【正文】 該樣品的類別即為待測樣品的類別。 a）提取前的圖像 b）橫的提取 c）豎的提取 d）撇的提取 西南交通大學(xué)本科 畢業(yè)設(shè)計 (論文 ) 第 20 頁 e）提取前圖像 f）撇的提取 g）豎的提取 h) 撇的提取 圖 27 漢字圖像的結(jié)構(gòu)特征提取 通過實驗統(tǒng)計證明，由漢字的不相連獨立結(jié)構(gòu)、漢字 筆畫橫、豎 、 撇 、 捺 、 點的個數(shù)建立的四維特征向量可以使車牌漢字得以區(qū)分。交點是四叉點且有兩對相等的對頂角 [12]。所選用的特 征空間應(yīng)使各類樣品能夠分布在該特征空間中彼此分開的區(qū)域內(nèi)，分類識別才有可能 。但局部閾值法在文本圖像識別中也存在某些問題和缺點，如實現(xiàn)速度比全局閾值法慢，不能保證 漢字 筆劃連通性，容易出現(xiàn)偽影 (ghost)現(xiàn)象 (背景區(qū)域受到噪聲干擾出現(xiàn)筆劃 )等 :動態(tài)閾值法是一種自適應(yīng)的二值化方法，它利用了象素自身及其鄰域灰度變化特征，由于充分考慮了每個象素鄰域的特征，能夠更好的突 出背景和目標(biāo)的邊界，使得相距很近的兩條線不會產(chǎn)生粘連現(xiàn)象。這樣不僅可以大大的提升圖像處理速度，而且降低對計算機硬件的要求，減少硬件方面的開支。一般有 三 種內(nèi)插變換方法來決定g(x ,y )的值 [12]:鄰近插值法、雙線性插值法、三次插值法。此方法分為兩個階段，即分裂（ split）和合并（ merge）。 本課題總體流程圖如圖 12 所示。 這樣就可以大大增加各筆畫提取的準確度。在這里，我們所說的規(guī)格化不是簡單的寬和高的同比例縮放，還要求保持拓撲不變。 在車牌字符分類識別時的特征選擇和提取方面，公開資料中利用的字符分類特征主要有 ： 以二值圖像中字符的筆畫像素分布為基礎(chǔ)的字符特征 (主要包括四周邊特征、粗網(wǎng)格特征、投影特征等 )、以二值圖像字符輪廓、骨架為基礎(chǔ)的字符特征 (包括字符筆畫方向 線素特征、漢字結(jié)構(gòu)特征點特征等 )、基于灰度圖像小波變換的字符特征 (包括小波系數(shù)特征、小波矩特征和小波能量特征 )。 停車場收費管理系統(tǒng)對車牌圖像識別技術(shù)在車 牌識別結(jié)果的正確率指標(biāo)的要求也非常高，目前的車牌圖像識別產(chǎn)品在這方面也不夠理想，一般也需要人工干預(yù)。主要用于高速公路收費管理、路徑判別、 收 費征稽、交通數(shù)據(jù)采集等方面，其中，最常用的是高速公路收費輔助系統(tǒng)。智能交通系統(tǒng)是在比較完善的道路設(shè)施基礎(chǔ)上，將先進的電子技術(shù)、信息技術(shù)、傳感器技術(shù)和系統(tǒng)工程技術(shù)集成運用于地面交通管理所建立的一種實時、準確、高效、大范圍、全方位發(fā)揮作用的交通運輸管理系統(tǒng)。所以我們只要考慮這 50多個字的結(jié)構(gòu)差別就可以準確的識別出這些漢字來。 西南交通大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 20xx 年制 西南交通大學(xué)本科 畢業(yè) 設(shè)計 (論文 ) 第 IV 頁 摘 要 在汽車普及的今天，道路運輸已經(jīng)成為超越鐵路運輸?shù)淖钪匾牡孛孢\輸方式，在國民經(jīng)濟和社會發(fā)展中起著舉足輕重的作用。s Republic of motor vehicle number plate? (GA3692), which is published by the Ministry of Public Security department in 1992 involving about 60 Chinese characters. We could easily identify these characters as long as we figure out the difference in their structures. First, pretreatment needs to be carried out for the input picture including sizenormalization, binarization, and anticoloring, detailing. Second, the features of the pretreated picture will be extracted and then put on the same vector, including the number of independent structures, horizontal strokes, vertical, write (including point and Na). Finally, paring the vector ing from the feature extraction with the vector from the standard library, the Template Matching Classifier is able to identify the Chinese characters corresponding to the vector, and then output the result. The experiment result showed the method described in this article is simple and efficient, and has a good effect on identification of the known Chinese characters on the license plate. Keywords: Intelligent transportation。到出口處時，該系統(tǒng)讀到這些數(shù)據(jù)并 西南交通大學(xué)本科 畢業(yè)設(shè)計 (論文 ) 第 2 頁 同時生成需付費金額，迅速在交通卡中自動扣除。 城市卡口監(jiān)控 ： 公安部 頒布的城市卡口監(jiān)控系統(tǒng)部頒標(biāo)準明確規(guī)定了車牌識別是城市卡口監(jiān)控系統(tǒng)的一個重要組成部分，越來越多的城市公安部門正在積極籌建卡口系統(tǒng)。 