基礎(chǔ)上，研究并認識事物的發(fā)展規(guī)律，進而對事物的未來變化預先作出科學的推測。 劉洪義等人在《基于灰色系統(tǒng)理論的加油站火災事故預測》中通過對加油站的火災預測以及發(fā)展趨勢，為相關(guān)部門預測加油站火災規(guī)律提供理論依據(jù) [11]。本文當前的火災形式進行預測和分析，為降低火災損失作出應(yīng)有的貢獻 哈爾濱理工大學學士學位論文 主要研究內(nèi)容 論文在 以往火災事故預測分析方法的基礎(chǔ)上，根據(jù)火災事故發(fā)生的特點，對全國的人員聚集場所、城市和農(nóng)村的火災數(shù)據(jù)進行分析和處理，運用灰色預測