【正文】 7 設計評述 圖像銳化 (sharpening)和平滑恰恰相反，它是通過增強高頻分量來減少圖象 第 12 頁 共 12 頁 中的模糊，因此又稱為高通濾波 (high pass filter)。)。)。a).Original Image(77th column)39。a).Unsharp Mask39。g_hb = f + ( * g_mask)。 f = imread(39。 n=fix(N/2)。 title(39。 f=double(I1)。由于高斯低通濾波器的傅里葉反變換也是高斯的，這就是說通過 公 式的傅里葉反變換而得到的空間高斯濾波器將沒有振鈴。邊緣和輪廓一般位于灰度突變的地方，因此和自然地利用灰度差分提取出來。圖像處理技術在許多應用領域受到廣泛重視并取得了重大的開拓性成就 ，屬于這些領域的有航空航天。圖像處理的基本目的是改善圖像的質量。 圖像銳化處理的現狀和研究方法 數字圖像經過轉換和傳輸后，難免會產生模糊。可以通過計算機模擬實現，但不可能用電子元器件實現 （ 如圖 ）。 title(39。 J2=uint8(real(J1))。 [M,N]=size(g)。 clear all。)。 subplot(2,2,3)。 axis([1,N,0,1]),grid。Original39。 axis square。高斯高通濾波器得到的結果比更為平滑，結果圖像中對于微小的物體（如斑點）和細條的過濾也是較為清晰的。因為邊界輪廓灰度值相差很大，呈現出高頻特性。)。xlabel(39。intensity level39。 imshow(g_hb,[0 1])。subplot(2,2,1)。 f = mat2gray(f,[0 255])。 % gaussian filter transform result(i,j)=(1h)*g(i,j)。39。 % 把快速傅里葉變換的 DC 組件移到光譜中心 [M,N]=size(g)。其步驟大致如下，首先將圖片模糊化，然后從原圖中，將其模糊形式去除。 3 設計內容和要求 基于理想高通濾波器的圖像銳化；基于高斯高通濾波器的圖像銳化；基于高提升濾波的圖像銳化；通過采用有針對性的圖像的，對比分析上述三種銳化算法的結果要求 每位學生進行查閱相關資料，并寫出自己的報告。 MATLAB 簡介 MATLAB 全稱 Matrix Laboratory（矩陣實驗室），最早初由美國 Cleve Moler博士在 20 世紀 70 年代末講授矩陣理論和數據分析等課程時編寫的軟件包Linpack 和 Eispack 組成。 3．設計工作任務及工作量的要求〔包括課程設計計算說明書 (論文 )、圖紙、實物樣品等〕： 每個同學獨立完成自己的任務，每人寫一份設計報告，在課程設計論文中寫明自己設計的部分，給出設計結果。 第 2 頁 共 12 頁 圖像銳化概述 數字圖像處理中圖像銳化的目的有兩個：一是增強圖像的邊緣，使模糊的圖像變得清晰起來；這種模糊不是由于錯誤操作，就是特殊圖像獲取方法的固有影響。 理想高通濾波器（ IHPF）傳遞函數為：? 00),( ),(01),( DvuD DvuDvuh ???,D0 是指定非負數值， D（ u， v）是（ u， v）點距頻率中心的距離。)。 end result(i,j)=h*g(i,j)。 f=double(I1)。GHPF 濾波 (d0=10)39。symmetric39。 第 7 頁 共 12 頁 xlabel(39。 plot(1:N,f(77,1:N),39。b39。% subplot(1,2,1)。 原圖 圖 第 9 頁 共 12 頁 I H P F 濾波（ d 0 = 1 0 )圖 高斯高通 濾波器銳化結果： 圖 ，圖 。在這兩周時間 里，我通過自己摸索，查閱資料，并且在指導老師田老師的指導下完成了：基于 matlab 的圖像銳化算法研究；在整個設計過程中我懂得了許多東西，也培養(yǎng)了獨立思考和設計的能力，樹立了對知識應用的信心，相信會對今后的學習工作和生活有非常大的幫助，并且提高了自己的動手實踐操作能力