西南交通大學(xué)本科 畢業(yè)設(shè)計 (論文 ) 第 4 頁 車牌圖像識別技術(shù)研究現(xiàn)狀 上世紀 90 年代中后期開始，隨著數(shù)字圖像處理基 礎(chǔ)理論的不斷發(fā)展和視頻處理技術(shù)、電子技術(shù)及計算機信息技術(shù)的迅速進步，國內(nèi)從事車牌圖像識別技術(shù)研發(fā)的廠商和研究人員增長迅速，提出了大量的關(guān)鍵技術(shù)算法，實際應(yīng)用中也取得了一定的成果。所以不考慮車牌定位及字符分割對識別的影響。 （ 3） 關(guān)于圖像的反色 在所提供的漢字庫中，車牌漢字圖像為白底黑字。所以建立的車牌漢字字符標(biāo)準識別樣本庫實際就是 樣本車牌漢字圖像的 四維特征向量庫。 預(yù)處理效果的好壞與 漢字 圖像的特征提取有密切的關(guān)系，良好的預(yù)處理可以有效的保持圖像的有效信息，減少各種外部客觀因素對特征提取的干擾。 西南交通大學(xué)本科 畢業(yè)設(shè)計 (論文 ) 第 10 頁 a） 規(guī)格化前 b） 規(guī)格化后 c）規(guī)格化前 d）規(guī)格化后 圖 21 圖像的規(guī)格化 西南交通大學(xué)本科 畢業(yè)設(shè)計 (論文 ) 第 11 頁 除了上面介紹的分裂合并的規(guī)格化方法以外，還有插值變換的規(guī)格 化方法。 (3)三次插值法 三次插值法中 (x0 ,y0 )的灰度值是用與 (a,b)鄰近的 16 個網(wǎng)格點的灰度值來近似的，計算公式比較復(fù)雜，此處不再詳述。設(shè)原灰度圖像為 f(x,y),二值化后的圖像為 g(x,y),則二值化的過程 可以表示為 公式（ 23）。 西南交通大學(xué)本科 畢業(yè)設(shè)計 (論文 ) 第 16 頁 細化可用兩步腐蝕來實現(xiàn)。但是對于車 牌 漢字 來說，由于圖像采集和處理方法的局限往往會造成筆畫的畸變，使得對筆畫的定義較困難，易與樣品產(chǎn)生偏差，從而影響 漢字 的分類識別結(jié)果。對于車牌漢字 漢字 來說，由于圖像采集和處理方法的局限往往會造成筆畫的畸變，使得對 漢字 的端點、歧點和交點定義和判斷易與樣品產(chǎn)生偏差，從而影響 漢字 的分類識別結(jié)果。 模板匹配分類器 識別法 模板匹配分類器 識別法 就是把訓(xùn)練樣品集的所有樣品作為標(biāo)準模板，將待測樣品與每一個標(biāo)準模板做比較，按照某種判斷準則，找出最相似、最近鄰的標(biāo) 準模板，則標(biāo)準模板的類別即為待測樣品的類別。所以在選擇方法的時候，要根據(jù)識別對象和設(shè)計目的，要求。 在車牌 漢字 識別 設(shè)計方面，公開資料中提出的 識別方法 主要有 ： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器 識別 法 、 模板匹配分類器 識別法 、基于概率統(tǒng)計的 Bayes 分類器 識別 、幾何分類器 識別法 等。 (4) 分別記錄下該 漢字 中端點、歧點和交點的總個數(shù)，建立特征向量。 漢字 是由橫、豎、撇、捺四種筆畫組成的，一個 漢字 區(qū)別于其它 漢字 的主要特征就是筆畫及其所在位置。其主要目的是提取出漢字圖像的骨架，使得在識別過程中不會因為筆畫本身的寬度，影響到漢字結(jié)構(gòu)特征提取的準確度。如圖 23。 （ 2)雙線性插值法 雙線性插值法中 (x0 ,y0 )的灰度值是用與 (a,b)鄰近的四個網(wǎng)格點 (i,j), (i+l,j),(i,j+l), (i++l)，按照下面的公式 (22)來近似 。設(shè) f(x,y)為原圖像， g(x,y)為歸一化后的圖像， g(x,y)中的任意一點 (x ,y )，對應(yīng)于 f(x,y)中的點 (a,b)，根據(jù) (a,b)的具體情況來確定 g(x,y)中象素點 (x ,y )的值。所以在識別前，我們要對采集到的圖片進行必要的預(yù)處理操作，以改善圖像質(zhì)量，提高識別率。 3． 基于車牌漢字的特點，建立一個車牌漢字字符標(biāo)準識別樣本字庫 車牌漢字字符標(biāo)準識別樣本庫的建立要根據(jù)第二步所提取的字符特征的提取來建立。 在車牌圖像識別中，對車牌漢字圖像進行二值化可以大大的提升圖像處理速度，而且降低對計算機硬件的要求，減少硬件方面的開支。 對于 92 式普通民用車牌，識別的基本過程如圖 11 所示。如果這些因素變動時，就可能要根據(jù)具體的樣本、通過 一定的分析學(xué)習(xí)過程以確定和修改使用的有關(guān)參數(shù)，才可能獲得較好的識別效果，否則其識別正確率可能不會很理想。目前，車牌圖像識別技術(shù)己經(jīng)開始在移動電子警察、城市卡口監(jiān)控、超速布控報警等城市交通 (治安 )方面有了一定的應(yīng)用。在 “不停車電子收費系統(tǒng) (Do not stop electronic toll collection system，簡稱 ETC)”中，電子收費將會減少不必要的收費閘門車道數(shù)目以及因排隊交費所造成的交通延遲。s, with the development of puter hardware and software technologies, the intelligent transportation system (ITS) became one of the effective ways to solve this contradiction. As mentioned above, character recognition is the core content of intelligent systems, while the Chinese character recognition (CCR) is the most difficult and important part of character recognition. The object of this project is to develop an efficient character recognition system for vehicle license plates with high speed and accuracy. This article provides a simple method. License plates on China39。具體要求如下：