【摘要】摘要在信息化的社會(huì)里,圖像在信息傳播中所起的作用越來(lái)越大。在許多情況下圖像信息會(huì)受到各種各樣噪聲的影響,嚴(yán)重時(shí)會(huì)影響圖像中的有用信息,所以,消除在圖像采集和傳輸過(guò)程中而產(chǎn)生的噪聲,保證圖像受污染度最小,成了數(shù)字圖像處理領(lǐng)域里的重要部分。本文首先分析了圖像增強(qiáng)技術(shù)相關(guān)知識(shí),重點(diǎn)討論了空間域?yàn)V波方法,然后本文主要研究分析鄰域平均法、中值濾波法、維納濾波法及模糊小波變換法的圖像去噪算法,
2025-06-27 18:13
【摘要】西安電子科技大學(xué)網(wǎng)絡(luò)教育畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))任務(wù)書(shū)學(xué)習(xí)中心深圳學(xué)習(xí)中心專(zhuān)業(yè)通信工程學(xué)號(hào)7011101132020姓名題目IPv6技術(shù)的分析與研究任務(wù)與要求任務(wù):本論文概括地闡述了IPv6技術(shù)目前在國(guó)內(nèi)外的現(xiàn)狀和未來(lái)的
2024-10-10 22:34
【摘要】圖像背景分割技術(shù)研究摘要圖像分割是指把圖像分解成各具屬性和特點(diǎn)的區(qū)域并提取出感興趣目標(biāo)的技術(shù)和過(guò)程,它是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域擴(kuò)展的一個(gè)重要而且基本的問(wèn)題,分割結(jié)果的好壞將直接影響到視覺(jué)系統(tǒng)的性能。因此在應(yīng)用上圖像分割是圖像處理到圖像分析的關(guān)鍵步驟。本論文主要從邊緣檢測(cè)的思想和概念引出了圖像分割技術(shù)的相關(guān)方法和各方法的幾種算子,如基于邊緣檢測(cè)的圖像分割、閾值法圖像分割、區(qū)域分割方法。
2025-06-28 17:15
【摘要】大學(xué)學(xué)院畢業(yè)論文課題名稱(chēng):基于GoogleMap的電子地圖設(shè)計(jì)學(xué)生姓名:學(xué)院:專(zhuān)業(yè)年級(jí):指導(dǎo)教師:完成日期:二○一一年六月十日
2025-06-03 22:37
【摘要】畢業(yè)論文學(xué)生姓名:胡洋學(xué)號(hào):學(xué)院:中南林業(yè)科技大學(xué)專(zhuān)業(yè)年級(jí):題目:用Delphi實(shí)現(xiàn)基于馬氏鏈的股票走勢(shì)分析技術(shù)
2025-05-19 12:58
2025-01-16 20:44